数据伦理课程大纲-网络

（清华大学“大数据方向”证书项目和硕士学位研究生公共课）

一、课程目标

通过原理讲授、案例分析、交流研讨、撰写报告等多种教学形式，介绍工程伦理基本思想和大数据实践情况，帮助学生发展对大数据创新中伦理问题的普遍性和重要性的认知。进一步，引导学生使用适当的社会道德和技术伦理原则分析正在发展中的大数据技术在数据获取、分享、挖掘、呈现等过程中所能引起人们社会生活层面广泛而深刻的影响，以及所引发的新伦理困境，如由大量网络应用、个人信息使用进而带来的身份混淆、隐私泄露、权利模糊、风险社会与治理难点等。最后，希望志在从事大数据科学研究、技术发明、商业创新、公共管理等工作的高素质人才知道其应承担的社会责任和伦理义务，能够用技术与伦理交融的思维方式观察现状、预测变化，了解大数据创新领域内的伦理原则和道德规范，并能在今后的学习和职业生涯中选择符合数据伦理的技术、商务和政务行动。二、课程概况

课程名称：数据伦理，Data Ethics

课程教师：张佐研究员（自动化系，工学博士）

基本设置：1学分，16学时。2学时*8次

学时分配：讲授8学时，论坛、案例分析、引导讨论与汇报交流8学时

三、教材、参考书与资料

1. [EBD2012] Karl Davis, Doug Patterson. Ethics of Big Data: Balancing risk and innovation. O’Reilly, USA, 2012（分次复印下发）.

2. [工程2016] 李正风主编. 工程伦理. 北京：清华大学出版社，2016年3月（计划）：第11章信息与大数据伦理问题（作者：张佐）（见网络学堂）.

3. [伦理2012]马克思主义理论研究与建设工程重点教材《伦理学》编写组. 伦理学.北京：高等教育出版社、人民出版社，2012年5月.（图书馆必读书目架）

4. [工程2011] 张永强主编，姚立根，杨纪伟副主编. 工程伦理学. 北京：北京理工大学出版社，2011年8月.（图书馆）

5. [赛博2010]（荷）西斯·J·哈姆林克著作，李世新译. 赛博空间伦理学.北京：首都师范大学出版社，2010年.

6. Google、腾讯（含微信）、百度、知乎、果壳等企业等关于企业责任、数据采集使用相关行为的声明（各种网络资源）.

7. 推荐阅读论文、资料等，将随时在网络学堂和教师新浪博客“杏坛微风”上加以补充.

四、教学安排

第一讲大数据时代的伦理问题（2月22日晚，讲授）

1、案例引入（快播案审理：“技术本身并不可耻！”然后呢？；棱镜门）

2、信息与大数据技术的社会影响

3、工程伦理基本原理

阅读作业（截止2月29日）写作作业（2月28日20点前提交到网络学堂，每人

完成，29日带到课上供发言讨论用）

1、伦理学基础：[伦理2012]导言、第一、第二章

2、工程伦理原理：[工程2016]第一章

3、数据伦理：[工程2016]第11.1和11.2节；[EBD2012]第一、第二章

基于阅读和思考，提一个数据伦理问题，并用自己所经历、观察或检索得到的一个实际案例简要说明。

要求：简要叙述数据伦理问题是什么？它们对哪些已有的社会道德（或价值观）提出了挑战？实际案例要说明涉及的主要利益相关方，用哪些数据（获取的还是处理加工后的）对谁造成了什么类型的损害（或潜在风险）？请注意区分违法还是有违伦理价值。

