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税收影响因素分析

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-27 21:56:10
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税收影响因素分析

我国税收影响的因素分析摘要:税收是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的,本文通过对影响税收主要因素的分析,说明了国内生产总值(X1)财政支出(X2)商品零售价格指数(X3)与税收的关系及其影响,并得出,要实施“结构性减税”,来实现税收促进财政收入和经济发展的作用。关键字:税收增长;税收结构;税收一、理论背景经济决定税收,税收有反作用于经济。要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即筹集的税收收入应尽可能的满
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导读我国税收影响的因素分析摘要:税收是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的,本文通过对影响税收主要因素的分析,说明了国内生产总值(X1)财政支出(X2)商品零售价格指数(X3)与税收的关系及其影响,并得出,要实施“结构性减税”,来实现税收促进财政收入和经济发展的作用。关键字:税收增长;税收结构;税收一、理论背景经济决定税收,税收有反作用于经济。要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即筹集的税收收入应尽可能的满
我国税收影响的因素分析

摘  要:税收是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的,本文通过对影响税收主要因素的分析,说明了国内生产总值(X1)财政支出(X2) 商品零售价格指数(X3)与税收的关系及其影响,并得出,要实施“结构性减税”,来实现税收促进财政收入和经济发展的作用。

关键字:税收增长;税收结构;税收        

一、理论背景

经济决定税收,税收有反作用于经济。要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需要,同时又不至于损害经济的发展,影响未来的需要。因此,我们需要对影响税收的各个因素加以分析,从结构上对税收收入的影响做出一个很好的了解,有助于我们运用工具对税收结构进行优化。

二、计量分析

(一)模型选择

为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小,我们选取国内生产总值(X1)财政支出(X2) 商品零售价格指数(X3)等若干指标进行回归分析。

采用的模型如下:

Y= β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + ui

Y代表各项税收收入;X1代表国内生产总值;X2代表财政支出;X3代表商品零售价格指数,ui代表随机扰动项.我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国税收收入的变动关系。

表1  税收收入影响因素分析

Table 1  The shape of the Tax factors

YX1X2X3
192727.4016992.32823.78117.8
19902821.8618667.83083.59102.1
19912990.1721781.53386.62102.9
19923296.9126923.53742.20105.4
19934255.3035333.942.30113.2
19945126.8848197.95792.62121.7
19956038.0460793.76823.72114.8
19966909.8271176.67937.55106.1
19978234.04773.09233.56100.8
19989262.8084402.310798.1897.4
199910682.58677.113187.6797.0
200012581.5199214.615886.5098.5
200115301.38109655.2102.5899.2
200217636.45120332.722053.1598.7
200320017.31135822.8249.9599.9
200424165.68159878.328486.102.8
200528778.54183217.433930.28100.8
200634804.35211923.540422.73101.0
200745621.97257305.649781.35103.8
200854223.79300670.062592.66105.9
200965507.52

378795.4

768.21106.4
2010703.322

439930.5

84459.15107.3
注:各项税收收入(Y) 国内生产总值(X1)财政支出(X2)的单位是:亿元;商品零售价格指数(X3)的单位是:%

资料来源:以上数据均来源于历年《中国统计年鉴》; 

(二)模型分析

1、回归分析

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/09/11   Time: 11:17

Sample: 19 2010

Included observations: 20
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C-6573.1633245.614-2.0252440.0599
X10.0055040.0195150.2820560.7815
X20.8536720.0916559.3139700.0000
X357.81629.085101.94780.00
R-squared0.997458    Mean dependent var15773.84
Adjusted R-squared0.996981    S.D. dependent var14875.84
S.E. of regression817.3432    Akaike info criterion16.42685
Sum squared resid10688798    Schwarz criterion16.62600
Log likelihood-160.2685    F-statistic2092.574
Durbin-Watson stat1.504619    Prob(F-statistic)0.000000
2、多重共线性

X1X2X3
X11.000000

0.992275-0.319727
X20.9922751.000000

-0.288240
X3-0.319727-0.2882401.000000

多重共线性检验,解释变量之间存在着线性相关。剔除X1,因为X1的t检验不通过。修正得:

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/05/10   Time: 11:31

Sample: 19 2008
Included observations: 20
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C-6215.5252905.680-2.1390950.0472
X20.8793200.01119178.575630.0000
X355.5358727.123612.1475110.04
R-squared0.997445    Mean dependent var15773.84
Adjusted R-squared0.997145    S.D. dependent var14875.84
S.E. of regression794.9082    Akaike info criterion16.33181
Sum squared resid10741945    Schwarz criterion16.48117
Log likelihood-160.3181    F-statistic3318.497
Durbin-Watson stat1.5408    Prob(F-statistic)0.000000
回归方程为Y=-6215.525+0.879320 X2+55.53587 X3 +ui

