图像边缘检测 开题报告

论文（设计）题目

            2）综述国内外有关本选题的研究动态和自己的见解

一、选题的理论、实际意义

边缘检测技术对于数字图像处理非常重要, 因为边缘是所要提取目标和背景的分界线, 提取出边缘才能将目标和背景区分开。在图像中, 边界表明一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始, 边界所分开的内部特征或属性是一致的, 而不同区域内部的特征或属性是不同的, 边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现, 这些差异包括灰度、颜色或者纹理特征。边缘检测实际上就是检测图像特性发生变化的位置。

二、国内外研究的动态和自己的见解

1、国内外研究动态：

如何快速地、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外研究的热点，然而边缘检测又是图像处理中的一个难题。早期经典算法包括边缘算子法，曲面拟合法，模版匹配法，门限化方法等等。近年来随着数学理论及人工智能的发展，又涌现出许多新的边缘检测方法，如小波变换和小波包的边缘检测法、基于数学形态学、模糊理论和神经网络的边缘检测法有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG 算子、Canny 算子等。

2、自己的见解

数字图像的边缘检测技术是图像边缘检测、图形识别中最基础也是最重要的理论之一。随着人们对图像信息需求的增加，图像边缘的重要性得到人们越来越多的关注。边缘检测理论作为一个低级视觉处理过程有着较长的研究历史，产生了大量的新理论、新方法。如何灵活运用各种检测方法来处理图片，需要我们对图像边缘检测方法进行深入了解和研究。

1. 简要概述图像边缘检测方法的研究背景，意义及国内外研究现状。

2．对图像边缘检测的各种微分算子进行综合概述。

（1）Robert 边缘算子法对图像的边缘检测。

（2）Prewitt 边缘算子法对图像的边缘检测。

（3）Sobel 边缘算子法对图像的边缘检测。

3. 对Canny算子的准则和算法进行概括和分析。

4．详细介绍小波边缘算法对图像的边缘检测。

5. 根据上述方法进行实验，得出结果，并对比分析几种检测方法的优劣。

    6. 对论文中的优势和不足进行一个简单的小结，并总结自己的心得体会。

（1）2011年12月初：理解论文题目的内涵，初步拟订查阅文献的计划；

（2）2011年12月1日－2011年12月20日：查阅文献，写出开题报告；

（3）2011年12月20日－2012年4月13日：深入研究相关文献，开始进入论文写作；

（4）2012年3月24日－2012年3月28日：毕业论文中期检查，向教务处上交检查报告；

（5）2011年4月初：完成毕业论文的初稿；

（6）2011年4月14日前：修改初稿，提交论文定稿，申请答辩；

（7）2011年4月19日—2011年4月26日：论文答辩。

主要措施：

（1） 查阅图书馆与本论文有关资料，如书籍，期刊及一些辅导书。

（2） 收集查阅书籍文献、期刊网络、相关数据等资料

（3） 利用Google，Baidu等搜索工具，搜集最新的相关的资料

（4） 结合事实分析并解决问题，撰写论文

[1] 章毓晋.《图像处理和分析》.清华大学出版社.1999年

[2] 韦海萍.《Canny算法的改进及其硬件实现》.光学技术.2006.32.2

[3] 游素亚、杨静. 《图像边缘检测技术的发展与现状》.电子科技导报.1995

[4] 王宇生等.《一种基于积分变换的边缘检测方法》.中国图形图像学报. 2002

[5] 何斌明,张明照,戚红雨.《应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像》[M].北京:科学出版社,2000.1

指导教师签名：                

签  名：                  年      月     日

会

人

员

会议主持人：

记  录  人：    

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负责人签名： 

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负责人签名：

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