统计学大作业——大学生就业心理调查报告

大学生就业心理调查分析报告

一、调查背景 ：

众所周知，随着我国高等教育改革力度的逐步加大和人事制度改革的不断推进，高校毕业生就业逐渐被“双向选择，竞争上岗，择优录取”等制度所取代。同时，面对着国家大规模的高校扩招和每年庞大的高校求职大军，各高校毕业生感到了前所未有的就业心理压力。大学四年以后我们将何去何从？是就业还是考研？是国企、民企还是外企？我们将针对这些大学生就业的心理问题，对大学生毕业就业心理进行调查，有利于帮助我们了解大学生们得心理状况，从而解决一些就业方面的心理障碍，更好的规划自己的人生。

二、调查目的

     通过对大学生就业心理进行调查，分析影响大学生就业心理的主要因素，并深入研究产生这些因素的主要原因，从而找到缓解这些心理压力的方法。

三、 调查对象

主要群体：中国矿业大学南湖校区同学

次要群体：其他学校的同学

四、调查方式

在图书馆、自习室发放问卷50份，回收48份；网上问卷调查20份。

有效问卷共68份。

五、调查问卷

大学生就业心理调查问卷

同学你好：

耽误您几分钟得时间。我们想针对大学生就业心理方面做一些调查，来了解大学生在就业方面存在的一些心理问题和误区，希望您能认真填写。如果您对我们的调查感兴趣，请留下联系方式（邮箱），我们可以把调查结果发给您做参考。问卷不涉及个人隐私，请放心填写。

1、您的性别：A男        B女

2、如果将近毕业，您的打算是？ A就业；B考研；C考公务员；D自主创业；E在家闲置

3、您能接受的最初月薪待遇？ A1000以下；B1000~3000；C3000~5000；D5000以上

4、您在就业方面看重那些因素？ A薪酬；B稳定性和福利待遇；C工作环境；D家人意见；E其他

5、您理想的单位是？ A国企；B民企；C外企；D机关

6、您对大学生就业现状的看法？ A形式乐观；B一般；C形式严峻

7、大学期间，您对未来就业做了哪些准备？ A考证；B实习和兼职；C听讲座；D网上查资料；E家人意见

（选填）您的个人邮箱：

六、数据录入和分析

1、数据录入（见附件《数据.sav》）

2、数据描述

 （1）性别描述

性别
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	男	42	61.8	61.8	61.8
	女	26	38.2	38.2	100.0
	合计	68	100.0	100.0

  

（2）毕业后的打算

毕业后打算
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	就业	24	35.3	35.3	35.3
	考研	28	41.2	41.2	76.5
	考公务员	7	10.3	10.3	86.8
	自主创业	9	13.2	13.2	100.0
	合计	68	100.0	100.0

 分析：大学生毕业去考研和工作的占的比例最大。有少部分人选择了自主创业，而考公务员得人最少，看见考公务员的竞争激烈，已经深入人心。

（3）对最初月薪描述

月薪
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	1000以下	1	1.5	1.5	1.5
	1000到3000	28	41.2	41.2	42.6
	3000到5000	25	36.8	36.8	79.4
	5000以上	14	20.6	20.6	100.0
	合计	68	100.0	100.0

分析：同学们对最初月薪的看法主要集中在1000到3000以及3000到5000，心态比较平和。部分同学要求过高，容易造成高不成低不就的现象。

（4）就业看重的因素

看重因素
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	薪酬	29	42.6	42.6	42.6
	稳定性和福利	22	32.4	32.4	75.0
	工作环境	7	10.3	10.3	85.3
	家人意见	9	13.2	13.2	98.5
	其他	1	1.5	1.5	100.0
	合计	68	100.0	100.0

分析：大部分人找工作时看重工作的薪酬和稳定性以及福利待遇，少部分人听从家人意见，同时，大家对工作环境的要求不是很高。但是相关调查表明工作人群因工作环境而更换工作的现象很普遍。

（5）毕业后理想的工作单位

理想单位
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	国企	19	27.9	27.9	27.9
	民企	23	33.8	33.8	61.8
	外企	15	22.1	22.1	83.8
	机关	11	16.2	16.2	100.0
	合计	68	100.0	100.0

分析：四种单位较平均，差距不是很大。可见同学们喜好不统一，各有所爱。

（6）对就业现状的看法

就业现状看法
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	形势乐观	10	14.7	14.7	14.7
	一般	26	38.2	38.2	52.9
	形式严峻	32	47.1	47.1	100.0
	合计	68	100.0	100.0

