
统计显著主要有以下几点意思:
小概率事件的原则:就像是买彩票中大奖那样的小概率事件,在一般情况下几乎不可能发生。但如果真的发生了,那可能说明我们之前对这个事件的假设可能是不对的。
观察到的显著水平:这是通过样本数据计算出来的,可以理解为在某个检验统计量的观察值所对应的尾部面积。这个面积越小,就越能说明我们观察到的差异不是偶然的,而是真实存在的差异。
检验标准:在进行统计检验之前,我们会根据问题的具体情况,设定一个显著水平标准。比如设定为5%,那么如果观察到的显著水平小于5%,我们就可以认为样本数据提供了足够的证据,表明真实差异存在;如果大于5%,那就说明证据不足,还不能确定真实差异是否存在。
简单来说,统计显著就像是我们在做决定时的一个“门槛”,只有当证据足够强烈时,我们才会认为某个假设是不正确的,或者某个差异是真实存在的。