大学生项目计划书范文

至2020年12月

负责人先后顺序）

（没有可不填）

智能监控系统集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中的人的行为进行识别、判断。在适当的条件下，开始记录画面并提示用户进行处理。采用人体及人脸识别技术和红外扫描技术的相结合，在提高监控清晰度的同时也节省了存储空间。利用Android智能设备能够对突发事件的随时掌控，也了对事件处理的及时性和有效性。

1. 采用人体及人脸识别技术和红外扫描技术与目前流行的Andriod智能设备的相结合，可选择性的记录监控画面并在第一时间内自动反馈给使用者进行处理，在提高监控画面的清晰度的同时，也提高了对事件处理的及时性。

2. 智能监控通过对图像处理判断选择性记录监控画面，节省了存储空间，也给使用者后期的查看减少了困难。

3. 监控系统应能够每天连续24小时的实时智能监视，并自动分析摄像机捕捉的图像数据，当异常发生时，系统能向保卫人员准确及时地发出警报，从而避免犯罪的发生，同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力。

(一)开发背景

1)虽然目前监控摄像机在商业应用中己经普遍存在，但并没有充分发挥其实时主动的监督作用。它们通常是将摄像机的输出结果记录下来，当异常情况(如停车场中的车辆被盗)发生后，保安人员才通过一记录的结果观察发生的事实，但往往为时已晚。智能视觉监控就是要用计算机视觉的方法，在尽量不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中目标识别，从而做到既能完成日常管理和异常情况发生的时候及时做出反应。

2)智能监控在配合红外线装置的情况下能够保障所记录及反馈到用户手中的信息的及时性和可靠性。

3)远程用户收到警情电话、信息后可以通过上网手机或电脑查看监控画面情况，并通过手机控制摄像机旋转角度及焦距、报警系统布防撤防，同时启动手机录像功能并处理警情。

(二)开发的意义

1)我们需要的监控系统应能够每天连续24小时的实时智能监视，并自动分析摄像机捕捉的图像数据，当异常发生时，系统能向保卫人员准确及时地发出警报，从而避免犯罪的发生，同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力的投入。

2)针对目前国内大多数监控设备清晰度较低，且占用大量的存储空间，查看较为费时且不清晰，及时性较差等问题，我们团队成通过项目实施改善或解决问题，从而通过“学中做、做中学”的方式提升自己。

3)该项目通过对所拍摄画面的处理和分析使事件及时性上可得到最大的发挥，能更有效的减小或是免除使用者的财产的损失。

(三)   应用前景

1)从功能上讲，视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面，可以提供生产流程控制、大型公共设施的安防，也能为医疗监护、远程教育等提供各种服务。

2)从应用领域上看，视频监控在各行各业都得到了广泛的应用，除了档案室、文件室、金库、博物馆等重要部门的监视和报警，在公共场所进行安全监控，在其他经济和生活领域进行管理和控制也是必不可少的。

3)营业大厅监控、金库的监控、自动提款机及自助银行监控等。电信/电力领域:交换机房、无线机房、动力机房等的远程监控、变电站、电厂等的远程无人值守监控。商业市场:商场的保安监控、超级市场的出入口监控、码头、货柜、大型仓库的监管等。社区物业管理:住宅小区、办公室的安全防范、智能大厦、停车场的无人监控等。

4)家庭需求：只需在现有的家庭微机上增加USB摄像头和相应的软件系统，就可实现功能强、价格低、性能可靠的数字化家庭监控系统。系统自动检测在家中采集到的图像，当发现异常时，通过Internet和短消息中心向用户指定的电话号码发送短消息，并将现场图像以Email方式发送给用户。用户收到短消息后通过检查Email就可对家中情况有清楚的了解。此外，用户出差在外时，也可以远程登录到家中计算机，观看家中安全情况或家人的生活健康状况。

(四)团队成员的基本素质

1)团队成员具有夯实的计算机专业知识基础，其中包括C、C++、java高级语言语言基础、汇编语言、单片机、传感器等有一定的基础，同时小组成员还对算法设计，数据结构等方面专业知识具有一定基础，通过一定的学习，有能力完成物联网在森林环境因子传输过程中相关的算法程序以及前端基于物联网的森林环境因子精确化采集平台的搭建。同时小组成员都对我组的研究方向具有浓厚的兴趣，我们有信心也有能力完成本次项目的研究工作。

(一)小组人员团结一致，充分发挥自己的特长，分工合作，且小组成员需明确项目所要实现的功能，熟练掌握Java、C++、C语言及单片机及传感器；

(二)项目所需器材：购买实验所需器材（高清摄像头、红外装置、网线、路由器等），我小组人员共同商讨选择合适的器材，由指定人员进行购买；

(三)代码的编写及测试

系统功能模块

注册

登陆

查看

高清显示（放大、缩小）显示

删除

报警

注册成功

1)app功能模块：

2)后台处理：主要针对的是对所拍摄图像的识别和处理，小组人员分别编写不同的功能代码块，由指定人员负责界面的设计；小组人员主要使用Java语言实现手机app的设计或windows软件的设计；

3)人员分工：杨万发、沙海鹏负责智能识别算法模块，宋秋龄、徐彤界面设计，孙在尚负责硬件调试，同组人员加强沟通，共同努力。

(四)组合测试:对所选仪器进行组装测试；对于不同的环境应进行多次的测试及分析，不断的进行改进。

(五)智能监控系统组成模块

智能监控

软件编写

主要Java语言

硬件调配及安装

界面设计

HD 1080P摄像头

红外装置

功能模块

物联网

信息传输

信息采集

信息反馈处理

信息处理

OpenCV

人脸识别

开发工具

Eclipse

存储装置

1.2016年1月-2016年3月查阅智能监控相关资料。

2.2016年1月初拟项目方案，小组人员分配工作。

3.2016年3月由小组成员共同商讨由指定人员购买实验所需器材（高清摄像头、红外装置、网线、路由器等）。

4.2016年4月功能代码块的编写及模拟测试。

5.2016年5月-2016年10月进行组合测试，小组人员共同探讨解决问题，优化代码及设计。

6.2016年10月-2016年12月在国内发表论文1-2篇。

在获得立项后，本人将与项目组成员团结一致，努力做好该项目的研究及实施工作，实现制定的目标。如果因主观原因导致项目执行不力，未达到预期目标，本人与项目组成员愿意承担相应损失，并接受学校相应处理。

项目成员签名：                               指导教师签名：

年   月    日                                年   月   日

（单位：万元）

签名：              年   月    日

签名：            盖章      年   月    日

签名：            盖章      年   月    日