matlab 白噪声实现
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责编:小OO
时间:2025-09-29 13:21:17
matlab 白噪声实现
clcfs=input('请输入信号的频率:fs=');fc=5;%抽样平率5Hzx=(0:1/fs:2);n=(fs*2)+1;y1=sin(2*pi*fc*x);%原正弦信号,频率为10a=0;b=0.5;%均值为a,方差为b^2subplot(2,2,1);plot(x,y1,'m');title('y=sin(20pi*x)');ylabel('y轴');xlabel('x轴');grid;y2=a+b*randn(1,n);%高斯白噪声subplot(2,2,2);plot(x,y2
导读clcfs=input('请输入信号的频率:fs=');fc=5;%抽样平率5Hzx=(0:1/fs:2);n=(fs*2)+1;y1=sin(2*pi*fc*x);%原正弦信号,频率为10a=0;b=0.5;%均值为a,方差为b^2subplot(2,2,1);plot(x,y1,'m');title('y=sin(20pi*x)');ylabel('y轴');xlabel('x轴');grid;y2=a+b*randn(1,n);%高斯白噪声subplot(2,2,2);plot(x,y2
clc
fs=input('请输入信号的频率:fs=');
fc=5; %抽样平率5Hz
x=(0:1/fs:2);
n=(fs*2)+1;
y1=sin(2*pi*fc*x); %原正弦信号,频率为10
a=0;b=0.5; %均值为a,方差为b^2
subplot(2,2,1);
plot(x,y1,'m');
title('y=sin(20pi*x)');
ylabel('y轴');
xlabel('x轴');
grid;
y2=a+b*randn(1,n); %高斯白噪声
subplot(2,2,2);
plot(x,y2,'g');
title('N(0,0.25)的高斯白噪声');
ylabel('y轴');
xlabel('x轴');
grid;
y=y1+y2; %加入噪声之后的信号
subplot(2,2,3);
plot(x,y,'r');
title('叠加了高斯白噪声的sinx');
ylabel('y轴');
xlabel('x轴');
grid;
FY=fft(y); %傅里叶变换得出频谱函数
FY1=fftshift(FY); %频谱校正
f=(1:n)*fs/n-fs/2;
subplot(2,2,4);
plot(f,abs(FY1),'b');
title('函数频谱图');
ylabel('F(jw)');
xlabel('w');
grid;d;
matlab 白噪声实现
clcfs=input('请输入信号的频率:fs=');fc=5;%抽样平率5Hzx=(0:1/fs:2);n=(fs*2)+1;y1=sin(2*pi*fc*x);%原正弦信号,频率为10a=0;b=0.5;%均值为a,方差为b^2subplot(2,2,1);plot(x,y1,'m');title('y=sin(20pi*x)');ylabel('y轴');xlabel('x轴');grid;y2=a+b*randn(1,n);%高斯白噪声subplot(2,2,2);plot(x,y2