2124 信息分析方法

课程名称：信息分析方法 课程代码：2124

第一部分   课程性质与目标

一、课程性质与特点

《信息分析方法》课程是湖北省高等教育自学考试信息管理与服务专业（专科段）的必修课，是为培养和检验应考者信息管理与服务基本知识和基本技能而设置的一门专业课程。

《信息分析方法》是一门实用性很强的学科。开设本课程，对于培养信息管理与服务专业学生强烈的信息意识、敏锐的信息眼光以及熟练的信息搜集、整理、分析、评价和预测能力具有十分重要的意义。信息分析是当代社会重要的信息处理活动之一，是信息管理与服务的重要环节和基本工作，是信息资源开发利用的主要手段。它在大量搜集、整理原生信息的基础上，通过对信息进行去粗存精、去伪存真、由此及彼和由表及里的深入分析、评价和预测，可以达到甄别信息、精化信息的作用，可以形成对经济决策或其他社会活动有参考利用价值的信息产品，是信息时代的信息“炼金术”。信息分析是信息活动的必然要求，是建立信息系统的重要条件，是信息检索的基础，是开展用户咨询与服务的有力保证。

信息分析是一项内容广泛的信息深加工活动，对原生信息进行定向选择和科学抽象是其主要特征。其中，定向选择是指根据用户的特定需要进行信息搜集和信息整序，科学抽象是指透过现象揭示研究对象的本质、规律和联系。具体来说，信息分析是指为满足用户的现实需求或潜在需求，信息分析人员根据拟解决的特定课题的需要，广泛系统地搜集与之相关的文献、数据、实物等，进行定向的筛选、整序，通过逻辑思维过程对其内容进行去粗存精、去伪存真的鉴定，或者由此及彼、由表及里的推理，运用科学的理论和方法对有关数据进行计算和统计，以得出有助于解决问题的新信息，揭示研究对象的内在变化规律及其与周围环境的联系，了解其历史、现状，并预测未来的发展趋势，经过这样的分析鉴别、综合归纳、判断推理的研究加工过程，根据实际需要和工作深度，提出有依据、有分析、有评价、有预测性意见的分析研究结果或报告，最后提交用户，为生产、建设、科研管理决策服务的全过程。信息分析带有明显的软科学研究性质。在信息分析过程中，通常要涉及科技、经济、社会协调发展中的战略、、规划、方法、管理等内容，以实现决策科学化为目的，以系统分析为主要方法，同时综合运用其他学科的研究方法，其成果大多以方案、规划、对策等形式呈现。

本课程所指定的教材包括16章，涉及绪论以及信息分析与预测的程序、方法、专题研究等内容。

二、课程目标与基本要求

通过本课程的学习，要求学生系统地掌握信息分析的基本理论、原则，掌握信息分析的基本程序和各环节的内容，熟练掌握信息分析常用的各种定性方法、定量方法和半定量方法，掌握这些信息分析理论和方法在科学技术、技术经济、市场及其他各项社会实践中的具体应用。在学习过程中，学生要注意各部分的内容相互配合，紧密联系，以便能够逐渐由浅入深，深刻把握该课程所拥有的知识内容。

三、与本专业其他课程的关系

本课程要求学生具备初步的信息管理与服务专业基础知识。先修课程为：信息管理基础、信息揭示。

第二部分   考核内容与考核目标

第1章  绪论

一、学习目的与要求

 通过本章的学习，需要学生了解信息分析与预测的基本理论，了解信息分析与预测的产生和发展过程，理解信息分析与预测的基本概念，深刻理解信息分析与预测的功能、作用和特点。

二、考核知识点与考核目标

（一）信息分析与预测的功能、作用和特点（重点）

识记：信息分析与预测的功能。

理解：信息分析与预测的特点。

应用：信息分析与预测在科学决策、研究与开发、市场开拓中的作用。

（二）信息分析与预测的含义（次重点）

识记：信息分析、信息预测的含义及关系。

理解：信息分析与预测的含义。

应用：通过案例理解信息分析与预测的含义。

（三）信息分析与预测的产生和发展过程（一般）

识记：信息分析与预测的产生背景；国内信息分析与预测发展概况；国外信息分析与预测发展概况。

理解：信息分析与预测的发展趋势。

应用：信息技术对信息分析与预测的影响。

第2章  课题选择与课题计划

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解课题选择对信息分析与预测工作的意义，理解课题选择的原则、课题计划的组织实施与检查，深刻理解课题来源、选题的程序以及课题计划的主要内容。

