管理统计学作业集

《管理统计学》作业集

1、下表为某企业2005年～2009年5年中各季度计划完成和实际完成的产量（单位：万吨）数据资料，试建立SPSS数据文件并计算按季度、按年份汇总的计划和实际完成的总产量与平均产量。 

" 年份	一季度		二季度		三季度		四季度
	计划数	实际数	计划数	实际数	计划数	实际数	计划数	实际数
2005 2006 2007 2008 2009	14 17 16 18 20	12.5 17.2 16.5 18.4 20.5	18 18 20 20 21	21.4 19.8 16.8 19.2 25.8	18 17 18 20 25	18.5 19.2 17.7 20.5 22.5	20 20 21 22 25	20.4 22.5 19.6 20.8 24.5

2、某地区农科所为了研究该地区种植的两个小麦品种“中麦9号”、  “豫展1号”产量的差异，从该地区的两个村庄各选5块田地，分别种植两个品种小麦，使用相同的田间管理，收获后，测得各个地块生产的小麦的千粒重（g）数据资料如下表。分别按照“小麦品种”和“村”计算小麦的千粒重（g）的标准差和最大值。

id	甲村		id	乙村
	中麦9号	豫展1号		中麦9号	豫展1号
1 2 3 4 5	43.11 42.15 37.59 38.23 40.19	48.91 45.63 41.59 44.23 37.43	6 7 8 9 10	43.87 36.71 43.59 40.83 42.51	44.75 45.67 43.15 46.71 39.55

3、某地20家企业的情况如下：

编号	部门	所有制类型	年产值（万元）	职工人数（人）	年工资总额（万元）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	工业 交通 商业 交通 工业 工业 邮电通讯 商业 交通 工业 工业 交通 工业 工业 商业 邮电通讯 工业 工业 商业 交通	国有 国有 集体 个体 集体 国有 国有 个体 个体 国有 集体 个体 国有 集体 股份制 国有 国有 股份制 国有 国有	2805.58 1265.40 256.50 26.88 560.00 800.50 2580.98 125.45 590.60 950.00 1556.00 950.00 335.00 2455.08 1780.58 2500.00 775.00 3305.00 498.08 965.58	1235 605 105 20 223 568 0 65 148 325 485 354 105 680 6 485 354 1015 202 246	812.63 435.60 68.58 14.00 156.07 256.74 854.40 65.16 130.24 268.13 394.20 257.90 82.43 639.20 471.25 486.98 272.58 912.00 139.20 159.95

根据上述资料建立数据文件，并完成下列统计整理工作，并回答有关问题：

（1）许多SPSS文件中都定义一个表示观测量序号的变量，按照自己的体会指出这个变量的作用。

（2）分别对年产值、职工人数和年工资总额进行排序。先按年产值升序，同时按职工人数降序进行排序。

（3）按部门对年工作总额作汇总（均值、标准差、最大值）。

（4）首先调用拆分文件命令分别按所有制类型将文件分组，再重复（3）的操作，比较二者的差异。

4、调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量（g %）如下表，试作频数分析。

7.43	7.88	6.88	7.80	7.04	8.05	6.97	7.12	7.27	6.88
7.20	7.43	7.12	7.20	7.50	7.35	7.88	7.43	7.03	7.95
7.20	6.43	7.58	8.03	6.97	7.43	7.35	7.35	7.50	7.72
7.04	6.80	7.04	7.20	7.65	7.43	7.65	7.76	7.04	6.73
6.50	7.65	8.16	7.54	7.27	7.27	6.72	7.65	7.43	7.04
7.58	7.35	7.50	7.27	7.35	7.35	7.27	8.16	7.65	6.73
7.35	8.05	7.95	7.56	7.50	7.88	7.20	7.20	7.72	7.65
7.58	6.50	7.43	7.12	6.97	6.80	7.35	7.50	7.35	6.73
7.58	7.58	6.88	7.65	7.04	7.12	8.12	7.50	7.04	7.27
6.73	7.20	7.50	7.43	7.35	7.95	7.35	7.47	7.27	8.43

5、下图为从某厂全部职工中随机抽出的31名职工的年工资（元）分布的茎叶图：

Stem-and-Leaf Plot

 Frequency    Stem &  Leaf

     4.00       41 .  5566

     5.00       42 .  23344

     6.00       43 .  556668

     8.00       44 .  02455688

     4.00       45 .  1458

      .00       46 .

     3.00       47 .  356

1.00 Extremes (>=8850)

 Stem width:    100.00

 Each leaf:       1 case(s)

（1）根据茎叶图列出这31个人的年工资额，定义变量建立数据文件，并计算年工资的Z得分；

（2）建立记录工资的数据文件，输出该公司职工工资的描述性统计表。指出全厂职工年工资的均值、标准差、95％置信区间等。

6、试根据某个班级会计、统计、管理3门功课考试成绩的箱图（下图）回答下列问题：

（1）估计该班各科考试成绩的中位数。

（2）估计管理成绩的内四分位数界。

（3）从会计成绩的奇异值的位置估计该学生的会计成绩。

（4）哪一门功课成绩的变异程度最大?哪一门成绩的变异程度最小?

