
考试科目: 计量经济学 考核方式:开卷( )闭卷(√)
试卷适用专业(班): 06经济学、06保险1、2班、06金融1、2、3班、06财政1、2班
2008-2009学年度第 1 学期 套别:A套(√)B套()
| 题号 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 总计 | |
| 分值 | 20 | 20 | 40 | 20 | 100 | ||||
| 得分 | |||||||||
| 阅卷人 |
( )1、最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。
( )2、一般情况下,用线性回归模型进行预测时,个值预测与均值预测相等,且置信区间也相同。
( )3、如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的序列相关。
( )4、若回归模型存在异方差问题,应使用加权最小二乘法进行修正。
( )5、多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。
( )6、DW检验只能检验随机误差项是否存在一阶自相关。
( )7、总离差平方和(TSS)可分解为残差平方(RSS)和与回归平方和(ESS),其中残差平方(RSS)表示总离差平方和可由样本回归直线解释的部分。
( )8、拟合优度用于检验回归方程对样本数据的拟合程度,其测量指标是可决系数或调整后的可决系数。
( )9、对于模型;如果,则模型必然存在解释变量的多重共线性问题。
( )10、所谓OLS估计量的无偏性,是指参数估计量的数学期望等于各自真值。
二、单项选择(每小题2分,共20分)
1、回归直线必然会通过点( )
A、(0,0) B、(,) C、(,0) D、(0,)
2、某线性回归方程的估计的结果,残差平方和为20,回归平方和为80,则回归方程的拟合优度为( )
A、0.2 B、0.6 C、0.8 D、无法计算
3、针对经济指标在同一时间所发生结果进行记录的数据列,称为( )
A、面板数据 B、截面数据 C、时间序列数据 D、时间数据
4、对回归方程总体线性关系进行显著性检验的方法是( )
A、Z检验 B、t检验 C、F检验 D、预测检验
5、如果DW统计量等于2,那么样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ近似等于( )
A、0 B、-1 C、1 D、0.5
6、若随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量( )
A、无偏且有效 B、有偏且非有效 C、有偏但有效 D、无偏但非有效
7、下列哪一种方法是用于补救随机误差项的异方差问题的( )
A、OLS; B、ILS; C、WLS D、GLS
8、如果某一线性回归方程需要考虑四个季度的变化情况,那么为此设置虚拟变量的个数为( )
A、1 B、2 C、3 D、4
9、样本可决系数R2越大,表示它对样本数据拟合得( )
A、越好 B、越差 C、不能确定 D、均有可能
10、多元线性回归模型中,解释变量的个数越多,可决系数R2( )
A、越大; B、越小; C、不会变化; D、无法确定
三、简答题(共40分)
1、简述计量经济学的定义。(5分)
2、多元线性回归模型的基本假设有哪些?(10分)
3、简答异方差概念、后果以及修正方法。(10分)
4、简述检验的目的及基本步骤。(15分)
四、计算(每小题4分,共20分)
对于一个三元线性回归模型,已知可决系数,方差分析表的部份结果如下:
| 变差来源 | 平方和 | 自由度 |
| 源于回归(ESS) | 200 | |
| 源于残差(RSS) | ||
| 总变差(TSS) | 22 |
(2)总变差TSS为多少?
(3)残差平方和RSS为多少?
(4)ESS和RSS的自由度各为多少?
(5)求方程总体显著性检验的F统计量值。
