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计量经济学分析模型

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-29 23:34:25
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计量经济学分析模型

我国居民消费水平的计量分析通过对我国居民消费水平的历史及现状研究,建立了居民消费水平的经济模型,并研究了模型中主要变量对模型的影响程度,在此基础上对我国居民消费水平进行计量分析同时提出了提高居民消费水平的对策建议。消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,根据计量经济学模型的构思,在建模时作了如下处理:1、该模型为线性模型。2、主要采集的样本是1978年以后的,因为改革开放以后,我国的经济运行机
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导读我国居民消费水平的计量分析通过对我国居民消费水平的历史及现状研究,建立了居民消费水平的经济模型,并研究了模型中主要变量对模型的影响程度,在此基础上对我国居民消费水平进行计量分析同时提出了提高居民消费水平的对策建议。消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,根据计量经济学模型的构思,在建模时作了如下处理:1、该模型为线性模型。2、主要采集的样本是1978年以后的,因为改革开放以后,我国的经济运行机
我国居民消费水平的计量分析

通过对我国居民消费水平的历史及现状研究,建立了居民消费水平的经济模型,并研究了模型中主要变量对模型的影响程度,在此基础上对我国居民消费水平进行计量分析同时提出了提高居民消费水平的对策建议。

消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,根据计量经济学模型的构思,在建模时作了如下处理:

1、该模型为线性模型。

2、主要采集的样本是1978年以后的,因为改革开放以后,我国的经济运行机制有了极大的改变,人民生活水平也有了极大的提高,故这一时期的样本更能反映这种变化。

3、模型中将居民消费水平作为被解释变量,根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数,对模型进行回归分析,以求能使模型具有更高的可操作性

一、收集数据

obsYX1X2X3X4X5
1978 184.0000 3624.100 343.4000 133.6000 12.00000 100.7000
1979 207.0000 4038.200 405.0000 160.2000 13.34000 101.9000
1980 236.0000 4517.800 477.6000 191.3000 11.87000 107.5000
1981 262.0000 4862.400 500.4000 223.4000 14.55000 102.5000
1982 284.0000 5294.700 535.3000 270.1000 15.68000 102.0000
1983 311.0000 5934.500 5.6000 309.8000 13.29000 102.0000
1984 354.0000 7171.000 652.1000 355.3000 13.08000 102.7000
1985 437.0000 .400 739.1000 397.6000 14.26000 109.3000
1986 485.0000 10202.20 9.6000 423.8000 15.57000 106.5000
1987 550.0000 11962.50 1002.200 462.6000 16.61000 107.3000
1988 693.0000 14928.30 1181.400 545.0000 15.73000 118.8000
19 762.0000 16909.20 1373.900 601.5000 15.04000 118.0000
1990 803.0000 18547.90 1510.200 686.3000 14.39000 103.1000
1991 6.0000 21617.80 1700.600 708.6000 12.98000 103.4000
1992 1070.000 26638.10 2026.600 784.0000 11.60000 106.4000
1993 1331.000 34634.40 2577.400 921.6000 11.45000 114.7000
1994 1746.000 46759.40 3496.200 1221.000 11.21000 124.1000
1995 2236.000 58478.10 4283.000 1577.700 10.55000 117.1000
1996 21.000 67884.60 4838.900 1926.100 10.42000 108.3000
1997 2834.000 74462.60 5160.300 2090.100 10.06000 102.8000
1998 2972.000 78345.20 5425.100 2102.000 9.140000 99.20000
1999 3180.000 82067.50 5854.000 2210.300 8.180000 98.50000
2000 3415.000 468.10 6280.000 2253.400 7.580000 100.1000
2001 3654.000 97314.80 6859.600 2366.400 6.950000 102.1000
2002 3910.000 105172.3 7702.800 2745.600 6.450000 99.70000
二、建立模型

为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系,我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此,我们设定居民消费水平Y与国内生产总值X的关系为:

三、模型检验

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 13/05/26   Time: 14:50
Sample: 1978 2002
Included observations: 25
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C93.2274810.027809.2969010.0000
X10.0368110.000203181.19830.0000
R-squared0.999300    Mean dependent var1418.120
Adjusted R-squared0.999270    S.D. dependent var1269.558
S.E. of regression34.31248    Akaike info criterion9.985514
Sum squared resid27078.96    Schwarz criterion10.08302
Log likelihood-122.81    F-statistic32832.82
Durbin-Watson stat0.4184    Prob(F-statistic)0.000000
其中,可决系数=0.9993。从回归结果可以看出,模型拟合度很好,可决系数很高,这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中,GDP每增长1亿元,居民消费水平平均增加0.04元。