分析：大部分人对如今的就业情况不持乐观态度，跟多的人是悲观态度。

（7）就业准备

准备
		频率	百分比	有效百分比	累积百分比
有效	考证	19	27.9	27.9	27.9
	实习和兼职	19	27.9	27.9	55.9
	听讲座	9	13.2	13.2	69.1
	网上查资料	13	19.1	19.1	88.2
	没有准备	8	11.8	11.8	100.0
	合计	68	100.0	100.0

分析：同学们比较喜欢考证和实习。现在大学生很流行考各种证，不管有用还是没用的，总之是证越多越好。在这里提一些建议，不要过于盲目，谨防上当受骗。

3、列联分析

 （1）分析性别是否对毕业后的打算有影响

原假设：性别和毕业后的打算之间没有影响。即u。=u

性别* 毕业后打算 交叉制表
			毕业后打算				合计
			就业	考研	考公务员	自主创业
性别	男	计数	18	12	4	8	42
		性别 中的 %	42.9%	28.6%	9.5%	19.0%	100.0%
	女	计数	6	16	3	1	26
		性别 中的 %	23.1%	61.5%	11.5%	3.8%	100.0%
合计		计数	24	28	7	9	68
		性别 中的 %	35.3%	41.2%	10.3%	13.2%	100.0%

对称度量
		值	近似值 Sig.
按标量标定	相依系数	.340	.031
有效案例中的 N		68

分析：P值小于检验水平0.05，拒绝原假设，说明两者之间有影响。从交叉表中可以看出男同学就业的更多，女同学考研的比较多。同时男同学自主创业的比例高出女同学很多。

（2）分析性别是否对最初月薪有影响。

原假设：性别和最初月薪之间没有影响。即u。=u

性别* 月薪 交叉制表
			月薪				合计
			1000以下	1000到3000	3000到5000	5000以上
性别	男	计数	1	15	13	13	42
		性别 中的 %	2.4%	35.7%	31.0%	31.0%	100.0%
	女	计数	0	13	12	1	26
		性别 中的 %	.0%	50.0%	46.2%	3.8%	100.0%
合计		计数	1	28	25	14	68
		性别 中的 %	1.5%	41.2%	36.8%	20.6%	100.0%

对称度量
		值	近似值 Sig.
按标量标定	相依系数	.327	.043
有效案例中的 N		68

分析：P值=0.043小于0.05，拒绝原假设，性别和最初月薪之间有影响。通过交叉表可以看出虽然大部分集中在1000~5000之间，但是男生对工资的要求更高一些。这些可能和部分用人单位还存在性别歧视有关。

（3）分析毕业后打算和就业看重因素之间是否有影响

毕业后打算* 看重因素 交叉制表
			看重因素					合计
			薪酬	稳定性和福利	工作环境	家人意见	其他
毕业后打算	就业	计数	14	7	2	1	0	24
		毕业后打算 中的 %	58.3%	29.2%	8.3%	4.2%	.0%	100.0%
	考研	计数	8	11	4	5	0	28
		毕业后打算 中的 %	28.6%	39.3%	14.3%	17.9%	.0%	100.0%
	考公务员	计数	1	3	0	3	0	7
		毕业后打算 中的 %	14.3%	42.9%	.0%	42.9%	.0%	100.0%
	自主创业	计数	6	1	1	0	1	9
		毕业后打算 中的 %	66.7%	11.1%	11.1%	.0%	11.1%	100.0%
合计		计数	29	22	7	9	1	68
		毕业后打算 中的 %	42.6%	32.4%	10.3%	13.2%	1.5%	100.0%

对称度量
		值	近似值 Sig.
按标量标定	相依系数	.501	.030
有效案例中的 N		68

分析：毕业后打算和就业看重因素之间有影响。选择就业和自主创业的同学更重视的是薪酬，考研和考公务员得同学更看重的是工作的福利和稳定性。其中还有一个有趣的想象是家人并不是很支持同学们去自主创业，而是希望自己的孩子去考公务员。这是典型的代沟啊，可怜天下父母心，他们跟希望我们有个安稳的工作，有个铁饭碗。

（4）针对毕业后同学们的不同打算，在大学期间是否做出了相应准备进行分析。

毕业后打算* 准备 交叉制表
			准备					合计
			考证	实习和兼职	听讲座	网上查资料	没有准备
毕业后打算	就业	计数	7	9	0	4	4	24
		毕业后打算 中的 %	29.2%	37.5%	.0%	16.7%	16.7%	100.0%
	考研	计数	10	3	7	5	3	28
		毕业后打算 中的 %	35.7%	10.7%	25.0%	17.9%	10.7%	100.0%
	考公务员	计数	1	1	2	2	1	7
		毕业后打算 中的 %	14.3%	14.3%	28.6%	28.6%	14.3%	100.0%
	自主创业	计数	1	6	0	2	0	9
		毕业后打算 中的 %	11.1%	66.7%	.0%	22.2%	.0%	100.0%
合计		计数	19	19	9	13	8	68
		毕业后打算 中的 %	27.9%	27.9%	13.2%	19.1%	11.8%	100.0%