二、考核知识点与考核目标

（一）课题来源；选题的程序；课题计划的主要内容（重点）

识记：主动性课题；被动性课题；课题计划的含义。

理解：课题来源；选题的程序；课题计划的主要内容。

应用：课题选择、分析和论证。

（二）课题选择的原则和意义（次重点）

识记：选题的含义；课题选择的意义。

理解：课题选择的原则。

应用：各种信息分析与预测课题的比较和选择。

（三）课题计划的组织实施与检查（一般）

识记：课题计划表。

理解：课题计划的组织实施；课题计划实施情况的检查和调整。

应用：课题计划的调整和改进。

第3章  信息搜集

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解各种信息源及其特点，理解信息搜集的原则，深刻理解和掌握系统检索法、追溯检索法、浏览检索法等几种文献调查方法，以及现场调查、访问调查、样品调查、问卷调查等几种非文献调查方法。

二、考核知识点与考核目标

（一）问卷调查（重点）

识记：问卷调查、问卷调查表的含义。

理解：调查表提问的内容、方式、顺序、应注意的问题；调查表的发放和回收。

应用：问卷调查法在网络调查中的应用。

（二）信息搜集的原则；信息搜集的内容（次重点）

识记：信息搜集的原则。

理解：文献调查（系统检索法、追溯检索法、浏览检索法）；社会调查（现场调查、访问调查、样品调查、问卷调查）。

应用：各种调查方式的比较和应用。

（三）信息源及其特点（一般）

识记：信息源、白色文献、黑色文献、灰色文献、口头信息、实物信息等的含义。

理解：文献信息源的类型和特点；非文献信息源的类型和特点。

应用：各种信息源的比较、选择和应用。

第4章  信息整理、评价和分析

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解信息整理、价值评价、分析和预测等基本概念和基本理论，理解和掌握信息整理的两个层次及相关内容，深刻理解信息价值评价的三个要素及其具体内容。

二、考核知识点与考核目标

（一）信息价值的评价方法（重点）

识记：信息可靠性、先进性和适用性的含义；信息价值评价的含义。

理解：信息价值的可靠性、先进性和适用性评价方法和内容。

应用：如何在信息分析与预测的各环节进行信息价值的评价。

（二）信息整理的层次和内容（次重点）

识记：信息形式整理、内容整理的含义。

理解：信息整理的两个层次及相关内容。

应用：如何对搜集而来的信息进行形式整理和内容整理。

（三）信息的分析和预测环节的基本内容（一般）

识记：信息的分析和预测的含义。

理解：从研究对象、研究目标和研究任务角度理解信息的分析和预测环节的基本内容。

应用：信息的分析和预测环节与其他环节的比较。

第5章  信息分析与预测产品的制作、评价和利用

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解各种信息分析与预测产品的制作、评价、传递、利用和反馈的基本理论，理解信息分析与预测产品的各种类型、特点，理解信息分析与预测产品的结构和制作要求，理解信息分析与预测产品评价的意义，深刻理解和掌握信息分析与预测产品评价的指标体系、评价方法。

二、考核知识点与考核目标

（一）信息分析与预测产品评价的指标体系和评价方法（重点）

识记：即时评价、最终评价、层次分析法、模糊综合评价法等的含义。

理解：信息分析与预测产品评价的指标体系设计原则、通用指标；信息分析与预测产品评价的各种评价方法。

应用：如何进行信息分析与预测产品的评价。

（二）信息分析与预测产品的类型和特点；信息分析与预测产品的制作（次重点）

识记：信息分析与预测产品中消息类产品、数据类产品、研究报告类产品等的含义；综述性研究报告、述评类研究报告、预测性研究报告、评估性研究报告、背景性研究报告等的含义。

理解：信息分析与预测产品的各种类型、特点；各种信息分析与预测产品的结构和制作要求。

应用：研究报告的体系结构、语言要求、制作程序。

（三）信息分析与预测产品的传递、利用和反馈（一般）

识记：信息传递、信息利用、信息反馈的含义。

理解：信息传递的六要素；信息传递、利用和反馈的特点。

应用：如何提高信息传递和利用的效果。

第6章  常用逻辑方法

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解比较、分析、综合、推理等常用逻辑方法的基本概念，理解各种逻辑方法的特点和内容，熟练掌握各种逻辑方法在信息分析与预测中的应用。

