边缘检测——OpenCV例子学习

／＊-- edge.c --＊／

#ifdef _CH_

#pragma package 

#endif

#ifndef _EiC

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#endif

char wndname[] = "Edge";

char tbarname[] = "Threshold";

int edge_thresh = 1;

IplImage *image = 0, *cedge = 0, *gray = 0, *edge = 0;

// define a trackbar callback

void on_trackbar(int h)

{

    cvSmooth( gray, edge, CV_BLUR, 3, 3, 0, 0 );//滤波函数，在这里貌似不起作用，因为产生的结果被下面的函数产生的结果覆盖

    cvNot( gray, edge );／／按位取反函数，在这里貌似不起作用，因为产生的结果被下面的函数产生的结果覆盖

    // Run the edge detector on grayscale

    cvCanny(gray, edge, (float)edge_thresh, (float)edge_thresh*3, 3);／／边缘检测

    cvZero( cedge );／／清空数组

    // copy edge points

    cvCopy( image, cedge, edge );／／从image中复制edge指定的内容到cedge

    cvShowImage(wndname, cedge);／／显示cedge

}

int main( int argc, char** argv )

{

    if( (image = cvLoadImage( filename, 1)) == 0 )

        return -1;

    // Create the output image，8位无符号深度，3通道

    cedge = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 3);

    // Convert to grayscale，8位无符号深度，1通道

    gray = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

    edge = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

    cvCvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);／／把image转换成黑白放到gray中

    // Create a window

    cvNamedWindow(wndname, 1);

    // create a toolbar

    cvCreateTrackbar(tbarname, wndname, &edge_thresh, 100, on_trackbar);／／创建游标

    // Show the image

    on_trackbar(0);

    // Wait for a key stroke; the same function arranges events processing

    cvWaitKey(0);

    cvReleaseImage(&image);

    cvReleaseImage(&gray);

    cvReleaseImage(&edge);

    cvDestroyWindow(wndname);

    return 0;

}

#ifdef _EiC

main(1,"edge.c");

#endif

编译文件后运行

然后滑动游标，就可以得到满意的中的图像的边缘检测结果