微博传播分析实验报告

微博与微信作为目前国内最大的俩个社交平台，拥有过亿的用户，其背后的大数据拥有极为重要的价值。北京大学可视化小组最近发布了他们的PKUVIS微博可视分析工具。这个工具分析的是在微博这样一个社交媒体平台上信息以什么样的模式传播。他们通过不同的视图来揭示微博传播在不同方面的特性。工具界面如下图：

这里我们选取了最近很火的明星鹿晗的一条微博进行分析，微博发出时间为4月20日 23:49。选择鹿晗的微博的原因是他的微博转发量极为庞大，每条微博都有超过10万的转发量，相比其他明星微博4位数的转发量更有研究价值。下图为我们选取的微博：

输入微博的URL，爬虫开始抓取数据，如下图：

得到数据之后，我们进行数据处理，画出圆环视图及时间轴进行分析。图中每个节点为一个用户，大节点为微博转播中心。我们可以看出图中有几个节点对传播起了重大作用。

微博传播圆状视图

我们可以看到，该微博在当日23点49分迎来第一次转发高峰之后，陆陆续续有网友转发，其中的10几条条第一转发在事件的传播过程当中起到了及其重要的作用。它们都是以鹿晗国际粉丝后援会为代表的官方粉丝微博，大批量的转发是从这10余条第一转发再转发出去的。

微博传播树状视图

在该微博的传播过程当中，从时间线里我们看到了人们参与转发和讨论的事件非常集中而且很有规律，引发了时间轴上间断地瞬间而且大量的转发。这可能与水军有关系。

单位时间微博的数量

                          小组成员：

                                                     郭宏晨  2012210483

                                                     夏天锐  2012210873