
命令 +、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、’、.’
功能 符号矩阵的算术操作
用法如下:
A+B、A-B 符号阵列的加法与减法。
若A与B为同型阵列时,A+B、A-B分别对对应分量进行加减;若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行加减。
A*B 符号矩阵乘法。
A*B为线性代数中定义的矩阵乘法。按乘法定义要求必须有矩阵A的列数等于矩阵B的行数。即:若An*k*Bk*m=(aij)n*k.*(bij)k*m=Cn*m=(cij)n*m,则 ,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。或者至少有一个为标量时,方可进行乘法操作,否则将返回一出错信息。
A.*B 符号数组的乘法。
A.*B为按参量A与B对应的分量进行相乘。A与B必须为同型阵列,或至少有一个为标量。即:An*m.*Bn*m=(aij)n*m.*(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij* bij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。
A\\B 矩阵的左除法。
X=A\\B为符号线性方程组A*X=B的解。我们指出的是,A\\B近似地等于inv(A)*B。若X不存在或者不唯一,则产生一警告信息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵),但此时要求方程组必须是相容的。
A.\\B 数组的左除法。
A.\\B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时,An*m.\\Bn*m=(aij)n*m.\\(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij\\ bij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。若若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。
A/B 矩阵的右除法。
X=B/A为符号线性方程组X*A=B的解。我们指出的是,B/A粗略地等于B*inv(A)。若X不存在或者不唯一,则产生一警告信息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵),但此时要求方程组必须是相容的。
A./B 数组的右除法。
A./B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时,An*m./Bn*m=(aij)n*m./(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij/bij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。
A^B 矩阵的方幂。
计算矩阵A的整数B次方幂。若A为标量而B为方阵,A^B用方阵B的特征值与特征向量计算数值。若A与B同时为矩阵,则返回一错误信息。
A.^B 数组的方幂。
A.^B为按A与B对应的分量进行方幂计算。若A与B为同型阵列时,An*m..^Bn*m=(aij)n*m..^(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij^bij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。
A' 矩阵的Hermition转置。
若A为复数矩阵,则A'为复数矩阵的共轭转置。即,若A=(aij)=(xij+i*yij),则 。
A.' 数组转置。
A.'为真正的矩阵转置,其没有进行共轭转置。
例2-1
>>syms a b c d e f g h;
>>A = [a b; c d];
>>B = [e f; g h];
>>C1 = A.*B
>>C2 = A.^B
>>C3 = A*B/A
>>C4 = A.*A-A^2
>>syms a11 a12 a21 a22 b1 b2;
>>A = [a11 a12; a21 a22];
>>B = [b1 b2];
>>X = B/A; % 求解符号线性方程组X*A=B的解
>>x1 = X(1)
>>x2 = X(2)
计算结果为:
C1 =
[ a*e, b*f]
[ c*g, d*h]
C2 =
[ a^e, b^f]
[ c^g, d^h]
C3 =
[ -(a*c*f+c*b*h-a*e*d-b*d*g)/(a*d-b*c), (a*b*h-b^2*g+a^2*f-b*a*e)/(a*d-b*c)]
[ -(-c*e*d+c*d*h+c^2*f-d^2*g)/(a*d-b*c), (a*d*h+a*c*f-b*c*e-b*d*g)/(a*d-b*c)]
C4 =
[ -b*c, b^2-a*b-b*d]
[ c^2-a*c-d*c, -b*c]
x1 =
(-a22*b1+b2*a21)/(a12*a21-a11*a22)
x2 =
-(-a12*b1+a11*b2)/(a12*a21-a11*a22)
2.2 基本运算
命令1 合并同类项
函数 collect
格式 R = collect(S) %对于多项式S中的每一函数,collect(S)按缺省变量x的次数合并系数。
R = collect(S,v) %对指定的变量v计算,操作同上。
例2-2
>>syms x y;
>>R1 = collect((exp(x)+x)*(x+2))
>>R2 = collect((x+y)*(x^2+y^2+1), y)
>>R3 = collect([(x+1)*(y+1),x+y])
计算结果为:
R1 =
x^2+(exp(x)+2)*x+2*exp(x)
R2 =
y^3+x*y^2+(x^2+1)*y+x*(x^2+1)
R3 =
[ (y+1)*x+y+1, x+y]
命令2 列空间的基
函数 colspace
格式 B = colspace(A) %返回矩阵B,其列向量形成由矩阵A的列向量形成的空间的坐标基,其中A可以是符号或数值矩阵。而size(colspace(A),2)等于rank(A)。即由A生成的空间维数等于A的秩。
例2-3
>>syms a b c
>>A = sym([1,a;2,b;3,c])
>>B = colspace(A)
计算结果为:
A =
[ 1, a]
[ 2, b]
[ 3, c]
B =
[ 1, 0]
[ 0, 1]
[ -(3*b-2*c)/(-b+2*a), (-c+3*a)/(-b+2*a)]
命令3 复合函数计算
函数 compose
格式 compose(f,g) %返回复合函数f[g(y)],其中f=f(x),g=g(y)。其中符号x为函数f中由命令findsym(f) 确定的符号变量,符号y为函数g中由命令findsym(g) 确定的符号变量。
compose(f,g,z) %返回复合函数f[g(z)],其中f=f(x),g=g(y),符号x、y为函数f、g中由命令findsym确定的符号变量。
compose(f,g,x,z) %返回复合函数f[g(z)],而令变量x为函数f中的自变量f=f(x)。令x=g(z),再将x=g(z)代入函数f中。
compose(f,g,x,y,z) %返回复合函数f[g(z)]。而令变量x为函数f中的自变量f=f(x),而令变量y为函数g中的自变量g=g(y)。令x=g(y),再将x=g(y)代入函数f=f(x)中,得f[g(y)],最后用指定的变量z代替变量y,得f[g(z)]。
例2 -4
>>syms x y z t u v;
>>f = 1/(1 + x^2*y); h = x^t; g = sin(y); p = sqrt(-y/u);
>>C1 = compose(f,g) % 令x=g=sin(y),再替换f中的变量x=findsym(f)。
>>C2 = compose(f,g,t) % 令x=g=sin(t),再替换f中的变量x=findsym(f)。
>>C3 = compose(h,g,x,z) % 令x=g=sin(z),再替换h中的变量x。
>>C4 = compose(h,g,t,z) % 令t=g=sin(z),再替换h中的变量t。
>>C5 = compose(h,p,x,y,z) % 令x=p(y)=sqrt(-y/u),替换h中的变量x,再将y换成z。
>>C6 = compose(h,p,t,u,z) % 令t=p(u)=sqrt(-y/u),替换h中的变量t,再将u换成z。
计算结果为:
C1 =
1/(1+sin(y)^2*y)
C2 =
1/(1+sin(t)^2*y)
C3 =
sin(z)^t
C4 =
x^sin(z)
C5 =
((-z/u)^(1/2))^t
C6 =
x^((-y/z)^(1/2))
命令4 符号复数的共轭
函数 conj
格式 conj(X) %返回符号复数X的共轭复数
例2-5
X=real(X) + i*imag(X),则conj(X)=real(X) - i*imag(X)
命令5 符号复数的实数部分
函数 real
格式 real(Z) %返回符号复数z的实数部分
命令6 符号复数的虚数部分
函数 imag
格式 imag(Z) %返回符号复数z的虚数部分
命令7 余弦函数的整函数
格式 Y = cosint(X) %计算余弦函数在点X处的整函数值。其中X可以是数值矩阵,或符号矩阵。余弦函数的整函数定义为: ,其中 为Euler常数, =0.577215690153286060651209… i=1,2,…,size(X)。Euler常数可以通过命令vpa('eulergamma')获得。
例2-6
>>cosint(7.2)
>>cosint([0:0.1:1])
>>syms x;
>>f = cosint(x);
