单因素方差分析

来源：动视网责编：小OO 时间：2025-09-23 12:21:09

单因素方差分析

单因素方差分析一、①提出假设：虚无假设：H0:μ1=μ2=μ3备择假设为至少有一个组的和其它组不同②已知显著性水平为：а=0.05③查F临界值表：F0.05(2,19)=3.52F0.01(2,19)=5.93④计算样本的F统计量观测值：ANOVA实验结果SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups.3882.1941.372.277WithinGroups2.68519.141Total3.07321N=22K=3df组间=2df组内=19SST=3.

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导读单因素方差分析一、①提出假设：虚无假设：H0:μ1=μ2=μ3备择假设为至少有一个组的和其它组不同②已知显著性水平为：а=0.05③查F临界值表：F0.05(2,19)=3.52F0.01(2,19)=5.93④计算样本的F统计量观测值：ANOVA实验结果SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups.3882.1941.372.277WithinGroups2.68519.141Total3.07321N=22K=3df组间=2df组内=19SST=3.

单因素方差分析

一、

①提出假设：虚无假设：H0: μ1=μ2=μ3

备择假设为至少有一个组的和其它组不同

②已知显著性水平为：а=0.05

③查F临界值表：F0.05(2,19)=3.52 F0.01(2,19)=5.93

④计算样本的F统计量观测值：

ANOVA
实验结果
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	.388	2	.194	1.372	.277
Within Groups	2.685	19	.141
Total	3.073	21

N=22 K=3 df组间=2 df组内=19

SST =3.073 SSB=0.388 SSW=2.685

MSB=0.194 MSW=0.141 F=1.372 P=0.277

⑤统计决断：由于P=0.277>0.05，所以接受H0 拒绝H1 ，我认为三组之间不存在显著地差异

单因素方差分析

二、

①提出假设：虚无假设：H0: μ1=μ2=μ3

备择假设为至少有一个组的和其它组不同

②已知显著性水平为：а=0.05

③查F临界值表：F0.05(3,19)=3.13 F0.01(3,19)=5.01

④计算样本的F统计量观测值：

ANOVA
所讲词数
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	2850.346	3	950.115	3.771	.028
Within Groups	4786.524	19	251.922
Total	7636.870	22

N=23 K=4 df组间=3 df组内=19

SST =7636.870 SSB=2850.346 SSW=4786.524

MSB=950.115 MSW=251.922 F=3.771 P=0.028

⑤统计决断：由于P=0.028<0.05，所以拒绝H0 接受H1 ，我认为三组之间存在显著地差异

⑤事后检验：

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons
所讲词数 LSD
(I) 治疗方案	(J) 治疗方案	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
(I) 治疗方案	(J) 治疗方案	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	Lower Bound	Upper Bound
1	2	-5.524	8.830	.539	-24.01	12.96
	3	9.667	9.1	.305	-9.51	28.85
	4	-24.167*	10.245	.029	-45.61	-2.72
2	1	5.524	8.830	.539	-12.96	24.01
	3	15.190	8.830	.102	-3.29	33.67
	4	-18.3	9.948	.076	-39.46	2.18
3	1	-9.667	9.1	.305	-28.85	9.51
	2	-15.190	8.830	.102	-33.67	3.29
	4	-33.833*	10.245	.004	-55.28	-12.39
4	1	24.167*	10.245	.029	2.72	45.61
	2	18.3	9.948	.076	-2.18	39.46
	3	33.833*	10.245	.004	12.39	55.28
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

结论：通过事后检验表可以得到，治疗方案1与治疗方案4对患者的治疗效果是有显著的差异，治疗方案3与治疗方案4对患者的治疗效果是有极其显著的差异。其余治疗方案之间或没有差异或差异不显著。

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单因素方差分析一、①提出假设：虚无假设：H0:μ1=μ2=μ3备择假设为至少有一个组的和其它组不同②已知显著性水平为：а=0.05③查F临界值表：F0.05(2,19)=3.52F0.01(2,19)=5.93④计算样本的F统计量观测值：ANOVA实验结果SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups.3882.1941.372.277WithinGroups2.68519.141Total3.07321N=22K=3df组间=2df组内=19SST=3.

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