基于网络行为模式的分类也是一种途径,通过监测用户的上网习惯、应用使用频率等进行流量归类。
利用机器学习算法,对大量的流量数据进行训练,从而自动识别和分类不同类型的流量。
根据流量的优先级和服务质量要求进行分类,以保障关键业务的带宽和性能。
结合用户的身份信息、套餐类型等因素来划分流量类别也是可能的方式之一。
电信在申请流量分类方法专利时,会综合运用多种先进技术和创新思路,以提高流量分类的准确性和效率。