>>diff(x)
计算结果为:
ans =
0.0960
ans =
Columns 1 through 7
Inf -1.7279 -1.0422 -0.92 -0.3788 -0.1778 -0.0223
Columns 8 through 11
0.1005 0.1983 0.2761 0.3374
ans =
1
命令8 设置变量的精度
函数 digits
格式 digits(d) %设置当前的可变算术精度的位数为整数d位
d = digits %返回当前的可变算术精度位数给d
digits %显示当前可变算术精度的位数
说明 设置有意义的十进制数值的、在Maple软件中用于做可变算术精度(命令为:vpa)计算的数字位数。其缺省值为32位数字。
例2-7
>>z = 1.0e-16 % z为一很小的数
>>x = 1.0e+2 % x为较大的数
>>digits(14)
>>y1 = vpa(x*z+1) % 大数1“吃掉”小数x*y
>>digits(15)
>>y2 = vpa(x*z+1) % 防止“去掉”小数x*y
计算结果为:
z =
1.0000e-016
x =
100
y1 =
1.0000000000000
y2 =
1.00000000000001
命令9 将符号转换为MATLAB的数值形式
函数 double
格式 R = double(S) %将符号对象S转换为数值对象R。若S为符号常数或表达式常数,double返回S的双精度浮点数值表示形式;若S为每一元素是符号常数或表达式常数的符号矩阵,double返回S每一元素的双精度浮点数值表示的数值矩阵R。
例2-8
>>gold_ratio = double(sym('(sqrt(5)-1)/2')) % 计算黄金分割率。
>>T = sym(hilb(4))
>>R = double(T)
计算结果为:
gold_ratio =
0.6180
T =
[ 1, 1/2, 1/3, 1/4]
[ 1/2, 1/3, 1/4, 1/5]
[ 1/3, 1/4, 1/5, 1/6]
[ 1/4, 1/5, 1/6, 1/7]
R =
1.0000 0.5000 0.3333 0.2500
0.5000 0.3333 0.2500 0.2000
0.3333 0.2500 0.2000 0.1667
0.2500 0.2000 0.1667 0.1429
命令10 符号表达式的展开
函数 expand
格式 R = expand(S) %对符号表达式S中每个因式的乘积进行展开计算。该命令通常用于计算多项式函数、三角函数、指数函数与对数函数等表达式的展开式。
例2-9
>>syms x y a b c t
>>E1 = expand((x-2)*(x-4)*(y-t))
>>E2 = expand(cos(x+y))
>>E3 = expand(exp((a+b)^3))
>>E4 = expand(log(a*b/sqrt(c)))
>>E5 = expand([sin(2*t), cos(2*t)])
计算结果为:
E1 =
x^2*y-x^2*t-6*x*y+6*x*t+8*y-8*t
E2 =
cos(x)*cos(y)-sin(x)*sin(y)
E3 =
exp(a^3)*exp(a^2*b)^3*exp(a*b^2)^3*exp(b^3)
E4 =
log(a*b/c^(1/2))
E5 =
[ 2*sin(t)*cos(t), 2*cos(t)^2-1]
命令11 符号因式分解
函数 factor
格式 factor(X) %参量x可以是正整数、符号表达式阵列或符号整数阵列。若X为一正整数,则factor(X)返回X的质数分解式。若x为多项式或整数矩阵,则factor(X)分解矩阵的每一元素。若整数阵列中有一元素位数超过16位,用户必须用命令sym生成该元素。
例2-10
>>syms a b x y
>>F1 = factor(x^4-y^4)
>>F2 = factor([a^2-b^2, x^3+y^3])
>>F3 = factor(sym('1234567012345670'))
计算结果为:
F1 =
(x-y)*(x+y)*(x^2+y^2)
F2 =
[(a-b)*(a+b), (x+y)*(x^2-x*y+y^2)]
F3 =
(2)*(3)^2*(5)*(101)*(3803)*(3607)*(27961)*(3541)
命令12 符号表达式的分子与分母
函数 numden
格式 [N,D] = numden(A)
说明 将符号或数值矩阵A中的每一元素转换成整系数多项式的有理式形式,其中分子与分母是相对互素的。输出的参量N为分子的符号矩阵,输出的参量D为分母的符号矩阵。
例2-11
>>syms x y a b c d;
>>[n1,d1] = numden(sym(sin(4/5)))
>>[n2,d2] = numden(x/y + y/x)
>>A = [a, 1/b;1/c d];
>>[n3,d3] = numden(A)
计算结果为:
n1 =
61369247334093
d1 =
9007199254740992
n2 =
x^2+y^2
d2 =
y*x
n3 =
[ a, 1]
[ 1, d]
d3 =
[ 1, b]
[ c, 1]
命令13 搜索符号表达式的最简形式
函数 simple
格式 r = simple(S) %该命令试图找出符号表达式S的代数上的简单形式,显示任意的能使表达式S长度变短的表达式,且返回其中最短的一个。若S为一矩阵,则结果为整个矩阵的最短形式,而非是每一个元素的最简形式。若没有输出参量r,则该命令将显示所有可能使用的算法与表达式,同时返回最短的一个。
[r,how] = simple(S) %没有显示中间的化简结果,但返回能找到的最短的一个。输出参量r为一符号,how为一字符串,用于表示算法。
例2-12
>>syms x
>>R1 = simple(cos(x)^4+sin(x)^4)
>>R2 = simple(2*cos(x)^2-sin(x)^2)
>>R3 = simple(cos(x)^2-sin(x)^2)
>>R4 = simple(cos(x)+(-sin(x)^2)^(1/2))
>>R5 = simple(cos(x)+i*sin(x))
>>R6 = simple( (x+1)*x*(x-1))
>>R7 = simple(x^3+3*x^2+3*x+1)
>> [R8,how] = simple(cos(3*acos(x)))
计算的结果为:
R1 =
1/4*cos(4*x)+3/4
R2 =
3*cos(x)^2-1
R3 =
cos(2*x)
R4 =
cos(x)+i*sin(x)
R5 =
exp(i*x)
R6 =
x ^3-x
R7 =
(x+1)^3
R8 =
4*x^3-3*x
how =
expand
命令14 符号表达式的化简
函数 simplify
格式 R = simplify(S)
说明 使用Maple软件中的化简规则,将化简符号矩阵S中每一元素。
例2-13
>>syms x a b c
>>R1 = simplify(sin(x)^4 + cos(x)^4)
>>R2 = simplify(exp(c*log(sqrt(a+b))))
>>S = [(x^2+5*x+6)/(x+2),sqrt(16)];
>>R3 = simplify(S)
计算结果为:
R1 =
2*cos(x)^4+1-2*cos(x)^2
R2 =
(a+b)^(1/2*c)
R3 =
[ x+3, 4]
命令15 符号矩阵的维数
函数 size
格式 d = size(A) %若A为m*n阶的符号矩阵,则输出结果d=[m,n]。
[m,n] = size(A) %分别返回矩阵A的行数于m,列数于n。
d= size(A, n) %返回由标量n指定的A的方向的维数:n=1为行方向,n=2为列方向。
例2-14
>>syms a b c d
>>A = [a b c ; a b d; d c b; c b a];
>>d = size(A)
>>r = size(A, 2)
计算结果为:
d =
4 3
r =
3
命令16 代数方程的符号解析解
函数 solve
格式 g = solve(eq) %输入参量eq可以是符号表达式或字符串。若eq是一符号表达式x^2 -2*x-1或一没有等号的字符串’x^2-2*x-1’,则solve(eq)对方程eq中的缺省变量(由命令findsym(eq)确定的变量)求解方程eq=0。若输出参量g为单一变量,则对于有多重解的非线性方程,g为一行向量。
g = solve(eq,var) %对符号表达式或没有等号的字符串eq中指定的变量var求解方程eq(var)=0。
g = solve(eq1,eq2,…,eqn) %输入参量eq1,eq2,…,eqn可以是符号表达式或字符串。该命令对方程组eq1,eq2,…,eqn中由命令findsym确定的n个变量如x1,x2,…,xn求解。若g为一单个变量,则g为一包含n个解的结构;若g为有n个变量的向量,则分别返回结果给相应的变量。
g = solve(eq1,eq2,…,eqn,var1,var2,…,varn) %对方程组eq1,eq2,…,eqn中指定的n个变量如var1,var2,…,varn求解。
注意:对于单个的方程或方程组,若不存在符号解,则返回方程(组)的数值解。
例2-15
>>solve('a*x^2 + b*x + c')
>>solve('a*x^2 + b*x + c','b')
>>solve('x + y = 1','x - 11*y = 5')
>>A = solve('a*u^2 + v^2', 'u - v = 1', 'a^2 - 5*a +6')
计算结果为:
ans =
[ 1/2/a*(-b+(b^2-4*a*c)^(1/2))]
[ 1/2/a*(-b-(b^2-4*a*c)^(1/2))]
ans =
-(a*x^2+c)/x
ans =
x: [1x1 sym]
y: [1x1 sym]
