基于大数据的精准教学策略初探

作者：陈锦辉

来源：《内蒙古教育·理论版》2019年第04期

        摘 要：随着现代教育技术的发展，基于大数据的精准教学越来越成为众多教育和科技工作者研究的重要课题。文章给出了教学数据库建设和教学数据获取的途径以及精准教学在基础教育方面实施的一般策略，具有很强的实践意义。

        关键词：大数据;精准教学;策略

        【中图分类号】G 【文献标识码】B 【文章编号】1008-1216（2019）04C-0037-02

        随着现代教育技术的发展，教学数字化平台的建设，为教学数据的搜集和分析提供了便利，也为精准教学注入了新的活力，推动了精准教学在基础教育方面的实施。

        一、教学数据库的建设

        教学数据库的建设是个长效工程、系统工程。可在学校的统一组织下以学科组为单位，在学科主任的带领下由组内老师分工完成。

        首先，可根据新课标要求、考试说明、教材等资料，将学科内容建成一个3～4个层级的知识点或者教材目录（也可建成双目录体系）。如：高中地理最新课标“运用示意图，说明水循环的过程及地理意义”。在该课标内容下，可构建如下知识点目录（见下表）：

        然后，在各目录下可先配备10～20个不同题型、能力要求和难易度的试题，同时按照最新课标要求标注上与试题相关的核心素养，以供采集学生和教师的教学数据。学科数据库的建设过程漫长，学科组内教师必须通力合作，可先建成有一定题量的基础数据库，后续补充完善。

        二、教学数据的获取

        教学数据的获取，离不开现代教育技术，目前这方面的技术已比较成熟，学校可根据具体情况选择合适的科技公司进行合作，采取各种措施因地制宜地寻找适合本校的各种创新性建设方案，及时为本校的现代化教学改革创造基础平台和应用系统。教学数据的获取手段包括阅卷机（又称光标阅读机）、网上阅卷系统、有痕阅卷系统等，可为学科数据库的建设和教学数据的采集提供必要的软硬件支撑。

        阅卷机主要用于平时的客观题训练，对于课堂或课后的客观题批读及数据采集发挥着强大、高效的辅助教学作用。网上阅卷系统目前大多数被定位在期中、期终、联考等大型考试上。有痕阅卷系统则适用于常态化的测验，如周周练等。对于常态化的测验，老师更习惯于手工批阅，学生也更习惯于老师亲切的红色批注。随着有痕阅卷系统技术的不断完善，常态化测验依然能在保留全部手工批改痕迹的前提下，使教师摆脱机械式劳动，包括客观题的自动识别批阅、全卷总分计算、客观题批注和试卷总分及其他有必要在试卷上显示的统计信息。

        教学数字化平台的建设，使得教师对于学科教学数据的采集并分析变得极为便利，为精准教学的实施提供了技术支持，使得精准教学得以落地生根。

        三、精准教学的策略

        学科教学数据库和教学数字化平台的建成，将教学数据的价值推向了新的高度，为精准教学在基础教育领域的发展迎来新机遇，同时，也赋予了精准教学新的内涵。由此，新的基于大数据的精准教学策略应运而生。

        （一）精准教学设计

        教学设计是根据课程标准的要求和教学对象的特点，将教学诸要素有序安排，确定合适的教学方案的设想和计划，一般包括教学目标、教学重难点、教学方法、教学步骤与时间分配等环节。

        教学目标通常是老师在准确把握课标内容的基础上，结合教材、学生的实际情况设定。在没有教学数据的前提下，老师往往是根据自己的经验确定教学目标，带有较强的主观意志，具有较大的模糊性。而根据已往的或是本届学生的前提测评数据，可以获取某知识点或者教材目录（课程标准内容）下哪些方面学生存在较大的问题，哪些方面学生的基础较好，能力的欠缺点在哪里等一系列的精准教学数据，从而可以确定更为精准的教学目标，明确教学的重难点，为课堂高效教学打下基础。

