
摘 要:税收是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的,本文通过对影响税收主要因素的分析,说明了国内生产总值(X1)财政支出(X2) 商品零售价格指数(X3)与税收的关系及其影响,并得出,要实施“结构性减税”,来实现税收促进财政收入和经济发展的作用。
关键字:税收增长;税收结构;税收
一、理论背景
经济决定税收,税收有反作用于经济。要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需要,同时又不至于损害经济的发展,影响未来的需要。因此,我们需要对影响税收的各个因素加以分析,从结构上对税收收入的影响做出一个很好的了解,有助于我们运用工具对税收结构进行优化。
二、计量分析
(一)模型选择
为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小,我们选取国内生产总值(X1)财政支出(X2) 商品零售价格指数(X3)等若干指标进行回归分析。
采用的模型如下:
Y= β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + ui
Y代表各项税收收入;X1代表国内生产总值;X2代表财政支出;X3代表商品零售价格指数,ui代表随机扰动项.我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国税收收入的变动关系。
表1 税收收入影响因素分析
Table 1 The shape of the Tax factors
| Y | X1 | X2 | X3 | |
| 19 | 2727.40 | 16992.3 | 2823.78 | 117.8 |
| 1990 | 2821.86 | 18667.8 | 3083.59 | 102.1 |
| 1991 | 2990.17 | 21781.5 | 3386.62 | 102.9 |
| 1992 | 3296.91 | 26923.5 | 3742.20 | 105.4 |
| 1993 | 4255.30 | 35333.9 | 42.30 | 113.2 |
| 1994 | 5126.88 | 48197.9 | 5792.62 | 121.7 |
| 1995 | 6038.04 | 60793.7 | 6823.72 | 114.8 |
| 1996 | 6909.82 | 71176.6 | 7937.55 | 106.1 |
| 1997 | 8234.04 | 773.0 | 9233.56 | 100.8 |
| 1998 | 9262.80 | 84402.3 | 10798.18 | 97.4 |
| 1999 | 10682.58 | 677.1 | 13187.67 | 97.0 |
| 2000 | 12581.51 | 99214.6 | 15886.50 | 98.5 |
| 2001 | 15301.38 | 109655.2 | 102.58 | 99.2 |
| 2002 | 17636.45 | 120332.7 | 22053.15 | 98.7 |
| 2003 | 20017.31 | 135822.8 | 249.95 | 99.9 |
| 2004 | 24165.68 | 159878.3 | 28486. | 102.8 |
| 2005 | 28778.54 | 183217.4 | 33930.28 | 100.8 |
| 2006 | 34804.35 | 211923.5 | 40422.73 | 101.0 |
| 2007 | 45621.97 | 257305.6 | 49781.35 | 103.8 |
| 2008 | 54223.79 | 300670.0 | 62592.66 | 105.9 |
| 2009 | 65507.52 | 378795.4 | 768.21 | 106.4 |
| 2010 | 703.322 | 439930.5 | 84459.15 | 107.3 |
资料来源:以上数据均来源于历年《中国统计年鉴》;
(二)模型分析
1、回归分析
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/09/11 Time: 11:17 | ||||
| Sample: 19 2010 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | -6573.163 | 3245.614 | -2.025244 | 0.0599 |
| X1 | 0.005504 | 0.019515 | 0.282056 | 0.7815 |
| X2 | 0.853672 | 0.091655 | 9.313970 | 0.0000 |
| X3 | 57.816 | 29.08510 | 1.9478 | 0.00 |
| R-squared | 0.997458 | Mean dependent var | 15773.84 | |
| Adjusted R-squared | 0.996981 | S.D. dependent var | 14875.84 | |
| S.E. of regression | 817.3432 | Akaike info criterion | 16.42685 | |
| Sum squared resid | 10688798 | Schwarz criterion | 16.62600 | |
| Log likelihood | -160.2685 | F-statistic | 2092.574 | |
| Durbin-Watson stat | 1.504619 | Prob(F-statistic) | 0.000000 | |
| X1 | X2 | X3 | |
| X1 | 1.000000 | 0.992275 | -0.319727 |
| X2 | 0.992275 | 1.000000 | -0.288240 |
