人工智能产业学院建设方案

一、建设背景

1.产业开展趋势

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断开展，人工智能正引发可产生链式反 应的科学突破、催生一批性技术，加速培育经济开展新动能、塑造新型产业体系，引领 新一轮科技和产业变革。相关研究指出，当前中国人工智能产业规模呈快速扩张态势, 以人工智能为代表的数字经济将成为经济开展的新引擎，2020年人工智能产业规模将达近 140亿美元，而到2022年将超270亿美元。

2.人工智能产业人才需求规模

据预测：到2022年，75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中，使用基于 人工智能的软件来指导创新。到2024年，人工智能将整合到企业的每一个局部，在“结果 即服务"(outcomes-a-service)的人工智能解决方案上，25%的总投资将用于推动规模创新和 卓越的业务价值。人工智能将成为新的用户界面，并且重新定义用户体验。在未来几年，我 们将看到人工智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和 设备中。

3.人工智能产业岗位类型及前景

根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、 应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。这一岗位需求分类也契合人工智能从研 发到应用的众多环节。管理、技术和服务等多类型人才协同，推进人工智能应用落地，成为 数字经济背景下人工智能产业人才内涵的特色。

(1)部署、测试、实施方向岗位：

主要是人工智能数据标注工程师、AI技术支持工程师、人工智能技术经理、人工智能 运维工程师、人工智能高级运维工程师、人工智能测试工程师等岗位。

(2)人工智能研发方向岗位：

主要事人工智能算法开发工程师、人工智能架构师、人工智能应用开发工程师等岗位。

(3)人工智能销售方向岗位：

主要是人工智能高级售前、人工智能售前技术支持等岗位。

二、建设思路

1.总体思路

人工智能产业学院室采用“校企企”合作模式，以整合多方优势资源和优化内部治理的 机制为理念，联合多家公司合作共建的产业学院，通过多元主体的协同作用，实行理事 会管理模式，构建“1+N”协同育人新机制，以专业建设核心任务为基础，针对智能家居、智 能制造、智能零售等人工智能产业链的开发、测试与应用等一线紧缺岗位，在人才培养、教 师专业化开展、实训实习实践、师生创新创业、科技创新、社会服务等领域和多家企业紧密 合作，形成育人共同体生态圈，培养具有创新精神、工匠精神，服务于人工智能产业人才培 养。

2.具体思路（1）面向需求，服务产业

聚焦智能家居、智能制造、智能零售等人工智能产业链的开发、测试与应用等一线紧缺 岗位人才需求，建立紧密对接产业链、创新链的专业体系，促进人工智能人才培养供给侧和 产业开展需求侧结构要素全方位紧密对接，培养符合产业高质量开展和创新需求的高素质人 才。

（2）多元协同，共建共享

采用“校企企”合作模式，整合多方优势资源和优化内部治理的机制为理念，联合 多家公司合作共建的产业学院，通过多元主体的协同作用，推进产业学院共同建设、共同管 理、共享资源，构建“1+N”协同育人新机制。

（3）机制改革，深度融合

实行理事会管理模式，明确产业学院合作共建内容与方式、资金投入和利益分配，使校 企合作激励机制得到有效的保障，探索价值实现的共赢模式，形成科学、高效、灵活的运营 机制，构建校企利益共同体，将产业学院建设成为“产教融合”机制创新的基地。

（4）运营创新，持续开展

创新运营模式，搭建产教融合信息平台和开展专业化运营服务，开展“线上/线下”一体 化运营，促进AI为核心的IT产业链、技术链、人才链、创新链有机衔接，夯实可持续开展 基础。

三、建设目标

1.总体目标

围绕以人工智能为核心的IT产业链、技术链、人才链、创新链和人工智能产业优势， 面向智能家居、智能制造、智能零售等人工智能产业及其基础平台和应用产业链相关岗位， 聚焦培养具有创新精神、工匠精神和服务于人工智能产业人才，打造成为人工智能生态人才 培养高地、人工智能技术技能创新和社会服务平台，引领IT职业教育改革，加快推进数字 产业化、产业数字化转型，不断助推数字经济高质量开展。

2.具体目标（1）打造技术技能型人才培养高地

以人工智能产业及其基础平台和应用产业链相关岗位人才需求为导向，深化“引企入教” 改革，联合多企业深度参与课程设计、教材开发、师资建设、实训基地建设、实训教学等， 构建专业的实践能力培养体系，推进“1+X”证书落地，实现专业链与产业链、课程内容与职 业标准、教学过程与生产过程对接，培养人工智能产业及其基础平台和应用产业链相关的复 合型技术技能型人才，全面提升学院人工智能专业群人才培养质量，打造人工智能技术技能 人才培养高地。

