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matlab 白噪声实现

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-29 13:21:17
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matlab 白噪声实现

clcfs=input('请输入信号的频率:fs=');fc=5;%抽样平率5Hzx=(0:1/fs:2);n=(fs*2)+1;y1=sin(2*pi*fc*x);%原正弦信号,频率为10a=0;b=0.5;%均值为a,方差为b^2subplot(2,2,1);plot(x,y1,'m');title('y=sin(20pi*x)');ylabel('y轴');xlabel('x轴');grid;y2=a+b*randn(1,n);%高斯白噪声subplot(2,2,2);plot(x,y2
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导读clcfs=input('请输入信号的频率:fs=');fc=5;%抽样平率5Hzx=(0:1/fs:2);n=(fs*2)+1;y1=sin(2*pi*fc*x);%原正弦信号,频率为10a=0;b=0.5;%均值为a,方差为b^2subplot(2,2,1);plot(x,y1,'m');title('y=sin(20pi*x)');ylabel('y轴');xlabel('x轴');grid;y2=a+b*randn(1,n);%高斯白噪声subplot(2,2,2);plot(x,y2


clc

fs=input('请输入信号的频率:fs=');

fc=5;    %抽样平率5Hz

x=(0:1/fs:2);

n=(fs*2)+1;

y1=sin(2*pi*fc*x);   %原正弦信号,频率为10

a=0;b=0.5;    %均值为a,方差为b^2

subplot(2,2,1);

plot(x,y1,'m');

title('y=sin(20pi*x)');

ylabel('y轴');

xlabel('x轴');

grid;

y2=a+b*randn(1,n);  %高斯白噪声

subplot(2,2,2);

plot(x,y2,'g');

title('N(0,0.25)的高斯白噪声');

ylabel('y轴');

xlabel('x轴');

grid;

y=y1+y2;  %加入噪声之后的信号

subplot(2,2,3);

plot(x,y,'r');

title('叠加了高斯白噪声的sinx');

ylabel('y轴');

xlabel('x轴');

grid;

FY=fft(y);  %傅里叶变换得出频谱函数

FY1=fftshift(FY);  %频谱校正

f=(1:n)*fs/n-fs/2;

subplot(2,2,4);

plot(f,abs(FY1),'b');

title('函数频谱图');

ylabel('F(jw)');

xlabel('w');

grid;d;

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matlab 白噪声实现

clcfs=input('请输入信号的频率:fs=');fc=5;%抽样平率5Hzx=(0:1/fs:2);n=(fs*2)+1;y1=sin(2*pi*fc*x);%原正弦信号,频率为10a=0;b=0.5;%均值为a,方差为b^2subplot(2,2,1);plot(x,y1,'m');title('y=sin(20pi*x)');ylabel('y轴');xlabel('x轴');grid;y2=a+b*randn(1,n);%高斯白噪声subplot(2,2,2);plot(x,y2
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