大数据下的数据可视化

1. 可视化分析经典案例

1854年8月到9月英国伦敦的一些地区爆发霍乱，医生约翰·(John Snow) 参与调查病源。他在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1：6500比例尺地图上，标出了每个霍乱病死者的居住位置（图1中黑点所示），得到了霍乱病死者居住分布图。通过对这张图的分析，找到引发霍乱的那口水井。这是首次以地图为基础的空间分析，也是可视分析经典案例。

2可视化领域概括

2.1. 组成和历史发展

可视化有三个组成部分，分别是科学可视化，信息可视化和可视分析。科学可视化主要关注三维对象的可视化，数据一般来源于建筑学，气象学，物理学或生物学等领域，比如MRI扫描数据，水流大气等流场数据。信息可视化侧重于处理的抽象数据集，例如社交网络数据，文本数据，网络通信数据等。可视分析是前两个领域发展的产物。可视分析通过交互式的用户界面将信息以可视化的方式展现给人，希望发挥人的分析和推理能力从而发现数据中潜在的规律和模式，比如VisFan可以对银行的金融活动进行可视化，用于金融情报员检测和分析金融犯罪。可视分析是可视化领域中发展最迅速最新的研究内容。可视分析与前两者有个比较明显的区别，可视分析应用的最终用户是有领域知识的专业信息分析师，而科学可视化和信息可视化的终端用户可以普通用户。

下面回顾一下可视化领域发展中的一些重大事件。首届“科学计算之中的可视化”研讨会于1987年召开。1990年举办了首届IEEE可视化大会。2006年举办了第一届IEEE VAST (The IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology)。从给出的这三个事件中可以看出，可视化领域中最先发展起来的是科学可视化，

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