【课程思政教学案例】《数据可视化技术》课程

《人工智能技术与应用》是数据科学与大数据技术专业的一门专业拓展课，同时也是一门涉及多领域的交叉学科。本课程共学时，学分4分。随着人工智能、大数据和云计算技术的日益成熟和高速发展，当前社会已全面迈入了人工智能、大数据和云计算时代，人工智能是一门高度交叉的学科，其是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动，来解决需要用人类智能才能解决的问题，以延伸人们智能的科学。

（一）课程性质

人工智能技术是为数据科学与大数据专业开设的一门专业拓展课，是模式识别、智能系统等多种应用系统的重要基础。该课程的前导课程为《大数据应用开发语言》。

（二）教学目的

通过本课程的学习使学生了解人工智能的基本概念、基本原理、基本分析方法以及当前技术的重要发展方向和趋势，从而达到对人工智能技术有一个初步的认识。

（三）教学内容

掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术，以及机器学习、计算智能等，其内容十分丰富，涉及基础面广，掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。

（四）教学方式

多媒体机房教学、案例导向、项目驱动等教学方法、启发学生对学科知识的把握理解和实际操作能力。课程教学方法的改革以调动学生的积极性为核心。除讲授、提问、学生分析、讨论等常用的方法外，结合管理课程的特点，适应本科生培养的要求，探索并完善以参与式、体验式、交互式和模拟教学等实践教学为基本形式的多种方法。并建立纸质、声音、电子、网络等多种媒体构成的立体化教学载体。

二、课程挖掘的思政资源分析

经过本堂课的学习，使得学生了解人工智能的发展及基本原理，体验人工智能在生活中的应用，引导学生进行数字化学习与创新，增强信息素养，同时使得学生辩证看待人工智能，培养辩证思维，科学认识人工智能技术，加强道德修养，树立正确的科学观，从而拓展到人工智能在国家层面的战略规划，将科技强国的爱国情感深入人心，将实现民族复兴，弘扬社会主义核心价值观融入课堂。

分析课程特点、学情和专业特点的基础上，本课程以理论水平和应用实践能力的相互促进为根本，在授课中努力将复杂抽象的理论融入到形象直观的应用实例当中，在理论中渗透实践，在实践中穿插理论，注重理论联系实际，培养学生的工程实践能力，真正使学生乐学、易学并会学。

在教学过程中注重培养发现问题、阐述问题、分析解决问题的能力，注重学生应用实践能力、自学能力的提升，遵循理论与实践相结合的教学理念，让学生了解人工智能开发岗位要求相应要求，在实例中学习和掌握知识，并使其能主动深入学习人工智能技术，不断探索新知识、新领域，为学生进一步研究更先进的人工智能技术奠定基础。

三、案例课信息