（2）打造高水平双师教学创新团队

按照“高端引领、培引并举、能力提升”的师资队伍建设思路，创新建立“角色互换、 岗位互聘”的校企双向交流机制，建设双创工作站、专家工作室、成长企业加速器等多种方 式，打造一支“能引领产业开展、懂专业教学、会服务区域经济”的适应新时代高职教育专 业群开展需求的高水平专兼职队伍。

（3）打造一流产学研协同创新平台

依托人工智能产业学院的优势，增强专业群服务产业开展的能力，通过与龙头企业、机 构的深度合作，建设人工智能技术研发中心，针对中小微企业在产品研发和产品升级中遇到 的问题，开展技术创新研发和服务，解决企业需求并协助企业培养技能人才，服务于人工智 能行业、区域产业开展；并通过校企共同申报相关工程课题，积极探索先进人工智能技术辐 射扩散和产业化的新途径，打一流产学研协同创新平台。

（4）打造高质量社会服务体系样本

依托人工智能产业学院的课程资源、实训资源和“线上/线下” 一体化产业学院运营新 模式等优势，拓展产业学院的社会服务功能,提高知识的转化效率和地方经济开展服务能力。 实施“IT认证培训基地、成果推广转化、社区教育、军民融合”等四项服务计划；通过社会 化服务表达公益价值和市场化服务实现创收和可持续运营，扩大优质职业教育资源影响力和 辐射面，助力数字经济高质量开展。

四、建设与运营内容

L专业群人才培养方案（1）专业群组建优化

根据数字经济开展趋势，主动适应人工智能技术和经济全球化的开展，按照“一基础一 支撑一提高”的逻辑体系构建专业群。“一基础”指计算机网络技术中信息网络与云计算平 台为软件技术、人工智能技术应用以及新增的大数据、区块链、信息平安等专业提供计算、 存储和平安服务等基础服务。“一支撑”指软件技术作为中间层的支撑技术，为人工智能技 术应用提供应用系统和开发技术。“一提高”指人工智能技术应用和将新增专业为软件技术 和计算机网络技术提供高端应用，群内职业岗位围绕软件产业的技术链,职业岗位相辅相成, 高度相关。

（2）人才培养模式创新

服务人工智能产业，通过产教融合，校企联合进行人工智能产业链、新技术与专业群建 设的调查研究，针对人工智能产业的开发、测试与应用等一线紧缺岗位，与领军企业合作以 培养人工智能产业链需要的复合型、创新型高素质技术技能人才为目标，建立紧密对接产业 链、创新链的专业体系，探索基于“1+X”制度的书证融合的三段递进式人才培养模式，促进 人工智能人才培养供给侧和产业开展需求侧结构要素全方位紧密对接，培养符合产业高质量 开展和创新需求的高素质人才。

（3）实施现代学徒制人才培养

通过共建企业联盟引企入校，积极发挥企业的优势和资源，引导企业参与学校人才培养 工作。基于现代学徒制的“三教”改革探索，与企业联合建设现代学徒制试点班。通过学校、 企业深度合作，教师、师傅联合传授，以“专业实践案例”为核心，进行创新型专业课程体 系建设，形成贴近智能家居行业应用及趋势的实践课程，培养人工智能技术专业能力，并熟 悉人工智能技术在智能家居的应用场景，实现企业真正融合到学校，融合到专业建设，融合 到人才培养上面来，从而保障校企双方得以持续健康开展。

2.校企共同开发课程与资源（1）核心课程体系建设

①云计算课程体系

采用基于人工智能产业实际应用的案例教学法和启发式教学法相结合的方式，按照“新、 综、活、实”的要求，校企合作开发一批对“新”教材一一新型活页式、工程化教材。新型 活页式教材配套信息化资源(配套PPT、微课动画、实训指导视频、案例等)，教材内容根 据大数据产业开展趋势实施更新，及时吸收成熟的新技术、新工艺、新规范，帮助学生在学 习的过程中迅速进入职业角色，明确职业特点和岗位职责，并针对企业的用人需求反映职业 岗位能力标准，引导学生做中学、学中做。

(3)数字化专业群教学资源

依据对人工智能产业学院产业需求、职业岗位及工作过程的分析，建成共享型专业群资 源库，建立可满足互联网+教育要求的数字化教学，并打造开放课程资源，服务于人工智能 专业群及全国同类专业的教学。