可组织小组讨论，每人完成自己的作业，欢迎用图表、视频、文章等方式提交作业。

第二讲大数据时代的伦理问题案例分析与研讨（2月29日，讨论）

1、学生问题汇聚与发表

2、信息和大数据伦理问题归纳：现象、伦理问题、道德（价值）焦虑

与决策利益冲突等

3、数字身份困境

阅读作业（截止3月7日课前）写作作业（3月6日20点前提交到网络学

堂，各人提交）

1、阅读第一周粗读或未读资料

2、伦理学：[伦理2012]第七章

2、数据伦理：[工程2016]第11.3节

3、[邱仁宗等2014]大数据技术的伦理问题（前三部分）修改第一次作业。

谨守科学道德，不抄袭。

第三讲大数据时代的个人信息与隐私风险（3月7日，讲授）

1、个人信息与数据采集

2、个性化推荐与隐私保护的伦理思考

3、隐私权、个人信息权的法律实践

阅读作业（截止3月14日课前）写作作业

1、[工程2016]第11.4节

2、[EBD2012]第三章

撰写个人阅读笔记，不提交第四讲大数据时代的数据/信息权利（3月14日，讲授）

1、数据产生、传播与使用的流程2、数据权属与价值判断原则

3、防范数据滥用与垄断

4、数据与产权：从开源/公开、共享到开放获取

阅读作业（截止3月21日）写作作业（3月20日20点前，提交到网络学堂，）

1、[工程2016]第11.5节

2、自行查阅有关数据权利、数据版权、开放获取等献资料

2、自行选择Google、百度、知乎等一个企业或App应用关于（数据）权利的声明文件

围绕数据权利主题，进行自由创作。

形式上可以是供课内师生交流的读书笔记、个人伦理思考，也可以是可以网上公开分享的行业规范、科技文章、案例及图说、小剧本、微视频……

内容上可以是伦理原则、数据权利、法律法规建设、

职业规范、案例警示……

第五讲数据/信息权利案例分析与研讨（3月21日，讨论）

1、案例1：数字出版与传播

2、案例2：众包知识（各种百科、知道、问答等，含智能和自动技术）

3、数据权利学生作业展示与讨论

阅读作业（截止3月28日）写作作业（3月27日20点前网络学堂提交，分组作

业，每组一份）

1、大数据发展行动纲要（，

2015.8.31发布）

2、美国总统办公室2014年5月的两

份报告，选一阅读：

Big data: seizing opportunities,

preserving values.

Big data and privacy: a

technological perspective. Report

to the President

围绕数据伦理主题，各小组查阅和讨论，选择或构思一个案例进行分析，撰写案例大纲。

要求：写明案例所涉及的大数据应用之主要功能，主要利益相关方，数据获取、存储、分析、应用及分发的主要过程，伦理冲突点，伦理推理框架和可能的解决方案。

第六讲新型安全与大数据公共治理（3月28日，讲授）

1、大数据时代新型社会安全风险

2、数据管控战略及公共治理思想之中西比较

3、大数据公共治理中的伦理选择

阅读作业（截止4月11日）写作作业（不提交）

1. [工程2016]第11.5节； [EBD2012]第四章

2. [邱仁宗等2014]大数据技术的伦理问题等文献用伦理思维，结合数据权利、隐私、安全、治理等内容，修改前期案例写作。

第七讲大数据对公共管理、商业管理及家庭伦理的挑战（4月11日，暂定为开放论坛形式）

1、邀请部门领导，谈如何使用大数据进行管理服务创新，特别是如何推动透明、公正社会的营建，如何监管市场秩序和交易公平，如何提升幸福指数，如何防范个人隐私、风险2、邀请大数据相关行业企业家，谈商业伦理的经历与思考

3、邀请相关学者，就主题发表讨论、进行点评

阅读作业（截止4月18日）写作作业（4月17日20点前，网络学堂提交）

[工程2016]第11.7节结合学习和论坛体会，完善案例写作，正式提交。

每组一份，附录中写明各人分工。

第八讲：伦理学习与行动——专业人士的社会责任和伦理素养（4月18日，课程交流研讨）

分组报告案例作品。

围绕大数据时代数据专业人士的社会责任含义（责任、义务与合理的关照、善行、美德等概念的区别与联系) 、职业规范和伦理责任、如何应对伦理两难的困境等发表自由演讲，展开研讨。

阅读资料写作作业（5月8日前提交，志愿参加，可自由结组）

自主选择志愿起草《数据伦理责任与大数据从业人员的行为规范（宣言）》

（清华大学大数据硕士项目版）

五、成绩标准

1、课堂参与情况：包括到课、主动发言、积极提问和交流讨论20%

2、各人阅读和书面作业：40%

3、分组案例作业：40%

对《数据伦理责任与大数据从业人员的行为规范（宣言）》有重要贡献的同学，将适当提高课程成绩（最多不超过10%）。按学校规定，最终予以等级成绩。

重要说明：课程分数，只能反映你在这门课程学习中的投入和收获，不代表个人道德、伦理水平的高低。

作业补交规则

1、未能在网络学堂截止时间前交作业的同学，可在第二天课上交纸版作业，不扣分。

2、补选同学，最迟在第三周课后与老师商定补交作业办法，不扣分。

3、因故不能按时提交作业的同学，需在网络学堂截止时间前与教师或助教沟通并得到许可后，另行提交，视情况，可能折减分数。其余情况，不计分。

六、教学团队

1名教师及5名研究生助教