二、考核知识点与考核目标

（一）各种逻辑方法在信息分析与预测中的应用（重点）

识记：因果分析、表象和本质分析、相关分析、简单综合、系统综合、分析综合、常规推理、归纳推理、假言推理等的含义。

理解：比较在揭示事物的水平和差距、认识事物发展的过程和规律以及判定事物优劣、真伪中的应用；信息分析与预测中的因果分析、表象和本质分析、相关分析；信息分析与预测中的简单综合、系统综合、分析综合；信息分析与预测中的常规推理、归纳推理、假言推理。

应用：各种逻辑方法在信息分析与预测中的比较和选择。

（二）各种逻辑方法的特点和内容（次重点）

识记：比较、分析、综合、推理等的含义。

理解：比较方法的特点；时间上的比较；空间上的比较；比较时应注意的问题；分析方法的特点和基本步骤；综合方法的特点和基本步骤；推理的三要素；推理时应注意的问题。

应用：分析与综合的辩证统一关系。

第7章  专家调查法

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解德尔菲法、头脑风暴法、交叉影响分析法等专家调查法的基本概念、基本原理，理解和掌握这些专家调查法的特点和内容，熟练掌握这些方法在信息分析与预测中的应用。

二、考核知识点与考核目标

（一）德尔菲法、头脑风暴法、交叉影响分析法等专家调查法（重点）

识记：德尔菲法、头脑风暴法、交叉影响分析法等的含义。

理解：德尔菲法的特点、德尔菲法预测征询的过程、；头脑风暴法的类型；头脑风暴会议的组织原则、专家的选择；交叉影响分析法解决问题的程序和数据处理方式。

应用：德尔菲法、头脑风暴法、交叉影响分析法在信息分析与预测中的应用。

（二）德尔菲法预测结果的数据处理与表达；派生的德尔菲法；头脑风暴法的优点和缺陷（次重点）

识记：中位数和上下四分点方法、杨奇公式、派生的德尔菲法、直接头脑风暴法、质疑头脑风暴法等的含义。

理解：预测结果的数据处理与表达、德尔菲法的缺陷、保持德尔菲法基本特点的派生的德尔菲法、部分改变德尔菲法基本特点的派生的德尔菲法；头脑风暴法的优点和缺陷。

应用：各种专家调查方法的比较和应用。

（三）专家调查法的基本特点（一般）

识记：专家调查法、专家个人判断法、专家会议调查法等的含义。

理解：专家调查法的特点；专家个人判断法、专家会议调查法的比较。

应用：各种专家调查法的应用前景。

第8章  文献计量学方法

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解文献计量学的产生和发展、文献计量学的研究对象和内容，理解布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、引文分析方法的内容及其在信息分析与预测中的应用。

二、考核知识点与考核目标

（一）文献计量学方法的基本原理及其应用（重点）

识记：布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、引文分析等的含义。

理解：布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、引文分析方法的基本内容。

应用：布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、引文分析方法在信息分析与预测中的应用。

（二）文献计量学的产生和发展；文献计量学的研究对象和内容（一般）

识记：文献计量学方法的特点。

理解：文献计量学的产生和发展；文献计量学的研究对象和内容。

应用：文献计量学的发展趋势。

第9章  层次分析法

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生理解层次分析法的基本原理及在信息分析与预测中的应用，掌握层次分析法的单层次计算中的方根法、和积法以及层次总排序方法。

二、考核知识点与考核目标

（一）层次分析法的基本原理及在信息分析与预测中的应用（重点）

识记：层次分析法；层次分析法的操作程序；层次分析法判断矩阵的标度及其含义。

理解：层次分析法递阶层次结构的形式；层次分析法判断矩阵的构成特点；一致性检验方法。

应用：层次分析法在信息分析与预测中的应用。

（二）层次分析法的单层次排序和层次总排序（次重点）

识记：方根法、和积法的含义。

理解：层次分析法的单层次计算中的方根法、和积法以及层次总排序方法。

应用：方根法、和积法在信息分析与预测中的应用。

第10章  回归分析法

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解回归分析法的基本概念，了解多元线性回归分析法的基本原理及在信息分析与预测中的应用，理解和掌握一元线性回归分析法的基本原理及在信息分析与预测中的应用。