教师是教学活动中的核心人员，人才培养首先要保障师资的能力培养，通过进一步深化 校企合作，成立教师开展中心，采用引培并举方式，共同为学校培养一批“专兼结合”、具 备实践技能与专业理论知识的专家教师和具备一定管理经验的教学团队。

(1)校企混编教学团队

按照“高端引领、培引并举、能力提升”的师资队伍建设思路，打造一支“能引领产业 开展、懂专业教学、会服务区域经济”的适应新时代职业教育专业群开展需求的高水平专兼 职队伍。由企业派遣技能水平高、工程经验丰富、授课能力好的工程师作为人工智能产业学 院的兼职讲师与学校教师团队组成混编教学团队，企业兼职教师占比不低于专任教师总数的 30%,同时由企业与学院共同制定兼职教师管理方法、兼职教师工作制度规范兼职教师的教 学行为，更好地支撑专业课程的教学。兼职教师主要承当本专业核心课程的局部实训教学工 作，开发新的实训工程：可作为专业顾问，参与研讨专业人才培养方案，为校方专业建设出 谋划策。

(2)教师实践能力培训

创新建立“角色互换、岗位互聘”的校企双向交流机制，实施“本职岗+互换岗”弹性 工作机制，实施阶段性“企业员工进校园、专任教师进企业”的师资培养工程。发挥校企协 同效应，产业学院定期委派50%以上的专任教师到企业开展挂职实践锻炼，由企业协调企业 专家、高级工程师，协同学校共同开展师资培训工作。通过工程工程现场的培训、暑期研修 班、企业顶岗实践，以及邀请学校老师作为技术顾问参与企业工程等方式，多元化强化师资 团队教研水平，培养具备实践技能与专业理论知识的专家教师和具备一定管理经验的教学团 队。

(3)双创工作站、专家工作室、成长企业加速器建设

支持教师开展成果转化、利用工程进课堂实现技术技能积累，聘请企业管理和业务骨干 作为兼职教师，打造“技术传承提供”型师资队伍；基于人工智能专业群开展非常迅速。建 设双创工作站、专家工作室、成长企业加速器，将人工智能产业链相关技术攻关、新技术应 用以及新工程、新产品的开发，与技能人才培养有机结合起来。将为高技能人才开展技术研 修、技术攻关、技术技能创新和带徒传技等创造条件，推动人工智能产业实践经验及技术技 能创新成果加速传承和推广。专家工作室包含：人工智能工作室、云计算工作室、大数据工 作室等。

4.校企共建创新创业中心

成立创新创业中心，对接人工智能产业园或企业，通过工程孵化、引企入校、技能竞赛 等方式培育、引入、辅导等方式，打造以赛促学、课赛融通的教学模式。

(1)师生双创工程孵化

引入一些优秀的工程进入创新创业中心，通过企业和学校的辅导、孵化以及培育等方式 开展师生创客工程，积极开展创新创业工作，孵化更多的创新创业工程。

(2)引企入校驻场办公

基于创新创业工作的宗旨和目标，引入一批企业驻场办公。划分固定的空间免费给到入 驻企业作为企业的驻校办公地点，驻场企业带着工程和教学资源驻场开展工作，校企双方开 展工程、师资、课程、教学设备等资源互通互用，带动学校学生和老师的积极开展工程实践， 真正落地“校中企”概念，学生在校就能体验真实的办公环境和气氛。

5.技术技能创新平台(1)人工智能协同创新中心

人工智能产业学院将不断加强服务创新，积极推动生态业务全面开展，面向人工智能产业布局，联合企业多元联合建设“人工智能应用技术协同创新中心”，打造具有人工智能技 术应用基础研究、工程技术开发、成果孵化转化、人才培养和创新创业功能的高水平人工智 能应用技术创新中心。同时将科研成果转化为产品化应用，以及积累的产业资源沉淀到教学, 解决教师技能水平和专业教学内容与行业企业技术开展不同步、职业教学装备与行业企业实 际应用水平不同步问题，发挥产学研合作示范影响，促进产业技术研发与推广应用，反哺复 合型、创新型人才培养，服务人工智能产业高质量开展。

6.社会服务中心建设(1)培训与认证中心

依托人工智能产业学院，发挥专业群课程资源、实训资源优势和“线上/线下”一体化运 营新模式，拓展社会服务功能，实施“IT认证培训基地、成果推广转化、社区教育、军民融 合”等四项服务计划，提高产业学院的知识转化效率和地方经济开展服务能力，为人工智能 产业转型升级、技术培训提供服务，助力经济社会高质量开展。

