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数字信号处理实验三 离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-29 23:34:39
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数字信号处理实验三 离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT

数字信号处理实验三离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT实验目的:(1)通过本实验,加深对DTFT和IDFT的理解(2)熟悉应用DTFT对典型信号进行频谱分析的方法(3)掌握用MATLAB进行离散时间傅里叶变换及其逆变换的方法实验内容:(选择第一小题)1、自己生成正弦序列(如矩形序列,正弦序列,指数序列等),对其进行频谱分析,观察其时域波形和频域的幅频特性。程序如下:n=-10:10;x=sin(n*pi);k=-200:200;w=(pi/100)*k;X=x*(exp(-j*pi/100)
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导读数字信号处理实验三离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT实验目的:(1)通过本实验,加深对DTFT和IDFT的理解(2)熟悉应用DTFT对典型信号进行频谱分析的方法(3)掌握用MATLAB进行离散时间傅里叶变换及其逆变换的方法实验内容:(选择第一小题)1、自己生成正弦序列(如矩形序列,正弦序列,指数序列等),对其进行频谱分析,观察其时域波形和频域的幅频特性。程序如下:n=-10:10;x=sin(n*pi);k=-200:200;w=(pi/100)*k;X=x*(exp(-j*pi/100)
数字信号处理实验三

离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT

实验目的:

(1)通过本实验,加深对DTFT和IDFT的理解

(2)熟悉应用DTFT对典型信号进行频谱分析的方法

(3)掌握用MATLAB进行离散时间傅里叶变换及其逆变换的方法

实验内容:(选择第一小题)

1、自己生成正弦序列(如矩形序列,正弦序列,指数序列等),对其进行频谱分析,观察其时域波形和频域的幅频特性。

程序如下:

n=-10:10;

x=sin(n*pi);

k=-200:200;

w=(pi/100)*k;

X=x*(exp(-j*pi/100)).^(n'*k);

magX=abs(X);

angX=angle(X);

subplot(3,1,1);

stem(n,x,'.k');

title('x(n)=sin(πn)');

subplot(3,1,2);

plot(w/pi,magX,'.k');

title('X(e^jw)幅度谱');

subplot(3,1,3);

plot(w/pi,angX,'.k');

title('X(e^jw)相位谱');n=-10:10;

x=sin(n*pi);

k=-200:200;

w=(pi/100)*k;

X=x*(exp(-j*pi/100)).^(n'*k);

magX=abs(X);

angX=angle(X);

subplot(3,1,1);

stem(n,x,'.k');

title('x(n)=sin(πn)');

subplot(3,1,2);

plot(w/pi,magX,'.k');

title('X(e^jw)幅度谱');

subplot(3,1,3);

plot(w/pi,angX,'.k');

title('X(e^jw)相位谱');

波形如下:

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数字信号处理实验三 离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT

数字信号处理实验三离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT实验目的:(1)通过本实验,加深对DTFT和IDFT的理解(2)熟悉应用DTFT对典型信号进行频谱分析的方法(3)掌握用MATLAB进行离散时间傅里叶变换及其逆变换的方法实验内容:(选择第一小题)1、自己生成正弦序列(如矩形序列,正弦序列,指数序列等),对其进行频谱分析,观察其时域波形和频域的幅频特性。程序如下:n=-10:10;x=sin(n*pi);k=-200:200;w=(pi/100)*k;X=x*(exp(-j*pi/100)
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