| X3 | -0.319727 | -0.288240 | 1.000000 |
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 06/05/10 Time: 11:31 | ||||
| Sample: 19 2008 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | -6215.525 | 2905.680 | -2.139095 | 0.0472 |
| X2 | 0.879320 | 0.011191 | 78.57563 | 0.0000 |
| X3 | 55.53587 | 27.12361 | 2.147511 | 0.04 |
| R-squared | 0.997445 | Mean dependent var | 15773.84 | |
| Adjusted R-squared | 0.997145 | S.D. dependent var | 14875.84 | |
| S.E. of regression | 794.9082 | Akaike info criterion | 16.33181 | |
| Sum squared resid | 10741945 | Schwarz criterion | 16.48117 | |
| Log likelihood | -160.3181 | F-statistic | 3318.497 | |
| Durbin-Watson stat | 1.5408 | Prob(F-statistic) | 0.000000 | |
(-2.139095) (78.57563) (2.147511)
R2=0.997445 Adjusted R-squared =0.997145 F=3318.497
3、相关性分析
从估计的结果可以看出,模型拟合较好,可决系数R²=0.997445,表明模型在整体上拟合比较好。
4、因果关系检验
| Pairwise Granger Causality Tests | |||
| Date: 06/05/10 Time: 11:53 | |||
| Sample: 19 2008 | |||
| Lags: 2 | |||
| Null Hypothesis: | Obs | F-Statistic | Probability |
| X2 does not Granger Cause Y | 18 | 1.294 | 0.30599 |
| Y does not Granger Cause X2 | 7.60384 | 0.00650 | |
| X3 does not Granger Cause Y | 18 | 0.58075 | 0.57335 |
| Y does not Granger Cause X3 | 0.52119 | 0.60571 | |
P>0.1表明不是格兰杰原因,所以X2不是Y的格兰杰原因,X3不是Y的格兰杰原因,Y不是X3的格兰杰原因。DW=1.5408,给定显著性水平α=0.05,查Durbin—Watson 表,n=20,k=3,得下限临界值dl=1.10 du=1.54 因为 DW统计量为du < DW<4- du。根据判断区域知,这时随机误差项不存在正的自相关
四、建议
我国处于经济转型期, 市场机制还不完善, 需要加强宏观, 特别是转轨时期的经济结构刚性, 使得更依赖于财政支出, 因而加强的宏观必然要求有相应的则力作保证。财政收入目标主要包括税收足额稳定和税收适度合理两方面要求。根据这两个目标以及国际经济形势的发展变化, 我国应实施积极的减税, 以加快社会经济发展。而实施“结构性减税”则是当前减税的现实选择, 实现有“增”有“减”的“结构性减税”。具体措施可包括: 第一, 在刺激投资需求方面, 要把着眼点放在如何启动民间投资上, 如考虑对鼓励发展的行业实现“消费型”; 减少企业所得税对生产征税的因素, 提高企业获利水平; 第二, 在刺激有效需求方面, 调整消费税、营业税, 增加居民消费能力, 如在消费税方面, 调减已失去消费税征税意义的税目, 降低部分税目的税率;第三, 对一些长期低税负或无税负、税收义务与经济实力不相称的领域适当提高税负, 或者开征新的税种。另外, 针对国家税收增长高于GDP 增长这一事实, 国家还应对税种进行调整, 利用宏观和税制调整的手段, 使国民收入和税收保持同比例增长, 促进经济的发展。
我国处于经济转型期, 市场机制还不完善, 需要加强宏观, 特别是转轨时期的经济结构刚性, 使得更依赖于财政支出, 因而加强的宏观必然要求有相应的财力作保证。财政收入目标主要包括税收足额稳定和税收适度合理两方面要求。根据这两个目标以及国内国际经济形势的发展变化,我国应实施积极的减税, 以加快社会经济发展。而实施“结构性减税”则是当前减税的现实选择。实现有“增”有“减”的“结构性减税”。具体措施可包括:第一,在刺激投资需求方面,要把着眼点放在如何启动民间投资上。如考虑对鼓励发展的行业实现“消费型”;减少企业所得税对生产征税的因素,提高计税工资标准或者有选择地实现工资据实列支,提高企业获利水平;第二,在刺激有效需求方面,调整消费税、营业税,增加居民消费能力。如在消费税方面, 调减已失去消费税征税意义的税目,降低部分税目的税率;第三, 对一些长期低税负或无税负、税收义务与经济实力不相称的领域适当提高税负,或者开征新的税种。另外,针对国家税收增长高于GDP 增长这一事实,国家还应对税种进行调整,利用宏观和税制调整的手段,使国民收入和税收保持同比例增长,促进经济的发展。
参考文献
[1] 周立新. 论税收及其目标与手段的选择. 商业研究.2005.(2).
[2] 漆丽丽.税收收入统计预测模型与经济分析.税务研究.2005.(1).
[3] 艾华.如何理性认识税收收入增长高于G D P 增长.税务研究.2005.(7).
[4] 赵卫亚. 计量经济学教程[M]. 上海: 上海财经大学出版社, 2003年版.
[5] 宋焕斌等. 税收与GDP 的模型分析及税收趋势[J]. 商业研究, 2004(7).