A =
a: [4x1 sym]
u: [4x1 sym]
v: [4x1 sym]
命令17 以共同的子表达式形式重写一符号表达式
函数 subexpr
格式 [Y,SIGMA] = subexpr(X,SIGMA)
[Y,SIGMA] = subexpr(X,'SIGMA')
说明 找出符号表达式 X中相同的子表达式,再结合命令pretty(X)将X中相同的、比较复杂的子字符串用符号%1,%2,…代替。而用命令pretty(Y)将X中相同的、比较复杂的子字符串用符号SIGMA代替。
例2-16
>>t = solve('a*x^3+b*x^2+c*x+d = 0');
>> [r,s] = subexpr(t,'s');
>>pretty(t)
>>pretty(r)
计算结果为:(略)
命令18 特征多项式
函数 poly
格式 p = poly(A)或p = poly(A, v)
说明 若A为一数值阵列,则返回矩阵A的特征多项式的系数,且有:命令poly(sym(A))近似等于poly2sym(poly(A))。其近似程度取决于舍入误差的大小。若A为一符号矩阵,则返回矩阵A的变量为x的特征多项式。若带上参量v,则返回变量为v的特征多项式。
例2-17
>>A = hilb(4);
>>p = poly(A)
>>q = poly(sym(A))
>>s = poly(sym(A),z)
计算结果为:
p =
1.0000 -1.6762 0.2652 -0.0017 0.0000
q =
x^4-176/105*x^3+3341/12600*x^2-41/23625*x+1/6048000
s =
-176/105*z^3+3341/12600*z^2-41/23625*z+1/6048000+z^4
命令19 将多项式系数向量转化为带符号变量的多项式
函数 poly2sym
格式 r = poly2sym(c)和r = poly2sym(c, v)
说明 将系数在数值向量c中的多项式转化成相应的带符号变量的多项式(按次数的降幂排列)。缺省的符号变量为x;
若带上参量v,则符号变量用v显示。poly2sym使用命令sym的缺省转换模式(有理形式)将数值型系数转换为符号常数。该模式将数值转换成接近的整数比值的表达式,否则用2的幂指数表示。若x有一数值值,且命令sym能将c的元素精确表示,则eval(poly2sym(c))的结果与polyval(c,x)相同。
例2-18
>>r1 = poly2sym([1 2 3 4])
>>r2 = poly2sym([.694228, sqrt(2), sin(pi/3)])
>>r3 = poly2sym([1 0 1 -1 2], y)
计算结果为:
r1 =
x^3+2*x^2+3*x+4
r2 =
6253049924220329/9007199254740992*x^2+x*2^(1/2)+1/2*3^(1/2)
r3 =
y^4+y^2-y+2
命令20 将复杂的符号表达式显示成我们习惯的数学书写形式
函数 pretty
格式 pretty(S) %用缺省的线型宽度79显示符号矩阵s中每一元素
pretty(S,n) %用指定的线型宽度n显示
例2-19
>>A = sym(pascal(3));
>>B = eig(A)
>>pretty(B,50) % 多看几次结果,会发现该命令显示的特点
>>syms x
>>y=log(x)/sqrt(x);
>>dy = diff(y)
>>pretty(dy)
计算结果为:
B =
[ 1]
[ 4+15^(1/2)]
[ 4 -15^(1/2)]
[ 1 ]
[ ]
[ 1/2]
[4 + 15 ]
[ ]
[ 1/2]
[4 - 15 ]
dy =
1/x^(3/2)-1/2*log(x)/x^(3/2)
1 log(x~)
---- - 1/2 -------
3/2 3/2
x~ x~
命令21 从一符号表达式中或矩阵中找出符号变量
函数 findsym
格式 r = findsym(S) %以字母表的顺序返回表达式S中的所有符号变量(注:符号变量为由字母(除了i与j)与数字构成的、字母打头的字符串)。若S中没有任何的符号变量,则findsym返回一空字符串。
r = findsym(S,n) %返回字母表中接近x的n个符号变量
例2-20
>>syms a x y z t alpha beta
>>1 = findsym(sin(pi*t*alpha+beta))
>>S2 = findsym(x+i*y-j*z+eps-nan)
>>S3 = findsym(a+y,pi)
计算结果为;
S1 =
pi, alpha, beta, t
S2 =
NaN, x, y, z
S3 =
a, y
命令22 函数的反函数
函数 finverse
格式 g = finverse(f) %返回函数f 的反函数。其中f为单值的一元数学函数,如f=f(x)。若f的反函数存在,设为g,则有g[f(x)] = x。
g = finverse(f,u) %若符号函数f中有几个符号变量时,对指定的符号自变量v计算其反函数。若其反函数存在,设为g,则有g[f(v)] = v。
例2-21
>>syms x p q u v;
>>V1 = finverse(1/((x^2+p)*(x^2+q)))
>>V2 = finverse(exp(u-2*v),u)
计算结果为:
Warning: finverse(1/(x^2+p)/(x^2+q)) is not unique.
> In D:\\MATLABR12\oolbox\\symbolic\\@sym\\finverse.m at line 43
V1 =
1/2/x*2^(1/2)*(x*(-x*q-x*p+(x^2*q^2-2*x^2*q*p+x^2*p^2+4*x)^(1/2)))^(1/2)
V2 =
2*v+log(u)
命令23 嵌套形式的多项式的表达式
函数 horner
格式 R = horner(P) %若P为一符号多项式的矩阵,该命令将矩阵的每一元素转换成嵌套形式的表达式R。
例3-22
>>syms x y
>>H1 = horner(2*x^4-6*x^3+9*x^2-6*x-4)
>>H2 = horner([x^2+x*y;y^3-2*y])
计算结果为:
H1 =
-4+(-6+(9+(-6+2*x)*x)*x)*x
H2 =
[ x^2+x*y]
[ (-2+y^2)*y]
命令24 符号表达式求和
函数 symsum
格式 r = symsum(s) %对符号表达式s中的符号变量k(由命令findsym(s)确定的)从0到k-1求和
r = symsum(s,v) %对符号表达式s中指定的符号变量v从0到v-1求和
r = symsum(s,a,b) %对符号表达式s中的符号变量k(由命令findsym(s)确定的)从a到b求和
r = symsum(s,v,a,b) %对符号表达式s中指定的符号变量v从a到b求和
例2-23
>>syms k n x
>>r1 = symsum(k^3)
>>r2 = symsum(k^2-k)
>>r3 = symsum(sin(k*pi)/k,0,n)
>>r4 = symsum(k^2,0,10)
>>r5 = symsum(x^k/sym('k!'), k, 0,inf) %为使k!通过MATLAB表达式的检验,必须把它作为一符号表达式。
计算结果为:
r1 =
1/4*k^4-1/2*k^3+1/4*k^2
r2 =
1/3*k^3-k^2+2/3*k
r3 =
-1/2*sin(k*(n+1))/k+1/2*sin(k)/k/(cos(k)-1)*cos(k*(n+1))-1/2*sin(k)/k/(cos(k)-1)
r4 =
385
r5 =
exp(x)
命令25 广义超几何函数
函数 hypergeom
格式 hypergeom(n, d, z) %该命令为广义超几何函数F(n,d,z),即已知的Barnes扩展超几何函数,记做jFk,其中j=length(n),k=length(d)。对于标量a,b与c,hypergeom([a,b],c, z)为Gauss超几何函数2F1(a,b;c,z)。
说明 超几何函数的定义为: , 其中
例2-24
>>syms a z n
>>H1 = hypergeom([],[],z)
>>H2 = hypergeom(1,[],z)
>>H3 = hypergeom(1,2,'z')
>>H4 = hypergeom([1,2],[2,3],'z')
>>H5 = hypergeom(a,[],z)
>>H6 = hypergeom([],1,-z^2/4)
>>H7 = hypergeom([-n, n],1/2,(1-z)/2)
计算结果为:
H1 =
exp(z)
H2 =
-1/(-1+z)
H3 =
(exp(z)-1)/z
H4 =
-2*(-exp(z)+1+z)/z^2
H5 =
(1-z)^(-a)
H6 =
besselj(0,z)
H7 =
hypergeom([n, -n],[1/2],1/2-1/2*z)
2.2.1 函数计算器
函数 funtool
格式 funtool %该命令将生成三个图形窗口,Figure No.1用于显示函数f的图形,Figure No.2用于显示函数g的图形,Figure No.3为一可视化的、可操作与显示一元函数的计算器界面。在该界面上由许多按钮,可以显示两个由用户输入的函数的计算结果:加、乘、微分等。funtool还有一函数存储器,允许用户将函数存入,以便后面调用。在开始时,funtool显示两个函数f(x) = x与g(x) = 1在区间[-2*pi, 2*pi]上的图形。Funtool同时在下面显示一控制面板,允许用户对函数f、g进行保存、更正、重新输入、联合与转换等操作。
输入命令funtool后,生成的界面如下:
图3-1 函数工具funtool界面
图3-2 函数f的图形 图3-3 函数g的图形
说明 文本输入框区域:控制面板的上面几行,可以输入文本;
