
——数据可视化
黎狸
1.试述数据可视化的概念。
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。
2.试述数据可视化的重要作用。.
①观测、跟踪数据。利用变化的数据生成实时变化的可视化图表,可以让人们一眼看出各种参数的动态变化过程,有效跟踪各种参数值。
②分析数据。利用可视化技术,实时呈现当前分析结果,引导用户参与分析过程,根据用户反馈信息执行后续分析操作,完成用户与分析算法的全程交互,实现数据分析算法与用户领域知识的完美结合。
③辅助理解数据。帮助普通用户更快、更准确地理解数据背后的定义。
④增强数据吸引力。枯燥的数据被制成具有强大视觉冲击力和说服力的图像,可以大大增强读者的阅读兴趣。
3.可视化工具主要包含哪些类型?各自的代表性产品有哪些?
主要包括入门级工具(Excel)、信息图表工具(Google Chart API、D3、Visual.ly、Raphael、Flot、Tableau、大数据魔镜)、地图工具(Modest Maps、Leaflet、PolyMaps、OpenLayers、Kartography、Google Fushion Tables、Quanum GIS)、时间线工具(Timetoast、Xtimeline、Timeslide、Dipity)和高级分析工具(Processing、NodeBox、R、Weka和Gephi)等。
4.请举出几个数据可视化的有趣案例。
1全球黑客活动
安全供应商Norse打造了一张能够反映全球范围内黑客攻击频率的地图,它利用Norse的“蜜罐”攻击陷阱显示出所有实时渗透攻击活动。地图中的每一条线代表的都是一次攻击活动,借此可以了解每天、每一分钟甚至每一 秒世界 上发生了多少次恶意渗透。
2世界国家健康 与财富之间的关系
“世界国家健康与财富之间的关系"利用可视化技术,把世界上200个国家,从1810年到2010年历时200年其各国国民的健康、财富变化数据(收集了1000 多万个数据)制作成三维动画进行了直观展示。