对称度量
		值	近似值 Sig.
按标量标定	相依系数	.492	.041
有效案例中的 N		68

可以看出两者有影响，其中选择自主创业和就业的同学更多的有意识的去进行实习和做兼职。通过这些使自己更早的接触社会。

4、单因素分析

（1）当前的就业形势是否对毕业后的打算有影响

ANOVA
毕业后打算
	平方和	df	均方	F	显著性
组间	11.595	2	5.797	6.803	.002
组内	55.390	65	.852
总数	66.985	67

由于P值0.02小于0.05，认为当前就业形势对毕业后的打算有显著性影响。

进一步分析，得

描述
毕业后打算
	N	均值	标准差	标准误	均值的 95% 置信区间		极小值	极大值
					下限	上限
形势乐观	10	1.40	.699	.221	.90	1.90	1	3
一般	26	1.73	.778	.152	1.42	2.04	1	4
形式严峻	32	2.44	1.076	.190	2.05	2.83	1	4
总数	68	2.01	1.000	.121	1.77	2.26	1	4

均值图：

如图可知，当前严峻的就业形势对大学生毕业后的就业打算影响最大。由于形势严峻，更多的同学选择了考研、考公务员和自主创业。

5、因子分析

通过因子分析，更好的找到对大学生就业心理的影响因素

KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。		.474
Bartlett 的球形度检验	近似卡方	23.652
	df	15
	Sig.	.071

解释的总方差
成份	初始特征值			提取平方和载入
	合计	方差的 %	累积 %	合计	方差的 %	累积 %
1	1.533	25.557	25.557	1.533	25.557	25.557
2	1.204	20.070	45.627	1.204	20.070	45.627
3	1.106	18.436	.0	1.106	18.436	.0
4	.958	15.968	80.032	.958	15.968	80.032
5	.673	11.210	91.242
6	.525	8.758	100.000
提取方法：主成份分析。

成份矩阵a
	成份
	1	2	3	4
毕业后打算	.726	-.409	.237	-.094
月薪	.023	-.650	.063	.703
看重因素	.4	-.018	-.688	.198
理想单位	.412	.627	-.2	.335
就业现状看法	.766	.019	.284	-.300
准备	.101	.470	.639	.463
提取方法 :主成分分析法。
a. 已提取了 4 个成份。

我们提取四个因素分别命名为1、社会因素；2、个人理想；3、重视程度；4、价值观。

通过因子分析，我们得出了对大学生就业心理影响最大的四个因素，即1、社会因素；2、个人理想；3、重视程度；4、价值观。

对于社会因素，是我们不能改变的，所以我们只有去适应它；个人理想方面，我们要注意把握度，不要高不成低不就；重视程度方面，我们要摆正自己的态度，大学生已经不再是天之骄子，我们要多关心各个企业，确立好自己的目标，并利用好课余时间做些实习和兼职来提升自己适应社会的能力；第四方面，我们不能太拜金，一味的追逐高薪，要考虑自己的能力和工作的风险性，树立正确的价值观。

七、 总结汇报

1、感想和启发

通过前面的分析，已经对各个问题进行了详细的分析和总结，在此不再重复。想说一下经验和感触。我觉得大学生就业心理问题和多方面有关，而且其中很多是我们自己没办法改变的，这和社会的现状和教育以及中国的发展程度有关，希望在有关部门的重视下能够解决我们不能解决却又必须面对的问题。

2、实验方法总结和反思

在参考了很多同学的材料后，我自己做了这份调查。分析得方法有很多，我们要找到最合适自己问题的来分析，对于数据中存在的极端或明显错误要及时剔除。由于是自己一个人做的，收集的样本有限，问题数量也比较少，不能反映太多的问题，有些还有是错误的结论，我会在以后个学习中改正。虽然自己做感觉比较累，也出了许多问题，不过让我对统计软件的使用和统计方法的应用都有了更深入的了解，以后如果再用到时不会再茫然不知所措，同时，完成作业的成就感也让我对统计学更加喜爱，想要通过更完善的学习来了解掌握更多统计学方面的知识来更好的设计分析一些问题。