f = :显示代表函数f的符号表达式,可在该行输入其他有效的表达式来定义f,再按回车键即可在Figure No.1中画出图形;
g = :显示代表函数g的符号表达式,可在该行输入其他有效的表达式来定义g,再按回车键即可在Figure No.2中画出g图形;
x = :显示用于画函数f与g的区间。可在该行输入其他的不同区间,再按回车键即可改变Figure No.1与Figure No.2中的区间;
a = :显示一用于改变函数f的常量因子(见下面的操作按钮)。可在该行输入不同的常数。
控制按钮区域:该区域有一些按钮,按下它们将对函数f转换成不同的形式与执行不同的操作。
df/dx:函数f的导数;
int f:函数f的积分(没有常数的一个原函数),当函数f的原函数不能用初等函数表示时,操作可能失败;
simple f:化简函数f(若有可能);
num f:函数f 的分子;
den f:函数f的分母;
1/f:函数f的倒数;
finv:函数f的反函数,若函数f 的反函数不存在,操作可能失败;
f+a:用f(x)+a代替函数f(x);
f-a:用f(x)-a代替函数f(x);
f*a:用f(x)+a代替函数f(x);
f/a:用f(x)/a代替函数f(x);
f^a:用f(x)^a代替函数f(x);
f(x+a):用f(x+a)代替函数f(x);
f(x*a):用f(x-a)代替函数f(x);
f+g:用f(x)+g(x)代替函数f(x);
f-g:用f(x)-g(x)代替函数f(x);
f*g:用f(x)*g(x)代替函数f(x);
f/g:用f(x)/g(x)代替函数f(x);
g=f:用函数f(x)代替函数g(x);
swap:函数f(x)与g(x)互换;
Insert:将函数f(x)保存到函数内存列表中的最后;
Cycle:用内存函数列表中的第二项代替函数f(x);
Delete:从内存函数列表中删除函数f(x);
Reset:重新设置计算器为初始状态;
Help:显示在线的关于计算器的帮助;
Demo:运行该计算器的演示程序;
Close:关闭计算器的三个窗口。
3.2.2 微积分
命令1 极限
函数 limit
格式 limit(F,x,a) %计算符号表达式F=F(x)的极限值,当x→a时。
limit(F,a) %用命令findsym(F)确定F中的自变量,设为变量x,再计算F的极限值,当x→a时。
limit(F) %用命令findsym(F)确定F中的自变量,设为变量x,再计算F的极限值,当x→0时。
limit(F,x,a,'right')或limit(F,x,a,'left') %计算符号函数F的单侧极限:左极限x→a- 或右极限x→a+。
例2-25
>>syms x a t h n;
>>L1 = limit((cos(x)-1)/x)
>>L2 = limit(1/x^2,x,0,'right')
>>L3 = limit(1/x,x,0,'left')
>>L4 = limit((log(x+h)-log(x))/h,h,0)
>>v = [(1+a/x)^x, exp(-x)];
>>L5 = limit(v,x,inf,'left')
>>L6 = limit((1+2/n)^(3*n),n,inf)
计算结果为:
L1 =
0
L2 =
inf
L3 =
-inf
L4 =
1/x
L5 =
[ exp(a), 0]
L6 =
exp(6)
命令2 导数(包括偏导数)
函数 diff
格式 diff(S,'v')、diff(S,sym('v')) %对表达式S中指定符号变量v计算S的1阶导数。
diff(S) %对表达式S中的符号变量v计算S的1阶导数,其中v=findsym(S)。
diff(S,n) %对表达式S中的符号变量v计算S的n阶导数,其中v=findsym(S)。
diff(S,'v',n) %对表达式S中指定的符号变量v计算S的n阶导数。
例2-26
>>syms x y t
>>D1 = diff(sin(x^2)*y^2,2) %计算
>>D2 = diff(D1,y) %计算
>>D3 = diff(t^6,6)
计算结果为:
D1 =
-4*sin(x^2)*x^2*y^2+2*cos(x^2)*y^2
D2 =
-8*sin(x^2)*x^2*y+4*cos(x^2)*y
D3 =
720
命令3 符号函数的积分
函数 int
格式 R = int(S,v) %对符号表达式S中指定的符号变量v计算不定积分。注意的是,表达式R只是函数S的一个原函数,后面没有带任意常数C。
R = int(S) %对符号表达式S中的符号变量v计算不定积分,其中v=findsym(S)。
R = int(S,v,a,b) %对表达式s中指定的符号变量v计算从a到b的定积分
R = int(S,a,b) %对符号表达式s中的符号变量v计算从a到b的定积分,其中v=findsym(S)。
例2-27
>>syms x z t alpha
>>INT1 = int(-2*x/(1+x^3)^2)
>>INT2 = int(x/(1+z^2),z)
>>INT3 = int(INT2,x)
>>INT4 = int(x*log(1+x),0,1)
>>INT5 = int(2*x, sin(t), 1)
>>INT6 = int([exp(t),exp(alpha*t)])
计算结果为:
INT1 =
-2/9/(x+1)+2/9*log(x+1)-1/9*log(x^2-x+1)-2/9*3^(1/2)*atan(1/3*(2*x-1)*… 3^(1/2))-2/9*(2*x-1)/(x^2-x+1)
INT2 =
x*atan(z)
INT3 =
1/2*x^2*atan(z)
INT4 =
1/4
INT5 =
1-sin(t)^2
INT6 =
[ exp(t), 1/alpha*exp(alpha*t)]
命令4 常微分方程的符号解
函数 dsolve
格式 r = dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2,…','v')
说明 对给定的常微分方程(组)eq1,eq2,…中指定的符号自变量v,与给定的边界条件和初始条件cond1,cond2,….求符号解(即解析解)r;若没有指定变量v,则缺省变量为t;在微分方程(组)的表达式eq中,大写字母D表示对自变量(设为x)的微分算子:D=d/dx,D2=d2/dx2,…。微分算子D后面的字母则表示为因变量,即待求解的未知函数。初始和边界条件由字符串表示:y(a)=b,Dy(c)=d,D2y(e)=f,等等,分别表示 , , ;若边界条件少于方程(组)的阶数,则返回的结果r中会出现任意常数C1,C2,…;dsolve命令最多可以接受12个输入参量(包括方程组与定解条件个数,当然我们可以做到输入的方程个数多于12个,只要将多个方程置于一字符串内即可)。若没有给定输出参量,则在命令窗口显示解列表。若该命令找不到解析解,则返回一警告信息,同时返回一空的sym对象。这时,用户可以用命令ode23或ode45求解方程组的数值解。
例2-28
>>D1 = dsolve('D2y – Dy =exp(x)')
>>D2 = dsolve('t*D2f = Df*log((Dy)/t)')
>>D3 = dsolve('(Dy)^2 + y^2 = 1','s')
>>D4 = dsolve('Dy = a*y', 'y(0) = b') % 带一个定解条件
>>D5 = dsolve('D2y = -a^2*y', 'y(0) = 1', 'Dy(pi/a) = 0') % 带两个定解条件
>>[x,y] = dsolve('Dx = y', 'Dy = -x') % 求解线性微分方程组
>>[u,v] = dsolve(‘Du=u+v,Dv=u-v’)
计算结果为:
D1 =
-exp(x)*t+C1+C2*exp(t)
D2 =
y(t)=Int(exp(t*diff(f(t),`$`(t,2))/diff(f(t),t))*t,t)+C1
D3 =
[ -1]
[ 1]
[ sin(s-C1)]
[ -sin(s-C1)]
D4 =
b*exp(a*t)
D5 =
cos(a*t)
x =
cos(t)*C1+sin(t)*C2
y =
-sin(t)*C1+cos(t)*C2
u =
1/2*C1*exp(2^(1/2)*t) - 1/4*C1*2^(1/2)*exp(-2^(1/2)*t) + 1/4*C1*2^(1/2) *exp (2^(1/2)*t) + 1/2*C1*exp(-2^(1/2)*t) - 1/4*C2*2^(1/2)*exp(-2^(1/2)*t) + 1/4*C2 *2^(1/2)*exp(2^(1/2)*t)
v =
-1/4*C1*2^(1/2)*exp(-2^(1/2)*t)+1/4*C1*2^(1/2)*exp(2^(1/2)*t)+1/2*C2*exp
(2^(1/2)*t)+1/4*C2*2^(1/2)*exp(-2^(1/2)*t)-1/4*C2*2^(1/2)*exp(2^(1/2)*t)+ 1/2*C2*exp(-2^(1/2)*t)
2.2.3 符号函数的作图
命令1 画符号函数的等高线图
函数 ezcontour