        教学目标使老师明确了教学活动期待得到的学生的学习结果，即明确了“教什么”的问题。如何达成我们期待的学习结果，则是解决“如何教”的问题。以高中地理最新课标“运用示意图，说明水循环的过程及地理意义”为例，通过对教学大数据的分析，我们明确了学生在水循环的概念、类型、过程和环节、水循环的地理意义以及人类活动对水循环的影响等知识点方面的问题所在，老师们就能更准确地把握教学过程中需重点关注和解决的内容。另外，教学数据还会使学生的个性化问题得到充分的体现，不同的学生呈现出来的问题是不一样的，为个性化的课堂提问和教学提供了数据支撑。这里需要特别指出的是，优秀学生呈现的个性化问题，往往是老師的薄弱之处，尤为值得老师们重视。

        根据教学数据设计出来的教学过程更有针对性，体现出达到预期教学目标的最佳途径和教学方法，包括知识点的落实措施、能力培养途径、个性化的提问、教学时间分配等环节。

        （二）精准教学评价

        教学评价是对教学工作质量所作的测量、分析和评定，主要包括对教师的教和学生的学的过程与结果的判断。在人工智能和大数据的背景下，通过对某一个阶段的课堂检测、课后作业、周周练等教学数据的分析，可以准确获取教与学的情况，使得教学评价更为精准、更为人性化。

        不管是教师的教，还是学生的学，也不管是优等生还是所谓的后进生、老教师还是年轻教师，都会有各自的特点。而在很多时候，我们对于自身的优缺点不太了解。那么，通过对教学大数据的分析，能使我们更充分地剖析自己、了解他人。从学生学的角度看，可以分析出某一阶段薄弱点和闪光点。薄弱点可使学生找准自己的潜力所在，可以补救;而闪光点则给了持久的信心。由此，学生可以及时调整学习方式、驱赶学习恶习，提升学习效果。从教师教的角度看，能够通过学生的薄弱点发现在教学过程中的漏洞，可以及时采取补救措施，调整教学方法和手段，提高课堂教学的有效性。不同教师的闪光点往往是不同的，通过同组教师畅快交流和互相学习，可以提升教学水平。

        （三）精准教学管理

        现在的教学管理不能只满足于某一层面空洞的说教。用数据说话是对教学管理者最为基本的要求，在当今教育技术下，教学数据的获取如此便利，也使教学管理更为精准。

        从学校管理层面来看，借助教学大数据可以准确地分析任课教师的教学情况，随时洞察优秀人才，及时发现问题，调整教改措施，找准教学策略，进行阶段性反思。

        现在的中学，传统上都是以年级组为单位实行行政式的管理。通过联考、年级统一考试等教学数据的分析，发现不同学科是否均衡发展，及时调整各科目的作业权重等;发现班级、同一学科教师之间发展是否均衡，可组织互助交流;获得临界生名单，安排班主任工作等等。

        从学科组层面来看，教师的个性化数据体现了一名教师的教学特点，每个教师的特长是不一样的，教学上存在的问题也是有区别的。因此，学科组长应充分发挥组内老师每个人的所长，促进学科组内所有教师的共同进步，提升整个学科组在学校乃至地区的地位。

        从发展角度看，学生的发展曲线图贯穿于整个在校阶段，对学生在校期间不同阶段的个性化数据分析，便于学校领导、任课老师、学生个人、家长等时时关注学生的成长进步，适时进行信心激励，分析阶段性问题，寻找针对性措施。

        总之，精准教学自诞生以来，便与现代教育技术和大数据密不可分。在教育技术高度发达的今天，基于大数据的精准教学在基础教学领域取得了高速发展，但在发展的过程中也出现了很多值得我们深思和需要解决的问题。要让精准教学为基础教育服务还有很多方面有待教育工作者和科技工作者研究。

        参考文献：

        [1]李士平，赵蔚，刘红霞.数据驱动下的学习支持设计与实践[J].电化教育研究，2018，（3）.

        [2]付达杰，唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术，2017，（7）.

        [3]刘三女牙，杨宗凯，李卿.教育数据伦理：大数据时代教育的新挑战[J].教育研究，2017，（4）.