1. 已知某商店1997年销售额比1992年增长%,1998年销售额比1992年增长86%,问
1998年销售额比1997年增长多少?1992至1998年间,平均增长速度是多少?
答:1998年销售额比1997年增长的百分数13.41% 1992—1998年平均增长速度:10.90%
2.
试根据上表资料计算:拉氏形式的价格指数;派氏形式的价格指数。
3. 已知某零件的直径服从正态分布,从该批产品中随机抽取10件,测得平均直径为202.5mm ,已知总体标准差σ=2.5mm ,试建立该种零件平均直径的置信区间,给定置信度为0.95 。
解:
已知
,
=202.5, n =10, 1-α=0.95
查标准正态分布表,得μα/2=1.96,所以在1-α置信度下,μ的置信区间为
即
计算结果为:[200.95,204.05]
当总体为非正态总体时,根据中心极限定理可以证明,当样本容量n 足够大时,样本均值近
(2) σ2未知时
①n≥30时,只需将中的σ用S近似代替即可
②n <30时,由 )
所以
即
所以 ) 即在1-α置信度下,μ的置信区间为
4. 某企业生产一种新的电子元件,用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验,测试结果,平均寿命6000小时,标准差300小时,试在9
5.45%(z=2)概率保证下,估计这种新电子元件平均寿命区间。
解:(小时)30 100
(小时)
-----6060(小时)
5. 某机械厂日产某种产品8000件,现采用纯随机不重复抽样方式,从中抽取400件进行观察,其中有380件为一级品,试以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率及一级品数量的范围。
解:则:抽样一级品率:p= 380 400 ×100% = 95% = 95%(1? 95%) = 1.09% ?p = P(1? P) n 400 在率概95.45% 保下全一品:的证,及级率P = p ± ?p = 95%± 2×1.09% = 92.82% ~97.18%
6. 根据过去大量资料,某厂生产的产品的使用寿命服从正态分布N(1020,1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16件,测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高?
解:根据题意,提出假设:H0: μ =1020;H1: μ >1020, 检验统计量 检验统计量由α =0.05,查表得临界值Z0.05=由于Z =2.4>Zα =1.5,所以应拒绝H0 而接受H1,即这批产品的使用寿命确有显著提高
7. 从长期的资料可知,某厂生产的某种电子原件服从均值为200小时,标准差未知的正态分布。通过改变部分生产工艺后,抽得10件做样本,均值为204.8(小时), 标准差S=5.7 ,试问电子原件的平均值数据是否有所提高 ? (α=0.05, )
解:根据题意建立如下假设: 检验统计量 由α =0.05,查表得临界值 。 由于, 所以拒绝 H0 接受 H1,即可以接受“在新工艺下,这种电子元件的平均值有所提高的假设”
8.调查人员在调查某企业的主要生产线时,被告知性能良好生产稳定,产品合格率可达99%。随机抽查了200件产品,其中195件产品合格,判断厂方的宣称是否可信?(α=10%)
解:依题意,可建立如下假设: 样本比例 检验统计量: 给定α =0.1,查正态分布表得 由于应接受原假设,即认为厂方的宣称是可信的。
8331.1
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