格式 ezcontour(f) %画出二元符号函数f=f(x,y)的等高线图。函数f将被显示于缺省的平面区域[-2π 说明 该命令用函数表达式作为标题显示,同时显示坐标轴的恰当的刻度标签。 例2-29 >>syms x y >>f = (1-x)^2*exp(-(x^2)-(y+1)^2)-5*(x/5-x^3-y^5)*sin(-x^2-y^2)-1/3*exp(-(x+1)^2-y^2); ezcontour(f,[-3,3],49) 图形结果为图3-4。 命令2 用不同颜色填充的等高线图 函数 ezcontourf 格式 ezcontourf(f) %画出二元符号函数f=f(x,y)的等高线图,且在不同的等高线之间自动用不同的颜色进行填充。函数f将被显示于缺省的平面区域[-2π 例3-30 >>syms x y >>f = (1-x)^2*exp(-(x^2)-(y+1)^2)-5*(x/5-x^3-y^5)*sin(-x^2-y^2)-1/3*exp(-(x+1)^2-y^2); ezcontourf(f,[-3,3],) 图形结果为图3-5。 图3-4 等高线图 图3-5 等高线填充图 命令3 符号函数的三维网格图 函数 ezmesh 格式 ezmesh(f) %画出二元数学符号函数f=f(x,y)的网格图。函数f将显示于缺省的平面区域[-2π ezmesh(…,'circ') %在一圆形区域(圆心位于定义域在中心)的范围内画出函数f的网格图形。 例3-31 >>syms x y >>ezmesh(x*sin(-x^2-y^2),40,’circ’) >>colormap [0 0 1] 图形结果为:(图3-6) 命令4 同时画出曲面网格图与等高线图 函数 ezmeshc 格式 ezmeshc(f) %画出二元数学符号函数z=f(x,y)的网格图形,同时在xy平面上显示其等高线图。函数f将被显示于缺省的平面区域[-2π ezmeshc(…,'circ') %在一圆形区域(圆心位于定义域在中心)的范围内画出函数f的网格图形及其等高线图。 例3-32 >>syms x y >>ezmeshc(x*y/(1 + x^2 + y^2),[-5,5,-2*pi,2*pi],35) 图形结果为图3-7。 图3-6 三维网格图 图3-7 网格等高线图 命令5 画符号函数的图形 函数 ezplot 格式 ezplot(f) %对于显式函数f=f(x),在缺省的范围[-π ezplot(f,[xmin,xmax,ymin,ymax]) %在平面矩形区域[xmin ezplot(…,figure) %在由参量figure句柄指定的图形窗口中画函数图形。 例3-33 >>syms x y >>ezplot(x^6-y^2) 图形结果为图3-8。 例3-34 >>syms x >>ezplot(exp(x)*sin(x)/x) >>grid on 图形结果为图3-9。 命令6 三维参量曲线图 函数 ezplot3 格式 ezplot3(x,y,z) %在缺省的范围0 ezplot3(…,'animate') %以动画形式画出空间三维曲线。 图3-8 隐函数图 图3-9 显函数图 例3-35 >>syms t; >>ezplot3(t*sin(t), t*cos(t), t,[0,20*pi]) 图形结果为图3-10。 命令7 画极坐标图形 函数 ezpolar 格式 ezpolar(f) %在缺省的范围0 >>syms t >>ezpolar(1+cos(5*t)) 命令8 三维带颜色的曲面图 函数 ezsurf 格式 ezsurf(f) %画出二元数学符号函数z=f(x,y)的曲面图形。函数f将显示于缺省的平面区域[-2π ezsurf(…,n) %用指定n*n个栅格点,在缺省(若没有指定)的区域内画出函数f的图形,n的缺省值为60。 ezsurf(…,'circ') %在一圆形中心位于定义域在中心的范围内画出函数f的曲面图形 例3-37 >>syms x y >>ezsurf(real(atan(x+i*y))) 图形结果为图3-12。 命令9 同时画出曲面图与等高线图 函数 ezsurfc 格式 ezsurfc(f) %画出二元数学符号函数z=f(x,y)的曲面图形与其等高线图。函数f将显示于缺省的平面区域[-2π ezsurfc(…,n) %用指定n*n个栅格点,在缺省(若没有指定)的区域内画出函数f的曲面图形与等高线图,n的缺省值为60。 ezsurfc(…,'circ') 在一圆形中心位于定义域的中心范围内画出函数f的曲面图形与等高线图 例3-38 >>syms x y >>ezsurfc(x*y/(1 + x^2 + y^2),[-5,5,-2*pi,2*pi],35,’circ’) 3.2.4 积分变换 命令1 Fourier积分变换 函数 fourier 格式 F = fourier(f) 说明 对符号单值函数f中的缺省变量x(由命令findsym确定)计算Fourier变换形式。缺省的输出结果F是变量w的函数: 若f = f(w),则fourier(f)返回变量为t的函数:F= F(t)。 F = fourier(f,v) 对符号单值函数f中的指定变量v计算Fourier变换形式: F = fourier(f,u,v) 令符号函数f为变量u的函数,而F为变量v的函数: 例3-39 >>syms x w u v >>f = sin(x)*exp(-x^2); F1 = fourier(f) >>g = log(abs(w)); F2 = fourier(g) >>h = x*exp(-abs(x)); F3 = fourier(h,u) >>syms x real >>k = cosh(-x^2*abs(v))*sinh(u)/v >>F4 = fourier(k,v,u) 计算结果为: F1 = -1/2*i*pi^(1/2)*exp(-1/4*(w-1)^2)+1/2*i*pi^(1/2)*exp(-1/4*(w+1)^2) F2 = fourier(log(abs(w)),w,t) F3 = -4*i/(1+u^2)^2*u F4 = sinh(u)*(1/2*fourier(1/v*exp(x^2*abs(v)),v,u)-i*atan(u/x^2)) 命令2 逆Fourier积分变换 函数 ifourier 格式 f = ifourier(F) 说明 输出参量f = f(x)为缺省变量w的标量符号对象F的逆Fourier积分变换。即:F = F(w) → f = f(x)。若F = F(x),ifourier(F)返回变量t的函数:即:F = F(x) → f = f(t)。逆Fourier积分变换定义为: f = ifourier(F,u) 使函数f为变量u(u为标量符号对象)的函数: f = ifourier(F,v,u) 使F为变量v的函数,f为变量u的函数: 例3-40 >>syms w v x t >>syms a real >>f = sqrt(exp(-w^2/(4*a^2))); >>IF1 = ifourier(f) >>g = exp(-abs(x)); >>IF2 = ifourier(g) >>h = sinh(-abs(w)) – 1; >>IF3 = simple(ifourier(h,t)) >>syms w real >>k = exp(-w^2*abs(v))*sin(v)/v; >>IF4 = ifourier(k,v,t) 计算结果为: IF1 = ifourier(exp(-1/4*w^2/a^2)^(1/2),w,x) IF2 = 1/(1+t^2)/pi IF3 = -1/2*(pi*ifourier(exp(abs(w)),w,t)+pi*ifourier(exp(abs(w)),w,t)*t^2-… 1+2*pi*Dirac(t))/(1+t^2)/pi IF4 = 1/2*(atan((t+1)/w^2)-atan((t-1)/w^2))/pi 命令3 Laplace变换 函数 laplace 格式 L = laplace(F) 说明 输出参量L = L(s)为有缺省符号自变量t的标量符号对象F的Laplace变换。即:F = F(t) → L = L(s)。若F = F(s),则fourier(F)返回变量为t的函数L。 即:F = F(s) → L = L(t)。Laplace变换定义为: laplace(F,t) 使函数L为变量t(t为标量符号自变量)的函数: fourier(F,w,z) 使L为变量z的函数,F为变量w的函数: 例3-41 >>syms x s t v >>f1= sqrt(t); >>L1 = laplace(f) >>f2 = 1/sqrt(s); >>L2 = laplace(f2) >>f3 = exp(-a*t); >>L3 = laplace(f3,x) >>f4 = 1 - sin(t*v); >>L4 = laplace(f4,v,x) 计算结果为: L1 = 1/(s-1/s^2) L2 = (pi/t)^(1/2) L3 = 1/(x+a) L4 = 1/x-t/(x^2+t^2) 命令4 逆Laplace变换 函数 ilaplace 格式 F = ilaplace(L) 说明 输出参量F = F(t)为缺省变量s的标量符号对象L的逆Laplace变换 即:F = F(w) → f = f(x)。若L = L(t),则ifourier(L)返回变量为x的函数F。即:F = F(x) → f = f(t)。逆Laplace变换定义为: 其中c为使函数L(s)的所有的奇点位于直线s = c左边的实数。 F = ilaplace(L,y) 使函数F为变量y(y为标量符号对象)的函数: F = ilaplace(L,y,x) 使F为变量x的函数,L为变量y的函数: 例3-42 >>syms a s t u v x >>f = exp(x/s^2); >>IL1 = ilaplace(f) >>g = 1/(t-a)^2; >>IL2 = ilaplace(g) >>k = 1/(u^2-a^2); >>IL3 = ilaplace(k,x) >>y = s^3*v/(s^2+v^2); >>IL4 = ilaplace(y,v,x) 计算结果为: IL1 = ilaplace(exp(x/s^2),s,t) IL2 = x*exp(a*x) IL3 = 1/(-a^2)^(1/2)*sin((-a^2)^(1/2)*x) IL4 = s^3*cos((s^2)^(1/2)*x) 命令5 Riemann ζ-函数 函数 zeta 格式 Y = zeta(X) %计算数值矩阵、或符号矩阵参量x中每一元素的ζ-函数值。