统计学第五版学习指导书模拟试题二

1、单项选择题（每小题2分，共20分）

  1.根据所使用的计量尺度不同，统计数据可以分为（  ）。

A.分类数据、顺序数据和数值型数据

B.观测数据和实验数据

C.截面数据和时间序列数据

D.数值型数据和试验数据

  2.饼图的主要用途是（  ）。

A.反映一个样本或总体的结构        B.比较多个总体的构成

C.反应一组数据的分布              D.比较多个样本的相似性

 3.如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（  ）。

  A. 68%           B.90%           C.95%           D.99%

 4.从均值200、标准差为50的总体中，抽出n=100的简单随机样本，用样本均值估计总体均值，则的期望值和标准差分别为（  ）。

  A. 200，5       B. 200，20       C. 200，0.5       D.200，25

 5.95%的置信水平是指（  ）。

  A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%

  B.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间的概率为5%

  C.在用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%

  D.在用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%

6.在假设实验中，如果所计算的P值越小，说明检验的结果（  ）。

  A.越显著      B.越不显著      C.越真实      D.越不真实

7、在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（  ）。

  A.每个总体都服从正态分布        B.各总体的方差相等

  C.观测值是的                D.各总体的方差等于0

8.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（    ）。

  A.一个样本观测值之间误差的大小   B.全部观测值误差的大小

  C.各个样本均值之间误差的大小     D.各个样本方差之间误差的大小

9.在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（   ）。

  A.总体线性关系的显著性           B.各回规系数的显著性

  C.样本线性关系的显著性           D. 

10.下面哪种方法不适合对平稳序列的预测（    ）。

  A.简单平均法                     B.移动平均法

  C.指数平滑法                     D.线性模型法

2、简要回答下列问题（每小题5分，共20分）

  1.简述直方图和条形图的区别。

  2.简述中心极限定理。

  3.回归分析主要解决哪几个方面的问题？

  4.解释拉氏价格指数和帕氏价格指数。

3、（20分）一家物业公司需要购买一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。加入市场上有两种比较知名品牌的灯泡，你希望从中选择一种。为此，你从成功两个供应商处各随机抽取60个灯泡的随机样本，进行“破坏性”实验，得到了灯泡的使用寿命数据。经分组后如下：

  （2）你认为应该采用哪种统计量来分表描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平？请简要说明理由。

  （3）哪个供应商的灯泡有更长的寿命？

  （4）哪个供应商的灯泡寿命更稳定？

4、（20分）为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了225个网络用户的简单随机样本，得样本均值为6.5小时，样本标准差为2.5小时。

  （1）试以95%的置信水平，建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。

  （2）在所调查的225个网络用户中，年龄在30岁以下的用户为90个。以95%置信水平，建立年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。

（注：Z0.028=1.96，Z0.05=1.5）

5、（20分） 一家出租汽车公司为确定合理的管理费用，需要研究出租车司机每天的收入（元）与他的行驶时间(小时)、行驶里程（公里）之间的关系。为此随机调查了20位出租车司机，根据每天的收入（y）、行驶时间（x1）和行驶里程（x2)的有关数据进行回归，得到下面的有关结（α=0.05）：

  （2）解释各回归系数的实际意义。

  （3）计算多重判定系数R2，并说明它的实际意义。

  （4）计算估计标准误差Se，并说明它的实际意义。

  （5）若显著水平α=0.05，回归方程的线性系数是否显著？

       （注：F0.05（2,17）=3.59）