统计学简答题2

1、统计数据可以分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？

答：①按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。

②按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。

观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据则是在实验室中控制对象而收集到的数据。

③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

截面数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。

2、比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样？什么情况下适合非概率抽样？

答：概率抽样的特点①抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。

②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。

③当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。

非概率抽样的特点：操作简便，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。

非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。同时也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。

概率抽样适合调查的目标是用样本的调查结果对总体相应的参数进行估计，并计算估计的误差，得到总体参数的置信区间。

3、直方图与条形图有何区别？

答：①条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。

②由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。

③条形图主要用于表示分类数据，而直方图则主要用于表示数值型数据。

4、制作统计表应该注意哪几个问题？

答：①要合理安排统计表的结构，比如行标题，列标题，数字资料的位置应安排合理。

②表头一般应包括表号，总标题和表中数据的时间（When）、地点（Where）以及何种数据（What），即标题内容应确定3W要求。

③表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，左右两边不封口，列标题之间可用竖线分开，而行标题之间通常不必用横线隔开，表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一，对于没有数字的表格单元，一般用“——”表示。

④注意注明数据来源。

5、简述时间序列的构成要素。

答：时间序列的构成要素分为4种，即趋势（T）、季节性或季节变动（S）、周期性或循环滚动（C）、随机性或不规则波动（I）。

   ①趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动，也称长期趋势。

   ②季节性也称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。

   ③周期性也称循环波动，它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡变动。 

   ④时间序列除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动，称为随机性，也称不规则波动。

6、为什么要计算离散系数？  

答：方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小一方面受原变量本身水平高低的影响，也就是与变量的平均数大小有关，变量值绝对水平高的，离散程度的测度值自然也就大，绝对水平小的离散程度测度值自然也就小。

另一方面，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值，是不能用标准差直接比较其离散程度的。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。

7、简述众数，中位数，平均数的特点和应用场合。 

答：众数是一组数据中出现次数最多的变量值。主要用于测度分类数据的集中趋势，也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。一般情况下，只有在数据量较大的情况下，众数才有意义。

   中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，主要用于测度顺序数据当然也适用于作为数值型数据的集中趋势，但不适用于分类数据。

   平均数是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果，主要适用于数值型数据，而不适用于分类和顺序数据。

8、简述平稳序列与非平稳序列的含义。

答：①平稳序列是基本不存在趋势的序列。这类序列中的各观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，其波动可以看成是随机的。

②非平稳序列是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。因此，非平稳序列又可以分为有趋势的序列，有趋势和季节性的序列，几种成分混合而成的复合型序列。

9、拉氏指数与帕氏指数各有什么特点

拉氏指数：由于拉氏指数是以基期变量值为权数，可以消除权数变动对指数的影响，从而使不同时期的指数具有可比性；物价指数是在假定销售量不变的情况下，报告期价格的变动水平，不能反映出消费量的变化；拉式价格指数实际中应用得很少，拉式质量指数实际中应用得较多。

帕氏指数：它是用报告期物量加权来计算物价指数，不能消除权数变动对指数的影响，不同时期的指数缺乏可比性，但可以同时反映出价格和消费结构的变化，具有比较明确的经济意义；由于包含了价格的变动，说明是按调整后的价格来测定物量的综合变动，这本身不符合物量指数的目的；帕氏数量指数实际中应用得较少，帕氏质量指数实际中应用得较多。