7、试将数据文件“元件的样本电阻”中3批元件样本电阻的测量数据合并，作为同一个变量“Ohm”的观察值，定义变量“batch”（批次）标记各元件所属的批次，建立数据文件，使用样本T检验过程，两两比较各批次样本的测量电阻均值之间的差异。

8、对下列试验进行检验，指出哪个试验应该使用样本检验，哪个应该使用配对样本检验?

（1）让一组测试者一一自报自己的体重，然后测量他们的体重，得到两组数据。检验自报体重与实际体重之间的差异。

（2）对人造纤维在60°和80°的水中分别作试验，检验温度对人造纤维缩水率的影响。

（3）从一批产品中抽取部分产品，交由两名检验人员分别测量产品的某项性能指标。检验两人的测量结果是否存在差异。

（4）某商场分别询问了素不相识的20位男性顾客和20位女性顾客，了解他们对想要购买的电冰箱容量的要求，检验男性和女性顾客对电冰箱容量要求的差异。

9、某日从两台机器加工的同一种零件中分别抽取10个和9个样品，测量其尺寸（单位：cm）：

    甲机器：6.25，  5.78，  6.45，  6.00，  5.88，  5.76，  6.00，  5.85，  5.94，  5.79

    乙机器：6.08， 6.25，  5.94，  5.94， 5.79， 6.03，  5.85，  6.10，  5.93

据以往的经验，甲乙机器生产的零件尺寸均服从正态分布，标准尺寸为6.00cm。设显著性水平α= 0.05，问两台机器生产的零件尺寸是否合格？两者之间有无显著差异？

10、让10个失眠患者分别服用甲乙两种安眠药，观察延长睡眠时间的情况，得到如下配对数据：

    甲药延时量  1.90   0.80  1.10   0.10  -0.10  4.40  5.50  1.60  4.60  3.40

    乙药延时量  0.70  -1.60  -0.20  -1.2   -0.10  3.40  3.70  0.80  0.00  2.20

    在显著检验性水平α= 0.05下，检验两种药物的疗效有无显著差异?

11、一工厂的两个化验员每天同时从工厂的冷却水中取样，测量一次水中的含氯量（ppm），下面列出10天的记录：

    化验员A：  1.15  1.86  0.75  1.82  1.14  1.65  1.90  0.  1.12  1.09

    化验员B：  1.00  1.90  0.90  1.80  1.20  1.70  1.95  1.87  1.69  1.92

    设各化验员的化验结果服从正态分布，试选用适当的检验过程，检验两个化验员测量的结果之间是否有显著差异?（α= 0.05、0.01）

12、为了评比某种型号的电池质量，分别从A、B、C三个工厂生产的同种型号电池中各随机地抽取5只电池为样本，经试验得到其寿命(小时)如下：

             样品

工厂	A1       A2       A3        A4        A5
A B C	40    48     38     42      45 36    34     30     28      32 39    40     43     50      50

假设电池寿命服从正态分布，试在显著性水平α= 0.05下，检验电池的平均寿命有无显著差异?

13、在周六晚节目单修订前后，分别作了收视率的调查。在节目修改前，收视率记录为

ABC29%，CBS28%，NBC25%，电台18%。节目修改后，300个家庭所组成的样本产生下列电视收视数据：ABC95个家庭，CBS70个家庭，NBC个家庭，电台46个家庭。取显著性水平a = 0.05，检验电视收视率是否已经发生了变化？

卡方检验

14、在周六晚节目单修订前后，分别作了收视率的调查。在节目修改前，300个家庭收视记录为：ABC76个家庭, CBS个家庭，NBC83个家庭，电台52个家庭。节目修改后，300个家庭所组成的样本产生下列电视收视数据：ABC95个家庭，CBS70个家庭，NBC个家庭，电台46个家庭。取显著性水平a = 0.05，检验电视收视率是否已经发生了变化？(请将本题与第13题作比较)。

交叉表

15、一家生产性公司从三家供应商处购买某零件，但该零件经常出现次品。在记录的445件零件质量数据中，100件来自A公司，其中90件质量等级为良好，3件有小缺陷,7件有大缺陷；195件来自B公司，其中170件质量等级为良好，18件有小缺陷，7件有大缺陷；150件来自C公司，其中135件质量等级为良好，6件有小缺陷，9件有大缺陷。取显著性水平a = 0.05，检验供应商与零件质量的性。你的分析结果能告诉采购部门什么?