2、居民人均收入对居民消费水平的影响

如果说国内生产总值是宏观影响因素,那么居民的人均收入就是微观影响因素。由于我国城乡差距比较显著,于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为,农村居民人均纯收入为,它们与居民消费水平的关系为:

运用OLS法估计结果如下:

城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 13/05/26   Time: 14:51
Sample: 1978 2002
Included observations: 25
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C9.62973718.726830.5142220.6120
X20.5303910.005288100.29440.0000
R-squared0.997719    Mean dependent var1418.120
Adjusted R-squared0.997620    S.D. dependent var1269.558
S.E. of regression61.94203    Akaike info criterion11.166
Sum squared resid88246.75    Schwarz criterion11.240
Log likelihood-137.5862    F-statistic10058.98
Durbin-Watson stat0.834725    Prob(F-statistic)0.000000

       (0.5142)  (100.2944)    =0.9977

农村居民纯收入对居民消费水平的影响

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 13/05/26  Time: 14:51
Sample: 1978 2002
Included observations: 25
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  
C-113.461228.654-3.9590140.0006
X31.4917630.021668.780730.0000
R-squared0.995162    Mean dependent var1418.120
Adjusted R-squared0.994951    S.D. dependent var1269.558
S.E. of regression90.20660    Akaike info criterion11.91870
Sum squared resid187156.3    Schwarz criterion12.01621
Log likelihood-146.9838    F-statistic4730.7
Durbin-Watson stat1.010615    Prob(F-statistic)0.000000

       (-3.9590) (68.7807)       R²=0.9952

由数据分析的结论可知,农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。造成这种情况,主要有以下几个原因:第一是我国是农民人口占绝大多数的国家,而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的;第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困,50—59%为温饱,40—50%为小康,30—40%为富裕,低于30%为最富裕。1978年,我国城乡居民的恩格尔系数分别为57.5%和67.7%,也就是说城镇居民只属于勉强温饱,农村居民则处于绝对贫困。然而到2001年,农村居民家庭的恩格尔系数降至47.8%,而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至37.9%, 可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。

四、认识

  根据以上分析,可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力,增加城乡居民可支配收入的同时,必须严格控制人口增长。为此,我们可以采取以下措施:

(一)提高居民整体收入水平,特别是农村居民收入水平。

  中国是一个农业大国,农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入,不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键,也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。

  1、调整农业结构,提高农产品品质。调整和优化农业结构,大力发展高产、优质、高校农业,这是当前增加农村居民收入的关键措施。调整结构的重点是改善农产品品种,提高质量,增加效益。一是要抓住当前农产品供给充足的时机,加快调整粮食品种结构;二是大力发展畜牧业。畜牧业在农业生产中处于“前拉后带”的重要环节,搞好了可以促进种植业、带动加工业,实现农产品转化增值。三是发挥种植业传统优势,发展农林牧渔业和名、特、优、新产品,农产品也要提高品牌意识,靠品牌开拓市场。

  2、依靠科技进步,降低农业生产成本。在当前增收困难的情况下,降低生产成本,减少农民的支出也是增加农民收入的一条重要途径。目前,由于技术相对落后,我国农业资源的利用率远远低于发达国家水平,特别是农民在用水、用电、用地等很多方面,缺乏科学指导,浪费严重。据测算,从1988年到1996年,粮食增长了27.6%,收购价格指数增长了172.9%,但同期总成本却增长了274.3%。这也说明,降低成本,增加效益是推动农业节能增效,增加农民收入的重要措施。

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计量经济学分析模型

我国居民消费水平的计量分析通过对我国居民消费水平的历史及现状研究,建立了居民消费水平的经济模型,并研究了模型中主要变量对模型的影响程度,在此基础上对我国居民消费水平进行计量分析同时提出了提高居民消费水平的对策建议。消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,根据计量经济学模型的构思,在建模时作了如下处理:1、该模型为线性模型。2、主要采集的样本是1978年以后的,因为改革开放以后,我国的经济运行机
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