图像的直方图均衡实验报告

一、实验目的

1，理解直方图均衡的原理与作用

2，掌握统计图像直方图的方法

3，掌握图像直方图均衡的方法

二、知识点和涉及的相关知识

  图像的空间域增强、图像的直方图概念、性质。

三、实验内容

1，MATLAB代码：

clear all

%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化

读入JPG彩色图像文件

imshow(PS)                                  %显示出来 

title('输入的彩色JPG图像')

将彩色图片灰度化并保存

PS=rgb2gray(PS);                            %灰度化后的数据存入数组

%二，绘制直方图

[m,n]=size(PS);                             %测量图像尺寸参数

GP=zeros(1,256);                            %预创建存放灰度出现概率的向量

for k=0:255

     GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);      %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置

end

figure,bar(0:255,GP,'g')                    %绘制直方图

title('原图像直方图')

xlabel('灰度值')

ylabel('出现概率')

%三，直方图均衡化

S1=zeros(1,256);

for i=1:256

     for j=1:i

          S1(i)=GP(j)+S1(i);                 %计算Sk

     end

end

S2=round((S1*256)+0.5);                          %将Sk归到相近级的灰度

for i=1:256

     GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));           %计算现有每个灰度级出现的概率

end

figure,bar(0:255,GPeq,'b')                  %显示均衡化后的直方图

title('均衡化后的直方图')

xlabel('灰度值')

ylabel('出现概率')

%四，图像均衡化

PA=PS;

输入的彩色JGP图像

原图像直方图：

均衡化后的直方图

均衡化后的图像