ζ-函数定义为: Y = zeta(n, X) %返回ζ(X)函数的n阶导数 例3-43 >>syms x y >>Y1 = zeta(1.5) >>Y2 = zeta(1.2:0.1:2.1) >>Y3 = zeta([x 2;4 x+y]) >>DZ = diff(zeta(x),x,3) 计算结果为: Y1 = 2.6124 Y2 = Columns 1 through 7 5.5916 3.9319 3.1055 2.6124 2.2858 2.0543 1.8822 Columns 8 through 10 1.7497 1.49 1.5602 Y3 = [ zeta(x,2), zeta(2,2)] [ zeta(4,2), zeta(x+y,2)] DZ = zeta(3,x) 命令6 z-变换 函数 ztrans 格式 F = ztrans(f) %对缺省自变量为n(就像由命令findsym确定的一样)的单值函数f计算z-变换。输出参量F为变量z的函数:f = f(n) → F = F(z)。函数f的z-变换定义为: 若函数f = f (z),则ztrans(f)返回一变量为w的函数:f = f(z) → F = F(w) F = ztrans(f,w) %用符号变量w代替缺省的z作为函数F的自变量 F = ztrans(f,k,w) %对函数f中指定的符号变量k计算z-变换: 例3-44 >>syms a k w x n z >>f1 = n^4; >>ZF1 = ztrans(f) >>f2 = a^z; >>ZF2 = ztrans(g) >>f3 = sin(a*n); >>ZF3 = ztrans(f,w) >>f4 = exp(k*n^2)*cos(k*n); >>ZF4 = ztrans(f,k,x) 计算结果为: ZF1 = z*(z^3+11*z^2+11*z+1)/(z-1)^5 ZF2 = w/a/(w/a-1) ZF3 = -w*sin(a)/(-w^2+2*w*cos(a)-1) ZF5 = (x/exp(n^2)-cos(n))*x/exp(n^2)/(x^2/exp(n^2)^2-2*x/exp(n^2)*cos(n)+1) 命令7 逆z-变换 函数 iztrans 格式 f = iztrans(F) 说明 输出参量f = f(n)为有缺省变量z的单值符号函数F的逆z-变换。即:F = F(z) → f = f(n)。若F = F(n),则iztrans(F)返回变量为k的函数f(k)。 即:F = F(n) → f = f(k)。逆z-变换定义为: ,n =1,2,3,… 其中R为一正实数,它使函数F(z)在圆域之外 |z|≥R是解析的。 f = iztrans(F,k) 使函数f为变量k(k为标量符号对象)的函数f(k): ,k=1,2,3,… f = iztrans(F,w,k) 使函数F为变量w的函数,f为变量k的函数: ,k=1,2,3,… 例3-45 >>syms a n k x z >>f1= 2*z/(z^2+2)^2; >>IZ1 = iztrans(f1) >>f2 = n/(n+1); >>IZ2 = iztrans(f2) >>f3 = z/sqrt(z-a); >>IZ3 = iztrans(f3,k) >>f4 = exp(z)/(x^2-2*x*exp(z)); >>IZ4 = iztrans(f4,x,k) 计算结果为: IZ1 = -1/8*sum(1/_alpha*(1/_alpha)^n,_alpha IZ2 = (-1)^k IZ3 = iztrans(z/(z-a)^(1/2),z,k) IZ4 = 1/4*(-charfcn[0](k)-2*charfcn[1](k)*exp(z)+2^k*exp(z)^k)/exp(z) 3.2.5 Taylor级数 命令1 符号函数的Taylor级数展开式 函数 taylor 格式 r = taylor(f,n,v) %返回符号表达式f中的、指定的符号自变量v(若表达式f中有多个变量时)的n-1阶的Maclaurin多项式(即在零点附近v=0)近似式,其中v可以是字符串或符号变量。 r = taylor(f) %返回符号表达式f中的、符号变量v的6阶的Maclaurin多项式(即在零点附近v=0)近似式,其中v=findsym(f)。 r = taylor(f,n,v,a) %返回符号表达式f中的、指定的符号自变量v的n-1阶的Taylor级数(在指定的a点附近v=a)的展开式。其中a可以是一数值、符号、代表一数字值的字符串或未知变量。我们指出的是,用户可以以任意的次序输入参量n、v与a,命令taylor能从它们的位置与类型确定它们的目的。解析函数f(x)在点x=a的Taylor级数定义为: 例3-46 >>syms x y a pi m m1 m2 >>f = sin(x+pi/3); >>T1 = taylor(f) >>T2 = taylor(f,9) >>T3 = taylor(f,a) >>T4 = taylor(f,m1,m2) >>T5 = taylor(f,m,a) >>T6 = taylor(f,y) >>T7 = taylor(f,y,m) % 或taylor(f,m,y) >>T8 = taylor(f,m,y,a) >>T9 = taylor(f,y,a) 计算结果为: T1 = 1/2*3^(1/2)+1/2*x-1/4*3^(1/2)*x^2-1/12*x^3+1/48*3^(1/2)*x^4+1/240*x^5 T2 = 1/2*3^(1/2)+1/2*x-1/4*3^(1/2)*x^2-1/12*x^3+1/48*3^(1/2)*x^4+1/240*x^5-1/1440*3^(1/2)* x^6-1/10080*x^7+1/800*3^(1/2)*x^8 T3 = sin(a+1/3*pi)+cos(a+1/3*pi)*(x-a)-1/2*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^2-1/6*cos(a+1/3*pi)* (x-a)^3+1/24*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^4+1/120*cos(a+1/3*pi)*(x-a)^5 T4 = sin(m2+1/3*pi)+cos(m2+1/3*pi)*(x-m2)-1/2*sin(m2+1/3*pi)*(x-m2)^2-1/6* cos(m2+1/3*pi)*(x-m2)^3+1/24*sin(m2+1/3*pi)*(x-m2)^4+1/120* cos(m2+1/3*pi)*(x-m2)^5 T5 = sin(a+1/3*pi)+cos(a+1/3*pi)*(x-a)-1/2*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^2-1/6*cos(a+1/3*pi)* (x-a)^3+1/24*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^4+1/120*cos(a+1/3*pi)*(x-a)^5 T6 = sin(y+1/3*pi)+cos(y+1/3*pi)*(x-y)-1/2*sin(y+1/3*pi)*(x-y)^2-1/6*cos(y+1/3*pi) *(x-y)^3+1/24*sin(y+1/3*pi)*(x-y)^4+1/120*cos(y+1/3*pi)*(x-y)^5 T7 = sin(m+1/3*pi)+cos(m+1/3*pi)*(x-m)-1/2*sin(m+1/3*pi)*(x-m)^2-1/6*cos(m+1/3*pi) *(x-m)^3+1/24*sin(m+1/3*pi)*(x-m)^4+1/120*cos(m+1/3*pi)*(x-m)^5 T8 = sin(a+1/3*pi)+cos(a+1/3*pi)*(x-a)-1/2*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^2-1/6*cos(a+1/3*pi)* (x-a)^3+1/24*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^4+1/120*cos(a+1/3*pi)*(x-a)^5 T9 = sin(a+1/3*pi)+cos(a+1/3*pi)*(x-a)-1/2*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^2-1/6*cos(a+1/3*pi)* (x-a)^3+1/24*sin(a+1/3*pi)*(x-a)^4+1/120*cos(a+1/3*pi)*(x-a)^5 命令2 Taylor级数计算器 函数 taylortool 格式 taylortool %该命令生成一图形用户界面,显示缺省函数f=x*cos(x)在区间[-2*pi,2*pi]内的图形,同时显示函数f的前N=7项的Taylor多项式级数和(在a=0附近的)图形,如图1。通过更改f(x)项可得不同的函数图形。 taylortool('f') %对指定的函数f,用图形用户界面显示出Taylor展开式。(图3-14) 例3-47 >>taylortool('sin(x*sin(x))') 再通过改变相关的参量,可得如图3-15。 3.2.6 其它 命令1 Jacobian矩阵 函数 jacobian 格式 R = jacobian(w,v) 说明 计算w对v的Jacobian矩阵。其中w为符号单值函数表达式或符号列向量,v为一符号行向量。输出参量R=(rij)的元素rij 为: ,i=1,2,…,size(w),j=1,2,…,length(v) 例3-48 >>syms x y z u v w >>w = [x*y*z; y; x+z]; >>v = [x,y,z]; >>R = jacobian(w,v) >>b = jacobian(x+u, v) 计算结果为: R = [ y*z, x*z, x*y] [ 0, 1, 0] [ 1, 0, 1] b = [ 1, 0, 0] 命令2 Jordan标准形 函数 jordan 格式 J = jordan(A) %计算矩阵A的Jordan标准形。