姓名： 刘洋 班级： 物流1001 学号：20101563 日期：2011.12.06
| 试 验 内 容 | 对时间序列的分析： （1）使用“数据分析”工具中的移动平均、指数平滑分析数据资料，并进行预测； （2）使用移动平均趋势剔除法计算季节指数。 | |||
| 目 的 要 求 | 通过上机试验，可以熟练地使用Excel的“数据分析”工具对时间序列数据进行移动平均、指数平滑分析，拟合趋势线，计算季节指数等。 | |||
| 实 验 情 况 | 1. 三年平均移动 | 标准误差 | 五年平均移动 | 标准误差 |
| 21261.66667 | ||||
| 21999.66667 | ||||
| 23369 | 1496.494 | 22559 | ||
| 24352.66667 | 1503.794 | 23012.2 | ||
| 25185.33333 | 1226.303 | 24129.8 | ||
| 26023 | 11.395 | 25415.8 | ||
| 27491 | 1277.777 | 26307 | 2085.547 | |
| 28220 | 10.277 | 27040.4 | 1918.962 | |
| 28468.66667 | 625.6536 | 27885.4 | 1870.2 | |
| 28774.33333 | 448.8633 | 28460.4 | 1595.34 |
根据标准误差知,三年的标准误差小,因此,三年移动平均好
2.(1)
该相关图为非线性相关图,产量与年份之间没有相关关系.
(2)
| 五年平均移动 | 标准误差 |
| 1293.6 | |
| 1243.4 | |
| 1221 | |
| 1191.4 | |
| 11 | .33698 |
| 1167 | 96.11714 |
| 1170 | 96.218 |
| 1174.2 | 106.037 |
| 1232 | 80.95708 |
| 1272.2 | 75.59852 |
| 1303.4 | 80.75325 |
| 1333.8 | 79.60236 |
| 1373.4 | 79.28152 |
| 1366 | 82.86712 |
| 1400.6 | 87.613 |
| 1421.2 | 84.06307 |
由图预测,2001单位面积产量为1421.2
(3)
| 0.3 | 标准误差 | 0.5 | 标准误差 |
| 1451 | 1451 | ||
| 1427.3 | 1411.5 | ||
| 1349.51 | 12.75 | ||
| 1314.257 | 170.5736 | 1260.875 | 151.5127 |
| 1293.48 | 169.15 | 1252.9375 | 144.7749 |
| 1265.436 | 95.47011 | 1226.46875 | 46.14996 |
| 1263.805 | 67.24228 | 1243.234375 | 37.32175 |
| 1190.6 | 150.7857 | 1131.617188 | 133.866 |
| 1161.965 | 151.2416 | 1113.308594 | 132.0338 |
| 1191.375 | 161.4553 | 1186.654297 | 155.6629 |
| 1198.463 | 80.25088 | 1200.827148 | 88.81191 |
| 1223.224 | 75.23631 | 1240.913574 | 97.371 |
| 1248.957 | 70.06688 | 1274.956787 | 62.39 |
| 1263.07 | 73.868 | 1285.478394 | 61.93078 |
| 1308.949 | 104.8146 | 1350.739197 | 85.85738 |
| 1326.3 | 98.26953 | 1358.869598 | 76.90496 |
| 1372.155 | 129.1709 | 1418.934799 | 102.8455 |
| 1342.108 | 110.6024 | 1345.4674 | 109.9781 |
| 1380.176 | 128.3617 | 1407.2337 | 130.7433 |
| 经比较平滑系数为0.3较好 | ||||
| 2001年单位产量预测Y=0.3*1519+0.7*1380.176=1421.8232 3(1) | ||||
（2）
| 预测2006年供水量Y=16*696.26=11140.16 |
（1）
| 72 | |||
| 49 | |||
| 88 | |||
| 574 | 195.75 | ||
| 579 | 322.5 | 259.125 | |
| 53 | 323.5 | 323 | |
| 133 | 334.75 | 329.125 | |
| 624 | 347.25 | 341 | |
| 629 | 359.75 | 353.5 | |
| 58 | 361 | 360.375 | |
| 160 | 367.75 | 3.375 | |
| 696 | 385.75 | 376.75 | |
| 650 | 391 | 388.375 | |
| 58 | 391 | 391 | |
| 168 | 393 | 392 | |
| 745 | 405.25 | 399.125 | |
| 年份 | 销售量（个） | ||||||
| 一季度 | 二季度 | 三季度 | 四季度 | ||||
| 2001 | 72 | 49 | 88 | 574 | |||
| 2002 | 579 | 53 | 133 | 624 | |||
| 2003 | 629 | 58 | 160 | 696 | |||
| 2004 | 650 | 58 | 168 | 745 | |||
| 销售量季节指数计算表 | |||||||
| 季度 | 2001年 | 2002年 | 2003年 | 2004年 | 合计 | 平均 | 季节指数 |
| 第一季度 | 329.125 | 3.375 | 392 | 1085.5 | 361.833 | 101.50% | |
| 第二季度 | 341 | 376.75 | 399.125 | 1116.875 | 372.292 | 104.44% | |
| 第三季度 | 259.12 | 353.5 | 388.375 | 1001 | 333.667 | 93.60% | |
| 第四季度 | 323 | 360.375 | 391 | 1074.375 | 358.125 | 100.46% | |
| 合计 | 4277.75 | 1425.917 | 400% | ||||
| Y平均=356.479 | |||||||
| 2005年1季度的预测值y=51.829ln13+270.15=403.0 |
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