android 优化Bitmap

使用android提供的BitmapFactory解码图片时，往往会因为图片过大而遇到OutOfMemoryError的异常。要想正常使用，一种简便的方式是分配更少的内存空间来存储，即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价，将图片进行放缩，这是一种避免OOM所采用的解决方法。但是，这种方法是得不偿失的，牺牲了图片质量。

在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中值得我们注意的是inSampleSize和inJustDecodeBounds两个属性：

inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

inJustDecodeBounds为Boolean型

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即options.outWidth和options.outHeight。

要对图片进行缩放，最大的问题就是怎么在运行时动态的改变inSampleSize的值，通过上面的inJustDecodeBounds可以知道图片原始的大小，那么这样以来就可以通过算法来得到一个恰当的inSampleSize值。其动态算法可参考下面的，网上也很多，大体都一样：

/**

* compute Sample Size

*

* @param options

* @param minSideLength

* @param maxNumOfPixels

* @return

*/ 

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,

int minSideLength,int maxNumOfPixels) {

int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,

maxNumOfPixels);

int roundedSize;

if (initialSize <=8) {

roundedSize = 1;

while (roundedSize < initialSize) {

roundedSize <<= 1;

}

} else {

roundedSize = (initialSize + 7) /8 *8;

}

return roundedSize;

}

/**

* compute Initial Sample Size

*

* @param options

* @param minSideLength

* @param maxNumOfPixels

* @return

*/ 

private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,

int minSideLength,int maxNumOfPixels) {

double w = options.outWidth;

double h = options.outHeight;

// 上下限范围 

int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ?1 : (int) Math.ceil(Math

.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));

int upperBound = (minSideLength == -1) ?128 : (int) Math.min(

Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));

if (upperBound < lowerBound) {

// return the larger one when there is no overlapping zone. 

return lowerBound;

}

if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {

return 1;

} else if (minSideLength == -1) {

return lowerBound;

} else {

return upperBound;

}

}

有了上面的算法，我们就可以轻易的get到Bitmap了：

/**

* get Bitmap

*

* @param imgFile

* @param minSideLength

* @param maxNumOfPixels

* @return

*/ 

public static Bitmap tryGetBitmap(String imgFile,int minSideLength,

int maxNumOfPixels) {

if (imgFile ==null || imgFile.length() ==0)

return null;

try {

FileDescriptor fd = new FileInputStream(imgFile).getFD();

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;

// BitmapFactory.decodeFile(imgFile, options); 

BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);

options.inSampleSize = computeSampleSize(options, minSideLength,

maxNumOfPixels);

try {

// 这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true 

// 设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，即，BitmapFactory解码出来的Bitmap为Null,但可计算出原始图片的长度和宽度 

options.inJustDecodeBounds = false;

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imgFile, options);

return bmp ==null ?null : bmp;

} catch (OutOfMemoryError err) {

return null;

}

} catch (Exception e) {

return null;

}

}