Windows下编译suitesparse与CHOLMOD with GPU

编译准备：

1.安装MinGW-W （http://sourceforge.net/projects/mingw-w/）

安装选项如下

2.安装msys（http://www.mingw.org/wiki/msys，注意下载msys，不要下载mingw），按照提示使msys找到MinGW-W的安装目录

3.下载

blas (http://www.netlib.org/blas/) 

lapack（

http://www.netlib.org/lapack/）

metis4.0.1 (http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/metis/metis/overview，注意版本必须是4.0.1)

SuiteSparse 4.4.4 (http://faculty.cs.tamu.edu/davis/suitesparse.html)

4.安装显卡驱动与最新的CUDA(不需要编译CHOLMOD with GPU者跳过这一步)

编译（without GPU）

1.编译BLAS，blas的编译很简单，打开msys，到BLAS目录直接make就可以了。

2.编译LAPACK，lapack依赖与BLAS，将make.inc中的：

BLASLIB      = ../../librefblas.a 修改成第一步编译出来的blas_LINUX.a的路径， 然后make。可能会报错，但只要liblapack.a出来了就可以了。

3.编译Metis-4.0.1，将Metis中的 Makefile.in 中CC = cc 改为 CC = gcc，OPTFLAGS = O2 改为OPTFLAGS = O3. 然后make

4.编译SuiteSparse, 打开SuiteSparse_config/ SuiteSparse_config.mk，修改BLAS and LAPACK configuration: 后面的 BLAS 和 LAPACK 路径，使BLAS =blas_LINUX.a路径–lgfortran; LAPACK = liblapack.a路径；将

# CC = gcc

# CF = $(CFLAGS) -O3 –fexceptions

的注释取消. 然后在SuiteSparse目录下make，我们大部分要用的lib都会出来，在各个文件夹里。

编译（with GPU）

GPU的编译和上面类似，第4步不一样，我们需要单独用Visual Studio编译cholmod_gpu_kernels.cu文件，然后把编译出来的obj改名为cholmod_gpu_kernels.o，粘贴到CHOLMOD/LIB下。

将t_cholmod_gpu.c中的两个函数改为Windows下可以识别的:

feenableexcept (FE_DIVBYZERO | FE_INVALID | FE_OVERFLOW );这个函数在windows下不能用，是用来确定奇异数的返回信号的，如2.0/0，我们只能把他注释掉。

qsort ( scores, n_descendant, sizeof(structcholmod_descendant_score_t),

            (__compar_fn_t) CHOLMOD(score_comp) );这个函数在stdlib.h里，windows下没有对__compar_fn_t进行声明，我们在这行代码之前需要加上typedefint  (*__compar_fn_t )(const void*,const void*) ; 。