R语言 三维图及T检验等

y=x

f=function(x,y)sin(x)*sin(y)

z=outer(x,y,f)

contour(x,y,z,col="blue")

persp(x,y,z,theta=30,phi=30,expand=0.7,col="blue")

x=c(67,54,72,,39,22,58,43,46,34)

y=c(24,15,23,19,16,11,20,16,17,13)

cor.test(x,y)

Pearson's product-moment correlation

data: x and y

t = 0.0598, df = 498, p-value = 0.9523

alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0

95 percent confidence interval:

-0.08503028 0.09034965

sample estimates:

cor

0.002680296

上面的数据给出了这两组数据t检验的t值为0.0598，p值为0.9523,95%置信水平下的置信区间是[-0.085,0.090]。而这么多的结果，所用的就是cor.test()这个函数。