基于人脸识别的考勤系统设计与实现

第13期2019年7月基于人脸识别的考勤系统设计与实现

段国辉

（云南师范大学信息学院，云南昆明650500）

摘 要：文章研究并实现了利用按照Windows API 的标准调用来生成的动态库方法的实时人脸识别考勤系统。系统实现的基本 思想是使用摄像头实时拍摄员工人脸图像，将人脸图像处理后保存在数据库中，再用开发的SDK 中的模板将采集的图像进行 训练，最后将摄像头采集的考勤图像与训练模板中的训练图像进行相似度对比，得出考勤结果。实验结果表明，利用该方法开 发的实时人脸识别考勤系统具有识别率高、可靠性强等特点。

关键词：人脸识别；考勤系统；训练模板；相似度

人脸识别实时考勤系统，是将人脸识别技术与实时监 控密切结合起来，打造全新的动态人脸智能考勤系统。系统 利用人脸识别技术，将摄像头实时抓取到的人脸图像和员 上仰视和向下俯视各一张。实时保存采集过程的人脸模 型，人脸采集示意如图2所示。

2.3人脸的识别

工模板照片进行实时比对，达到考勤验证的目

的。一般来说，使用人脸识别的考勤系统的步 骤可分为人脸数据信息的采集、人脸身份的识

别以及人脸数据的记录3方面叭人脸识别考勤 系统将人脸识别的技术作为研究重点，是一个

比较前沿的关于生物方面的识别技术，也是当

下世界技术范畴内研究的高端技术（役判断一

个人的身份主要依靠人脸识别技术，人脸识别

技术涉及计算机图形学、电脑图像处理、生理

学、模式区分以及认知学等科学，本文将介绍

人脸识别技术如何用于考勤签到系统4役

1人脸考勤系统相关介绍

人脸考勤系统主要将人脸识别技术应用到

考勤系统中，首先，将员工的基本信息，如员工

的姓名、年龄、性别、照片等信息注册到员工管 理系统中，员工进行人脸检测、人脸识别W

2人脸识别考勤系统的主要功能实现

人脸考勤系统一般由员工管理功能、人脸

识别功能和考勤管理子功能3个部分组成，核

心技术体现在人脸识别这方面,下面主要介绍

人脸识别子系统。

2.1员工注册

图像采集是员工信息采集的主要部分，也

是后续工作人脸识别的人脸对比的关键步骤，

使用了 W indowsForm 的 V ideoSourcePlayer 控

件进行拍摄人脸，再用PictureBox 控件将拍

摄的人脸保存到数据中，员工信息查询示意

如图1所示。

2.2人脸的采集和训练

本次设计建议采集5张左右的模板照片，

其中，正对面照片一张，侧面的照片两张，向鍾溼迸二丄迭铎砸阖皤门：~3 按姓名檯悯询：| |登询|

图1员工信息查询示意

图2人脸采集示意

作者简介：段国辉（1991—）,男，安徽马鞍山人，硕士研究生；研究方向：计算机深度学习，软件开发。

-33

-

No. 13July, 2019第13期

2019年7月无线互联科技•软件透视

进行人脸识别以及人脸验证时,平均验

证3次左右，选取其中的最大值，这样的结

果更准确。因此，我们可以将相似度的阀值

取值较小些，人脸识别示意如图3所示。

2.4实时考勤

进行人脸识别时，若相似度大于某个

设置好的阈值时，可以签到，否则无法考

勤。另外，考勤实时记录员工考勤时间，具

有实时性，考勤记录示意如图4所示。

3实验结果及分析

该系统的开发环境如下：CPU 为Intel

Core i5 2.5 GHz,内存条为RAM 8 G,硬盘

为1 T, lenovo Easy Camera 摄像头；客户端

Windows7旗舰版2009SP1, Visual Studio

2017；服务器端Windows server2007, SQL

server2008 R2。实验结果表明，实时人

脸识别考勤系统的识别率最高可达到

99% (主动识别)，大大缩短了考勤签到

时间。

4结语

本文介绍了一个按照Windows 应用

程序接口 (Application Programming

Interface, API)的标准调用来生成动态库

方法的实时人脸识别考勤系统的实现。系

统运行结果表明，实时动态人脸识别考勤

系统具有人脸识别实时性、动态性、识别

率高、可靠性稳定等优势。

人塗识翱考■系块[参考文献]

[1] CUPTE S, MASOUD O, MARTIN R F K, et al.Detection and classification of vehicles[J].IEEE Transactions on Intelligent Transpotation System, 2002 (1): 37-47.

[2] KOLLER D, WEBER J, MALIK J.Robust multiple car tracking with occlusion reasioning[C].Heidelberg ： European Conference on Computer Vision, 1994.

[3] 林天威.基于视频流的人脸识别系统研究[D]哈尔滨：哈尔滨工程大学，2010.

[4] 吴业福，李波，师宇，等.人脸检测与实时追踪在机动车道路考试系统中的应用研究[J].交通信息与安全，2013(1)： 119-122.

[5] 王.基于静态图像的人脸检测与识别系统设计与实现[D].成都：电子科技大学，2010.

[6] 李伟生，王立逗，周丽芳.一种基于LTP 自适应阈值的人脸识别方法[J].小型微型计算机系统，2014(9) : 2099-2103.

Design and implementation of face recognition based attendance system

Duan Guohui

(School of Information, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China)

Abstract ： A real-time face recognition and attendance system using dynamic library method generated according to the standard call of Windows API is studied and implemented.Real-time system implementation of the basic idea is to use a camera shooting employees face image, to save face after the image processing in the database, with the development of the template of the SDK will collect images for training, finally will camera collect images of attendance and training in the template image similarity comparison, it is concluded that the results of check on work attendance.The experimental results show that the real-time face recognition attendance system developed by this method has high recognition rate and strong reliability.

Key words ： face recognition; attendance systems; templates; similarity

-34

-