其中A为一确切已知的符号或数值矩阵。即它的元素必须是整数或小整数的比值。任何的矩阵输入误差将导致不同的Jordan标准形。即Jordan标准形对数据是敏感的。 [V,J] = jordan(A) %返回Jordan标准形矩阵J与相似变换矩阵V,其中V的列向量为矩阵A的广义特征向量。它们满足:V\\A*V=J。 例3-49 >>A = [1 -3 -2; -1 1 -1; 2 4 5] >> [V,J] = jordan(A) >>V = double(V); >>Test = all(all(V\\A*V == J)) 计算结果为: V = -1 -1 1 0 -1 0 1 2 0 J = 3 0 0 0 2 1 0 0 2 Test = 1 命令3 Lamber的W函数 函数 lambertw 格式 Y = lambertw(X) %计算参量X的每一元素x的Lamber的W函数值,其中X为一数值或符号矩阵。Lamber的函数W=W(x)为方程的解:wew = x。 例3-50 >>W1 = lambertw([ -exp(-1); pi]) >>syms x y >>W2 = lambertw([0 x;1 y]) 计算结果为: W1 = -1.0000 + 0.0000i 1.0737 W2 = [ 0, lambertw(x)] [ lambertw(1), lambertw(y)] 命令4 符号表达式的LaTex的表示式 函数 latex 格式 latex(S) %返回符号表达式S的LaTex格式的表示式。该格式可以使表达式S在图形窗口中进行显示(如命令title、text等)。 例3-51 >>syms x >>f = taylor(sin(1+x)); >>Lat1 = latex(f) >>M = sym(magic(3)); >>Lat2 = latex(M) 计算结果为: Lat1 = \\sin(1)+\\cos(1)\\mbox {{\t `x~`}}-1/2\\,\\sin(1){\\mbox {{\t `x~`}}}^{2}-1/6\\,\\cos(1){\\mbox {{\t `x~`}}}^{3}+1/24\\,\\sin(1){\\mbox {{\t `x~`}}}^{4}+{\\frac {1}{120}}\\,\\cos(1){\\mbox {{\t `x~`}}}^{5} Lat2 = \\left [\\begin {array}{ccc} 8&1&6\\\\\\noalign{\\medskip}3&5&7\\\\\\noalign{\\medskip}4… &9&2\\end {array}\\right ] 命令5 调用Maple内核 函数 maple 格式 r = maple('statement') %将参数命令statement传递给Maple内核,且返回计算结果。在必要时,可以在参量statement后面加上分号(;)。 r = maple('function',arg1,arg2,…) %该命令接受任何的带引号的函数名'function',与相关的输入参量arg1,arg2,…。在必要时,要将输入参量转换成符号表达式。若输入参量为syms,则maple返回一sym,否则返回一类型为char的结果。 [r, status] = maple(…) %有条件地返回警告/错误信息。当语句能顺利执行,则r为计算结果,status为0;若语句不能通过执行,r为相应的警告/错误信息,而status为一正整数。 maple('traceon') 、maple traceon、maple trace on %将显示所有的后面的Maple语句与其相应的结果显示于屏幕上 maple('traceoff') 、maple traceoff、maple trace off %将关闭上面的操作特性 例3-52 >>Pi = maple('evalf(Pi,100)') >>syms x >>v = [x^2-1;x^2-4] >>maple traceon >>w = factor(v) 计算结果为: Pi = 3.1415926535793238462338327950288419716939937510582097494459230781… 062862098628034825342117068 v = [ x^2-1] [ x^2-4] statement: map(ifactor,array([[x^2-1],[x^2-4]])); result: Error, (in ifactor) invalid arguments statement: map(factor,array([[x^2-1],[x^2-4]])); result: matrix([[(x-1)*(x+1)], [(x-2)*(x+2)]]) w = [ (x-1)*(x+1)] [ (x-2)*(x+2)] 命令6 初始化Maple内核 函数 mapleinit 格式 mapleinit 该命令用于确定包含Maple库的路径,再装载Maple的线性代数与积分变换包、初始化命令digits、指定几个别名。用户可以编辑mapleinit的M-文件,用于改变到Maple包的路径,只需按如下的方法改变变量initstring的值: 1.若用户已经有一Maple V,Release 5的库在目录C:\\Maple\\Lib上,在文件mapleinit.m中加入:maplelib = 'C:\\MAPLE\\LIB' 2.从MATLAB中删除旧的Maple包版本。 命令7 Maple数学函数的数值计算 函数 mfun 格式 Y = mfun('function',par1,par2,par3,par4) 说明 计算一指定的Maple软件中已知的数学函数function的数值。每一参量par为该函数相应的具体数值。用户可以输入满4个参量。最后指定的参量可以是矩阵,通常对应于x。其他参量的位数取决于该函数规定的范围。用户可以通过下面的命令获得相关参数的信息:help mfunlist;mhelp function;Maple用16位精度计算函数function。函数function中的任何奇异值将返回NaN。 例3-53 >>M1 = mfun('dilog',5) >>M2 = mfun('Psi',[3*i 0]) 计算结果为: M1 = -2.3699 M2 = 1.1080 + 1.7375i NaN 命令8 列出命令mfun中特定的Maple函数 函数 mfunlist 格式 mfunlist 1.列出在使用命令mfun中用到的特殊的数学函数。下表中参量的一些约定:x,y:实数参量;z,z1,z2:复数参量;m,n:整数参量 表3-1 mfun特殊函数 与多项式 Bernoulli(n,t) 0<|t|<2π BesselK, BesselY:第二类Bessel函数 BesselY(v,x) BesselI(v,x) BesselK(v,x) LegendreEc(k) LegendrePic(a,k) -∞k为任意实数 0 椭圆积分 LegendreEc1(k) LegendrePic1(a,k) -∞k为任意实数 0 与它的累积分 erfc(n,z) = erfc(n,z) euler(n,z) |t|<π/2 Ei(x) real(z)>0 与余弦积分 FresnelS(x) 与余弦积分 Chi(z) 其中 n = [n1,n2,…] d = [d1,d2,…] d1,d2,… 为非负实数 LegendreE(x,k) LegendrePi(x,a,k) 总的来说,函数的精度跟它的根相比会较低,且当它的参数相对而言较大时,精度也较底。函数的执行时间取决于特定的函数与它的输入参量。总之,其计算将比标准的MATLAB计算慢一些。 2.正交多项式函数: 下面的函数需要Maple正交多项式包,它们仅仅对于MATLAB的扩展符号数学工具箱有用。在使用这些函数之前,用户要用下面的命令初始化Maple正交多项式包:maple('with','orthopoly') 表3-2 正交多项式函数 下表参量的约定:n:非负整数;x:任意实数 函数 mhelp 格式 mhelp topic、mhelp('topic') 说明 返回Maple软件中指定的Maple标题topic的在线帮助文档信息。 命令10 交互式计算Riemann和 函数 rsums 格式 rsums(f) %交互式地通过Riemann和计算函数f(x)的积分。rsums(f)显示函数f 的图形。用户可以通过拖动图形下方的滑块来调整Riemann和的项数,有效的项数从2到128。 例3-54 >>rsums sin(-5*x^2) 命令11 在一符号表达式或矩阵中进行符号替换 函数 subs 格式 R = subs(S) %用从调用的函数中获得的变量值,或MATLAB的工作空间中存在的变量值,替换表达式S中所有出现的相同的变量,同时自动进行化简计算;若是数值表达式,则计算出结果。 R = subs(S,old,new) %用新值new替换表达式s中的旧值old,参量old是一符号变量或代表一变量名的字符串,new是一符号/数值变量或表达式。若old与new为有相同大小的阵列,则用new中相应的元素替换old中的元素;若S与old为标量,而new为阵列或单元阵列,则标量S与old将扩展为与new同型的阵列;若new为数值矩阵的单元阵列,则替换按元素的方向执行。若subs(S,old,new)没有改变S,则subs(S,old,new)被证明是可靠的。这提供了对以前版本的向后兼容性,且不会交换参量的位置。 例3-55 >>a = 980,C1=3; >>y = dsolve('Dy = -a*y') >>syms b >>subs(y) >>subs(a+b,a,4) >>subs(cos(a)+sin(b),{a,b},{sym('alpha'),2}) >>subs(exp(a*t),'a',-magic(2)) >>subs(x*y,{x,y},{[0 1;-1 0],[1 -1;-2 1]}) 命令12 创建符号数值、变量与对象 函数 sym 格式 S = sym(A) %用输入参量A,构造一类型为‘sym’的对象s。