二、考核知识点与考核目标

（一）一元线性回归分析法基本原理（重点）

识记：一元线性回归分析法的含义。

理解：一元线性回归方程的参数求解；回归方程效果的检验；可线性化的非线性回归。

应用：一元线性回归分析法在信息分析与预测中的应用。

（二）多元线性回归分析法基本原理（一般）

识记：多元线性回归分析法的含义。

理解：多元线性回归方程的参数求解；回归方程效果的检验。

应用：多元线性回归分析法在信息分析与预测中的应用。

第11章  时间序列分析法

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解时间序列分析法的基本概念和基本原理，理解移动平均法、指数平滑法、生长曲线法、时间序列分解法等方法的基本思想，掌握这些方法在信息分析与预测中的应用。

二、考核知识点与考核目标

（一）移动平均法、指数平滑法的基本思想及在信息分析与预测中的应用（重点）

识记：时间序列、时间序列分析法、移动平均法、指数平滑法、平滑常数等的含义。

理解：一次移动平均法、二次移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法等方法分析问题的基本思想。

应用：移动平均法、指数平滑法等方法在信息分析与预测中的应用。

（二）生长曲线法、时间序列分解法的基本思想及在信息分析与预测中的应用（次重点）

识记：生长曲线法、时间序列分解法、三段和值法、同季平均法、季节系数法等的含义。

理解：生长曲线（逻辑曲线、龚珀兹曲线）模型及其特点；时间序列分解法的基本思想；时间序列的结构形式、时间序列的传统分解方法；常用时间序列分解预测法。

应用：生长曲线法、时间序列分解法在信息分析与预测中的应用。

（三）有线性趋势的时间序列模型、三次指数平滑法（一般）

识记：有线性趋势的时间序列的特点。

理解：线性移动模型和线性指数平滑模型的建立；三次指数平滑法。

应用：线性移动模型和线性指数平滑模型的应用。

第12章  科学技术信息分析与预测

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解科学技术信息及其特点、科学技术信息分析与预测的意义，理解和掌握科学技术信息分析与预测的内容。

二、考核知识点与考核目标

（一）科学技术信息分析与预测的内容（重点）

识记：科学和技术的关系；科学技术信息；科学技术信息的特点。

理解：科学技术信息分析与预测的意义；科学技术领域发展状况的信息分析与预测；科学技术发展条件的信息分析与预测。

应用：信息分析与预测在科技决策、科技管理和科技创新中的应用。

第13章  技术经济信息分析与预测

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解技术经济信息及其特点、技术经济信息分析与预测的意义，理解和掌握技术经济发展动向分析与预测的内容、技术评估的内容。

二、考核知识点与考核目标

（一）技术评估的内容（重点）

识记：技术评估的含义。

理解：宏观技术评估的特点和任务；微观技术评估的特点和任务；技术评估的程序和主要内容。

应用：技术评估在技术管理和决策中的应用。

（二）技术经济发展动向分析与预测的内容（次重点）

识记：技术经济发展动向的含义。

理解：技术经济发展动向分析与预测的意义；技术经济发展动向分析与预测的主要内容。

应用：信息分析与预测在高新技术发展过程中的应用。

（三）技术经济信息分析与预测的意义（一般）

识记：技术和经济的关系；技术经济信息的含义；技术经济信息的特点。

理解：技术经济信息分析与预测的意义。

应用：信息分析与预测如何为技术经济决策服务。

第14章  市场信息分析与预测

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解市场信息及其特点、市场信息分析与预测的意义，理解和掌握商品市场信息分析与预测的内容、证券市场信息分析与预测的内容。

二、考核知识点与考核目标

（一）商品市场信息分析与预测的内容（重点）

识记：商品市场的含义；商品市场的类型。

理解：商品市场信息分析与预测的内容。

应用：信息分析与预测在商品市场竞争中的应用。

（二）市场信息分析与预测的意义（次重点）

识记：市场信息的含义；市场信息的特点。

理解：市场信息分析与预测的意义。

应用：信息分析与预测如何为市场开拓服务。

（三）证券市场信息分析与预测的内容（一般）

识记：证券、证券市场、趋势分析、形态分析等的含义。

理解：证券市场价格走势的基本因素分析法；证券市场价格走势的技术分析法。

应用：信息分析与预测如何为证券市场服务。

第15章  竞争情报分析与预测

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解竞争情报分析与预测的产生和发展状况，理解和掌握竞争情报分析与预测的程序，深刻理解和掌握竞争情报分析与预测的内容和方法。