16、在关于放松（如听音乐等）对成年女性入睡所需时间影响的研究中，抽取了10名女性组成样本。下表给出了10个对象在有放松条件和无放松条件下入睡所需的时间（min）。就此数据你的结论是什么？

研究对象	无放松	有放松
1	15	10
2	12	10
3	22	12
4	8	11
5	10	9
6	7	5
7	8	10
8	10	7
9	14	11
10	9	6

17、对于一个由冬季各月中的某些天数组成的样本和一个由夏季各月中的某些天数组成的样本，记录了如下的每日犯罪报告的数据，如下表所示。给定0.05的显著性水平，请判断犯罪报告数量在冬季数月与夏季数月之间是否有显著的差异？

冬季	夏季	冬季	夏季
18	28	20	29
20	18	12	23
15	24	16	38
16	32	19	28
21	18	20	18

18、一名证券经纪人收集到了某年三大公司的股票每股所能获利的钱数如下表所示。试比较这三种不同类型的公司股票所挣的钱是否相同？

计算机公司	1.94	2.76	8.95	3.23	3.04	0.69	1.52
药品公司	7.	1.65	2.59	1.09	-1.70
公共服务公司	2.26	4.66	2.22	1.77	-0.15

19、在做一个智力游戏时，人们认为它与年龄以及是否是盲人有关，现以年龄为区组，研究该游戏与眼睛看见与否是否有关。首先第一组安排天生眼盲的儿童参加游戏，第二组安排眼睛正常但做游戏时把眼睛蒙上的儿童参加游戏，第三组是眼睛正常而且不蒙住眼睛的儿童参加游戏，观察他们的得分如下表所示，请就此进行分析。

	年龄
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
盲人	0	0	0	0	1	8	8	8	0	8	8	8
蒙眼	0	8	0	0	2	8	5	6	8	8	3	8
不蒙眼	8	1	8	8	0	8	8	8	8	8	8	8

20、对下列各对变量，判断它们之间是否存在相关关系，相关系数为正、负、还是零？

（1）每日卡路里的摄入量与体重。

（2）海拔与平均气温。

（3）国内生产总值与新生婴儿的死亡率。

（4）家庭的总收入与文化生活的服务支出。

（5）结婚年龄与受教育的时间。

（6）每日的吸烟数量与肺功能。

21、下表中列出某地区九个市县社会商品零售总额(亿元)、城市居民年平均收入（元）、农民年平均收入（万元）的数据，分别记为变量retail、townsman、farmers。

市县编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9
retail	58.75	18.29	15.29	12.58	11.24	15.60	15.09	14.36	15.14
townsman	0.468	0.375	0.410	0.370	0.430	0.379	0.350	0.360	0.370
farmers	0.166	0.135	0.151	0.149	0.154	0.125	0.104	0.119	0.159

试分析变量之间的相关关系。

22、某医院研究某种代乳粉的营养价值时，用大白鼠作试验，得大白鼠进食量（克）和增加体重（克）之间的关系的原始数据如下表，用x表示大白鼠进食量和用y表示大鼠增加体重，试作x与y之间的相关分析。

进食量x（克）	820	780	720	867	690	787	934	679	639	820
增加体重y（克）	165	158	130	180	134	167	186	145	120	158

23、下表中列出某班10名学生高一（x）和高二（y）数学期末考试的成绩。

id	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x	74	71	75	68	76	73	67	75	70	74
y	76	72	71	70	76	79	65	79	77	72

试分析变量之间的相关关系。

24、4位教师对6名学生的作文竞赛评定的名次如下表。

" 学生	评定教师
	1	2	3	4
1	3	4	2	1
2	4	3	1	3
3	2	1	3	4
4	6	5	6	5
5	1	2	4	2
6	5	6	5	6

分析评定结果之间的相关关系。

25、现测得变量x与y的数据如下表：

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x	49.2	50.0	49.3	49.0	49.0	49.5	49.8	49.9	50.2	50.2
y	16.7	17.0	26.8	16.6	16.7	16.8	16.9	17.0	17.0	17.1

（1）建立数据文件，执行二元相关命令，判断变量x与y之间是否有线性相关关系；

（2）若线性相关，分别求出y关于x和x关于y的回归方程；比较二者的不同。

26、某研究所每年的净收益(income)的主要影响因素为该所每年实际研究费用（fee）和研究人员数量（invest），收集近九年来的数据资料如下：

fee（万元）	123.5	123.8	125.6	126.4	127.1	127.3	128.9	130.4	131.8
invest（人）	254	257	275	290	295	296	311	326	341
income（万元）	1600	1630	1660	1690	1720	1750	1780	1840	1870

建立数据文件，求因变量income对自变量fee和invest的线性回归方程，给出分析结果报告。如设自变量fee和invest取下列各对数值时，求出income的预测值。

fee ：	135、140、160、188、200
invest ：	360、380、400、400、410