①对内开展职业技能培训与认证

面向产业学院乃至学校其他相关专业学生开展IT相关认证证书培训，培养学生IT技术 专业能力，并熟悉人工智能产业链技术在各个产业中的应用场景，为产业输出具备龙头企业 技术认证的技术技能人才。

②对外开展职业技能培训与认证

以产业学院为组织，面向周边区域院校学生、社会在职员工开展IT职业培训认证与地 方人才培养，服务地方经济，真正实现社会服务价值。

③开展1+X培训与考证

根据本校学生毕业要求，引入对应的1+X证书资源，并开展1+X证书课程内容的培训 和认证工作，提高通过率高率，保证学生对“X”证书需求。

(2)技能竞赛中心

对照国家、行业企业举办的竞赛活动，与运营企业配合积极申报、参加以及举办竞赛活 动，组织区域学校和学生参赛，开展以赛促教和以赛促学工作，打造成人工智能技术技能竞 赛中心。

7.产业学院运营服务(1)运营服务概述

产业学院运营服务的核心内涵是将产业资源的导入人才培养全过程，具体是将产业开展 的趋势、技术趋势及由此产生的岗位群体、技能要求，与学校专业建设、人才培养、师资培 养、创新创业、培训认证、科技研发、成果转化、实习就业以及社会服务等内容在学生培养 过程中嵌入产业资源。

基于采用“校企企”合作模式，采用“双主体运营”方式，共同开展“线上线下”运营 服务，即“线下产业学院运营服务”，以及“线上产教融合信息服务平台运营服务”，培养学 生服务当地经济与产业开展，实现人才闭环，真正打通产业与人才培养的通路，实现人才培 养和产业零距离。

（2）线下产业学院运营服务

①构建治理体系

以产业学院为载体，完善产业学院管理架构，健全产业学院管理制度，梳理产业学院运 营服务内容，优化产业学院宣传材料,努力构建产业学院治理体系，夯实产业学院管理基石。

组织架构主要职能介绍：

1.人工智能产业学院理事会

主要负责人工智能产业学院建设统筹、监督执行，并负责推进校企多层次交流合作，在 产业学院建设、学科建设、示范宣传、产学研合作与成果转化等方面提供支持与指导，为产 业学院良性运营及可持续开展提供物质、资金、等资源支撑。

2.人才培养建设指导委员会

主要负责产业学院建设方案中各项具体事项落地执行，IT人才培养中教学管理组织等 工作，主要负责的工作内容如下：

（1）人才培养方案的修订，在现有课程体系基础上植入企业课程与知识体系，并组织 研讨；（2）制定人才培养分阶段目标，并定期总结成果；

（3）负责产业学院中各具体内容的落地执行情况，如课程建设、师资培养、实验环境 建设、学生职业认证、实习实训等；

（4）负责积极引入人工智能产业生态资源，如建设双师资源池、建设特色课程资源、 开展基于人工智能的课题研究等内容。

2 ,搭建企业联盟

以产业学院为组织载体，构建人工智能生态企业联盟。通过联盟的作用，为产业学院提 供企业工程师、企业工程、行业案例、企业先进技术、企业实习实践机会、企业招聘岗位等 资源。

①企业教师资源池

构建企业教师资源池，满足产业学院师资缺乏、人才培养以及专业建设的需求。通过企 业联盟的方式，卷积更多的企业师资，积累更多不同技术参与教学:通过企业师资参与教学， 提高实践课程比例，植入行业最新技术；通过企业师资参与教学，校企师资共同开展教学、 生产、创新以及研发等工作，达成资源互补和优化；通过企业师资参与教学，协助学校开展 专业建设，提升专业竞争力，充分发挥企业师资的最大价值。

②行业工程资源池

充分发挥企业联盟的作用，深度挖掘联盟的工程资源为教学服务。开发和引进联盟企业 的行业应用案例开展教学课堂，开发和引进联盟企业技术用于实践实训，开发和引进联盟企 业的工程用于实践教学，深度开展联盟企业度融合、衔接以及落地工作。

③实习就业资源池

通过卷积更多的企业进入产业学院企业联盟，挖掘联盟企业用人需求，打造实习就业资 源池，共建多元多方的核心联盟企业就业资源池，优先为联盟内部企业提供产业学院学生。 同时打造外部企业实习就业资源池，通过产教融合信息服务平台，为企业提供招聘服务，为 学生提供优质对口的招聘信息和推荐实习就业。