若A为字符串,则S为符号数值或变量;若A为一数值标量或矩阵,则S为代表所给数值的符号表达式。 x = sym('x') %创建一名字为‘x’的符号变量,且将结果存于x。 pi = sym('pi') %创建一符号数值,这可避免了用浮点近似表示π的误差,pi的这种创建方法将暂时地代替了有相同名字、用于生成无理数π的近似值的内建数值函数pi.m。 x = sym('x','real') %创建一实符号变量。若x有了具体的值,则命令clear x只能清除x的值,而不能改变x的“属性”。 x = sym('x','unreal') %使x变成一纯粹的、没有任何附加属性的符号变量。 S = sym(A,flag) %将一数值标量或矩阵转换成符号形式。对浮点数值的转换方法要用第二个参量flag来指定。其中flag可以是'r'、'd'、'e'、'f'。 ’f’:代表“浮点格式”。 ’r’:代表“有理格式”(该方式为缺省转换格式)。 ’e’:代表“估计误差”。 ’d’:代表“十进制格式”。 命令13 创建多个符号对象的快捷命令 函数 syms 格式 syms arg1 arg2 … %定义arg1、arg2为符号 syms arg1 arg2 … real %该命令是下列命令的简洁形式: arg1 = sym('arg1','real'); arg2 = sym('arg2','real'); … syms arg1 arg2 … unreal %该命令是下列命令的简洁形式: arg1 = sym('arg1','unreal'); arg2 = sym('arg2','unreal'); … 注:clear x不能清除符号变量x的属性“real”,只能清除变量x。要想清除该属性,要输入:syms x unreal或clear mex或clear all。执行后面的两个命令后,Maple内核将重新装载入MATLAB的工作空间(这是不可取的,因为花费时间)。 例3-56 >>syms x beta real %符号对象已经生成,执行下面一些操作: >>whos 将显示工作空间中存在变量的详细信息: Name Size Bytes Class beta 1x1 132 sym object x 1x1 126 sym object Grand total is 7 elements using 258 bytes y = x + i*beta; clear x; y 通过上面的操作,我们看到,当x被清除掉后,y的值并没有马上改变: y = x+i*beta 命令14 将符号多项式转化为数值多项式 函数 sym2poly 格式 c = sym2poly(s) %返回符号多项式s的数值系数行向量c。多项式自变量次数的系数按降幂排列。即行向量c的第一分量c1为多项式s的最高次数项的系数,c2为第二高次数项的系数,如此类推。 例3-57 >>syms x u; >>c1 = sym2poly(3*x^3 - 2*x^2 – sqrt(5)) >>c2 = sym2poly(u^4 – 3 + 5*u^2) 计算结果为: c1 = 3.0000 -2.0000 0 -2.2361 c2 = 1 0 5 0 -3 命令15 可变精度算法 函数 vpa 格式 R = vpa(A) %用可变精度算法来计算A中的每一元素,使其成为有d位精确度的十进制数。其中d为命令digits设置的当前位数。R中的每一元素为一符号表达式。 R = vpa(A,d)或R = vpa A d %用参量d指定的位数(而非命令digits设置的位数)来表示A中的每一元素。R中的每一元素为一符号表达式。 例3-58 >>digits(25) >>q = vpa(sym(sin(pi/6))) >>p = vpa(pi) >>gold_ratioi = vpa('(sqrt(5)-1)/2') >>vpa pi 75 >>A = vpa(gallery(5),8) >>B = vpa(hilb(3),5) 计算结果为: q = .5000000000000000000000000 p = 3.14159265357932384623 gold_ratioi = .61803398874948482045870 ans = 3.1415926535793238462338327950288419716939937510582097… 4944592307810629 A = [ -9., 11., -21., 63., -252.] [ 70., -69., 141., -421., 1684.] [ -575., 575., -1149., 3451., -13801.] [ 31., -31., 7782., -23345., 93365.] [ 1024., -1024., 2048., -6144., 24572.] B = [ 1., .50000, .33333] [ .50000, .33333, .25000] [ .33333, .25000, .20000] 命令16 符号表达式的C语言代码 函数 ccode 格式 ccode(s) %返回C语言的、用于计算符号表达式s的语句段落 例3-59 >>syms x >>s = taylor(exp(x)); >>ccode(s) 计算结果为: ans = t0 = 1.0+x+x*x/2.0+x*x*x/6.0+x*x*x*x/24.0+x*x*x*x*x/120.0; 注:t0为 在x=0附近的计算公式(Taylor展式)。 命令17 符号表达式的Fortran语言代码 函数 fortran 格式 fortan(s) %返回一Fortan语言的、用于计算符号表达式s的语句段落 例3-60 >>syms x >>f = taylor(sin(x)); >>F1 = fortran(f) >>H = sym(hilb(4)); >>F2 = fortran(t*(H)) 计算结果为: F1 = t0 = x-x**3/6+x**5/120 F2 = T(1,1) = t T(1,2) = t/2 T(1,3) = t/3 T(1,4) = t/4 T(2,1) = t/2 T(2,2) = t/3 T(2,3) = t/4 T(2,4) = t/5 T(3,1) = t/3 T(3,2) = t/4 T(3,3) = t/5 T(3,4) = t/6 T(4,1) = t/4 T(4,2) = t/5 T(4,3) = t/6 T(4,4) = t/7ezmesh(x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax]) %在指定的矩形定义域范围[sminezmesh(x,y,z,[min,max]) %用指定的矩形定义域[minezmeshc(x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax]) %在指定的矩形定义域范围[sminezsurfc(x,y,z,[min,max]) %用指定的定义域[minezsurf(x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax])或ezsurf(x,y,z,[min,max]) %用指定的定义域画出参数形式的曲面图形ezsurfc(x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax])或ezsurfc(x,y,z,[min,max]) %用指定的定义域画出参数形式的曲面图形与等高线图函数名 定 义 Mfun名 参量说明 Bernoulli数 生成函数: Bernoulli(n) n≥0 Bessel函数 BesselI, BesselJ:第一类Bessel函数 BesselJ(v,x) v为实数 Beta函数 Beta(x,y) 二项式系数 Binomial(m,n) 完全椭圆积分 第一、二、三类Legendre完全椭圆积分 LegendreKc(k) a为任意实数 带余模的完全 与余模相关的第一、二、三类Legendre完全椭圆积分 LegendreKc1(k) a为任意实数 余差函数 Erfc(z) = erfc(z) n>0 Dawson积分 dawson(x) Ψ-函数 Psi(x) 二重对数积分 dilog(x) x>1 误差函数 erf(z) Euler数与多项式 生成Euler数的函数: euler(n) n≥0 指数积分 Ei(n,z) n≥0 Fresnel正弦 FresnelC(x) Г-函数 GAMMA(z) 调和函数 =Ψ(n+1) + γ harmonic(n) n>0 双曲正弦 Chi(z) = γ+ln(z) + Shi(z) 广义超几何函数 F(n,d,z) = hypergeom(n,d,x) n1,n2,… 为实数
对于上面的特殊函数function,用户可以通过下面的命令得到更多的帮助信息:mhelp function不完全椭圆积分 第一、二、三类不完全Legendre完全椭圆积分 LegendreF(x,k) 0 不完全Г-函数 Г(a,z)= GAMMA(z1,z2) Г-函数的对数 lnГ(z) = ln(Г(z)) lnGAMMA(z) 对数积分 = Ei(ln(x)) Li(x) x>1 Г多项式函数 其中Ψ(z)为Γ-函数 Psi(n,z) N≥0 移位正弦积分 Ssi(z)=Si(z) – π/2 Ssi(z)
命令9 Maple命令帮助多 项 式 Maple名 参量说明 Gegenbauer多项式 G(n,a,x) a为非有理数代数表达式或者是大于-1/2的有理数 Hermite多项式 H(n,x) Laguerre多项式 L(n,x) 广义Laguerre多项式 L(n,a,x) a为非有理数代数表达式或者是大于-1的有理数 Legendre P(n,x) Jacobi P(n,a,b,x) a与b为非有理数代数表达式或者是大于-1的有理数 第一、二类Chebyshev多项式 T(n,x)U(n,x)
