概率式总结

1．随机事件及其概率吸收律：   

反演律：               

2．概率的定义及其计算：    若  

对任意两个事件A, B, 有  

加法公式：对任意两个事件A, B, 有      

3．条件概率    乘法公式 

全概率公式Bayes公式 

4．随机变量及其分布  分布函数计算

5．离散型随机变量  (1)  0 – 1 分布

(2) 二项分布若P ( A ) = p 

* Possion定理  有  

(3)  Poisson 分布    

6．连续型随机变量 (1)   均匀分布  

(2) 指数分布       

(3) 正态分布  N ( ,  2 )     

* N (0,1) — 标准正态分布          

7.随机变量及其分布   二维随机变量( X ,Y )的分布函数   

边缘分布函数与边缘密度函数   

8. 连续型二维随机变量   (1)    区域G 上的均匀分布，U ( G ) 

(2) 二维正态分布

9. 二维随机变量的 条件分布   

10. 随机变量的数字特征   数学期望  

随机变量函数的数学期望 X 的 k 阶原点矩   X 的 k 阶绝对原点矩  

X 的 k 阶中心矩    X 的 方差  

X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩     X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩  

X ,Y 的 二阶混合原点矩    X ,Y 的二阶混合中心矩   X ,Y 的协方差

X ,Y 的相关系数    

X 的方差D (X ) = E ((X - E(X))2) 

协方差 

相关系数