二、考核知识点与考核目标

（一）竞争情报分析与预测的内容和方法（重点）

识记：竞争对手、竞争环境、竞争战略、定标比超、SWOT分析等的含义；定标比超的由来的发展。

理解：竞争对手的识别；竞争对手信息的分析与预测；竞争环境信息的分析与预测；竞争战略信息的分析与预测；定标比超的层次、程序和内容；SWOT分析的程序和内容。

应用：竞争情报分析与预测在增强企业竞争优势中的应用。

（二）竞争情报分析与预测的程序（次重点）

识记：竞争情报系统的含义。

理解：规划与定向、信息搜集、信息整理、信息分析与生产、信息传递等竞争情报分析与预测的程序。

应用：如何规划和推进企业竞争情报工作。

（三）竞争情报分析与预测的产生和发展（一般）

识记：竞争情报的含义；竞争情报的特点；竞争情报分析与预测的含义。

理解：国外竞争情报分析与预测的产生和发展概况；我国竞争情报分析与预测的发展状况。

应用：国内外竞争情报分析与预测的发展趋势。

第16章  社会科学信息分析与预测

一、学习目的与要求

通过本章的学习，需要学生了解社会科学信息及其特点、社会科学信息分析与预测的意义，理解和掌握社会科学信息分析与预测的内容。

二、考核知识点与考核目标

（一）社会科学信息分析与预测的内容（次重点）

识记：社会科学信息的含义；社会科学信息的类型；社会科学信息的特点。

理解：社会科学信息分析与预测的意义；社会科学领域发展动态信息分析与预测的内容；特定的社会科学课题信息分析与预测的内容。

应用：信息分析与预测在社会科学研究和管理决策中的应用。

第三部分   有关说明与实施要求

一、考核的能力层次表述

本大纲在考核目标中，按照“识记”、“理解”、“应用”三个能力层次规定其应达到的能力层次要求。各能力层次为递进等级关系，后者必须建立在前者的基础上，其含义是：

识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求。

理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求。

应用：在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是最高层次的要求。

二、教材

指定教材：

查先进．信息分析与预测．武汉：武汉大学出版社，2004

三、自学方法指导

1. 在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，有的放矢。

2. 阅读教材时，要逐段细读，逐句推敲，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握。

3. 在自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认知、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力。

4. 完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节，在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述或推导，明确各层次（步骤）间的逻辑关系。

四、对社会助学的要求

1. 应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。

2. 应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标。

3. 辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节。

4. 辅导时，应对学习方法进行指导，宜提倡“认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通”的方法。

5. 辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导。

6. 注意对应考者能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导考生逐步学会学习，在自学过程中善于提出问题、分析问题、做出判断、解决问题。

7. 要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。

8. 助学学时：本课程共5学分，建议总课时90学时，其中助学课时分配如下：

1. 本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章，适当突出重点。

2. 试卷中对不同能力层次的试题比例大致是：“识记”为  20  %、“理解”为  40   %、“应用”为  40  %。

3. 试题难易程度应合适：易、较易、较难、难比例为2：3：3：2。

4. 每份试卷中，各类考核点所占比例约为：重点占65%，次重点占25%，一般占10%。

5. 试题类型一般为：单项选择题、多项选择题、名词解释题、简答题、论述题。

6. 考试采用闭卷笔试，考试时间150分钟，采用百分制评分，60分合格。

六、题型举例

（一）. 单项选择题

1、年鉴属于（ ）

A．研究报告　  B．数据类产品

C．消息类产品    D．背景性报告

（二）. 多项选择题

1、下列方法中属于逐步“修匀”的是（ ）

A．生长曲线法  B．移动平均法

C．时间序列分解法  D．指数平滑法

（三）. 名词解释题

1、交叉影响分析法

（四）. 简答题

1、信息分析与预测的课题来源主要有哪些？

（五）. 论述题

1、试论竞争环境信息分析对增强企业竞争优势的意义。