                  (-2.139095)   (78.57563)  (2.147511)

R2=0.997445        Adjusted R-squared =0.997145      F=3318.497

3、相关性分析

从估计的结果可以看出,模型拟合较好,可决系数R²=0.997445,表明模型在整体上拟合比较好。

4、因果关系检验

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/05/10   Time: 11:53

Sample: 19 2008
Lags: 2
  Null Hypothesis:ObsF-StatisticProbability
  X2 does not Granger Cause Y18 1.294 0.30599
  Y does not Granger Cause X2 7.60384 0.00650
  X3 does not Granger Cause Y18 0.58075 0.57335
  Y does not Granger Cause X3 0.52119 0.60571
该实验表明p<0.1表明是格兰杰原因,所以Y是X2的格兰杰原因

P>0.1表明不是格兰杰原因,所以X2不是Y的格兰杰原因,X3不是Y的格兰杰原因,Y不是X3的格兰杰原因。DW=1.5408,给定显著性水平α=0.05,查Durbin—Watson 表,n=20,k=3,得下限临界值dl=1.10 du=1.54 因为 DW统计量为du < DW<4- du。根据判断区域知,这时随机误差项不存在正的自相关

四、建议

我国处于经济转型期, 市场机制还不完善, 需要加强宏观, 特别是转轨时期的经济结构刚性, 使得更依赖于财政支出, 因而加强的宏观必然要求有相应的则力作保证。财政收入目标主要包括税收足额稳定和税收适度合理两方面要求。根据这两个目标以及国际经济形势的发展变化, 我国应实施积极的减税, 以加快社会经济发展。而实施“结构性减税”则是当前减税的现实选择, 实现有“增”有“减”的“结构性减税”。具体措施可包括: 第一, 在刺激投资需求方面, 要把着眼点放在如何启动民间投资上, 如考虑对鼓励发展的行业实现“消费型”; 减少企业所得税对生产征税的因素, 提高企业获利水平; 第二, 在刺激有效需求方面, 调整消费税、营业税, 增加居民消费能力, 如在消费税方面, 调减已失去消费税征税意义的税目, 降低部分税目的税率;第三, 对一些长期低税负或无税负、税收义务与经济实力不相称的领域适当提高税负, 或者开征新的税种。另外, 针对国家税收增长高于GDP 增长这一事实, 国家还应对税种进行调整, 利用宏观和税制调整的手段, 使国民收入和税收保持同比例增长, 促进经济的发展。

我国处于经济转型期, 市场机制还不完善, 需要加强宏观, 特别是转轨时期的经济结构刚性, 使得更依赖于财政支出, 因而加强的宏观必然要求有相应的财力作保证。财政收入目标主要包括税收足额稳定和税收适度合理两方面要求。根据这两个目标以及国内国际经济形势的发展变化,我国应实施积极的减税, 以加快社会经济发展。而实施“结构性减税”则是当前减税的现实选择。实现有“增”有“减”的“结构性减税”。具体措施可包括:第一,在刺激投资需求方面,要把着眼点放在如何启动民间投资上。如考虑对鼓励发展的行业实现“消费型”;减少企业所得税对生产征税的因素,提高计税工资标准或者有选择地实现工资据实列支,提高企业获利水平;第二,在刺激有效需求方面,调整消费税、营业税,增加居民消费能力。如在消费税方面, 调减已失去消费税征税意义的税目,降低部分税目的税率;第三, 对一些长期低税负或无税负、税收义务与经济实力不相称的领域适当提高税负,或者开征新的税种。另外,针对国家税收增长高于GDP 增长这一事实,国家还应对税种进行调整,利用宏观和税制调整的手段,使国民收入和税收保持同比例增长,促进经济的发展。

参考文献

[1] 周立新. 论税收及其目标与手段的选择. 商业研究.2005.(2).

[2] 漆丽丽.税收收入统计预测模型与经济分析.税务研究.2005.(1).

[3] 艾华.如何理性认识税收收入增长高于G D P 增长.税务研究.2005.(7).

[4] 赵卫亚. 计量经济学教程[M]. 上海: 上海财经大学出版社, 2003年版.

[5] 宋焕斌等. 税收与GDP 的模型分析及税收趋势[J]. 商业研究, 2004(7).

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税收影响因素分析

我国税收影响的因素分析摘要:税收是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的,本文通过对影响税收主要因素的分析,说明了国内生产总值(X1)财政支出(X2)商品零售价格指数(X3)与税收的关系及其影响,并得出,要实施“结构性减税”,来实现税收促进财政收入和经济发展的作用。关键字:税收增长;税收结构;税收一、理论背景经济决定税收,税收有反作用于经济。要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即筹集的税收收入应尽可能的满
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