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三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-28 19:40:23
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三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析

三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析1.研究的目的要求国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富。国内生产总值主要分成三个产业,它们是第一产业,第二产业,第三产业。三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要,因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小,可以为我们更好的促进G
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导读三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析1.研究的目的要求国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富。国内生产总值主要分成三个产业,它们是第一产业,第二产业,第三产业。三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要,因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小,可以为我们更好的促进G
三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析

1.研究的目的要求

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富。国内生产总值主要分成三个产业,它们是第一产业,第二产业,第三产业。三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要,因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小,可以为我们更好的促进GDP增长起到理论依据。

2-13  三次产业对国内生产总值增长的拉动

 
本表按不变价格计算。
单位:百分点 
年  份

国内生产总值第一产业第二产业 第三产业
#工  业

      
19903.81.61.61.50.6
19919.20.65.85.32.8
199214.21.29.28.23.8
199314.01.19.28.33.7
199413.10.98.98.23.3
199510.91.07.06.42.9
199610.01.06.35.92.7
19979.30.65.65.43.1
19987.80.64.84.32.4
19997.60.44.44.22.8
20008.40.45.14.92.9
20018.30.43.93.54.0
20029.10.44.54.04.2
200310.00.35.95.23.8
200410.10.85.34.84.0
200511.30.65.84.94.9
200612.70.66.45.45.7
200714.20.47.26.26.6
20089.60.64.74.24.3
20099.20.44.83.74.0
201010.40.46.05.14.0
      
 
注:三次产业拉动指GDP增长速度与各产业贡献率之乘积。

2.模型设定

为了更好的反映三种产业对GDP增长的拉动,我们以“国内生产总值”作为被解释变量,以“第一产业”,“第二产业”,“第三产业”为解释变量,设定的线性回归模型为:

   

3、估计参数

    利用EViews估计模型的参数,方法是:

(1)建立工作文件:启动EViews,点击File\\New\\Workfile,在对话框“Workfile Range”中的“Workfile frequency”中选择“Annual” (年度),并在“Start date”中输入开始时间“1990”,在“end date”中输入最后时间“2010”,点击“ok”,出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量:“c”—截距项 “resid”—剩余项。在“Objects”菜单中点击“New Objects”,在“New Objects”对话框中选“Group”,并在“Name for Objects”上定义文件名,点击“OK”出现数据编辑窗口。

(2)输入数据:点击“Quik”下拉菜单中的“Empty Group”,出现“Group”窗口数据编辑框,点第一列与“obs”对应的格,在命令栏输入“Y”,点下行键“↓”,即将该序列命名为Y,并依此输入Y的数据。用同样方法在对应的列命名X2、X3、X4,并输入相应的数据。或者在EViews命令框直接键入“data Y  X2  X3  X4 … ”,回车出现“Group”窗口数据编辑框,在对应的Y  X2   X3  X4下输入响应的数据。

(3)估计参数:点击“Procs”下拉菜单中的“Make Equation”,在出现的对话框的“Equation Specification”栏中键入“Y  C  X2  X3  X4”,在“Estimation Settings”栏中选择“Least Sqares”(最小二乘法),点“ok”,即出现回归结果:

表2.2   

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/10/12   Time: 18:22
Sample(adjusted): 1990 2009
Included observations: 20 after adjusting endpoints
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C-6.99E-141.82E-14-3.8460280.0014
X21.0000001.36E-147.35E+130.0000
X31.0000002.32E-154.31E+140.0000
X41.0000003.91E-152.56E+140.0000
R-squared1.000000    Mean dependent var10.14000
Adjusted R-squared1.000000    S.D. dependent var2.590753
S.E. of regression1.56E-14    Sum squared resid3.88E-27
F-statistic1.75E+29    Durbin-Watson stat0.615114
Prob(F-statistic)0.000000
根据表2.2中数据,模型估计的结果为:

      Yt=-6.99  +  X2t  +  X3t  +  X4t

          (1.82)   (1.36)   (2.32)    (3.91)

     t= (-3.8460)   (7.35)   (4.31)    (2.56)

    

R2=1.00      F=1.75     df=21

4.模型检验

(1)经济意义检验:

 模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,当第一产业每增长1亿元,GDP就会增长1.00亿元;在假定其它变量不变的情况下,当第二产业每增长1亿元,GDP会增长1.00亿元;在假定其它变量不变的情况下,当第三产业增加1亿元,GDP就会增长2.00亿元。这与理论分析和经验判断相一致。

(2)统计检验

a.拟合优度:由表中数据可得,可决系数与修正的可决系数相近,这说明模型对样本的拟合很好。

 b.F检验:针对,给定显著性水平,在F分布表中查出自由度为k=3和n-k-1=21的临界值F1=0.615。由表2.2中得到F2=1.750,由于F2=1.750>F1=0.615,应拒绝原假设,说明回归方程显著,即“第一总值”、“第二产业总值”、“第三产业总值”等变量联合起来确实对“国内生产总值”有显著影响。

c.t 检验:分别针对,给定显著性水平,查t分布表得自由度为n-k-1=21临界值。由表2.2中数据可得,与、、、对应的t统计量分别为-3.846028.,7.35, 4.31, 2.56,其绝对值均大于其它解释变量不变的情况下的,这说明分别都应当拒绝,也就是说,当在其它解释变量不变的情况下,解释变量“第一产业总值”()、“第二产业总值”()、“第三产业总值”()分别对被解释变量“国内生产总值”Y都有显著的影响。

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三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析

三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析1.研究的目的要求国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富。国内生产总值主要分成三个产业,它们是第一产业,第二产业,第三产业。三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要,因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小,可以为我们更好的促进G
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