2016-2022年中国大数据市场前景研究与未来发展趋势报告(目录)

2016-2022年中国大数据市场前景研究与未来发展趋势报告（目录）

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

2016-2022年中国大数据市场前景研究与未来发展趋势报告（目录）

∙出版日期：2016年

∙报告价格：印刷版：RMB 7000 电子版：RMB 7200 印刷版+电子版：RMB 7500

∙报告来源：http://www.abaogao.com/b/hulianwang/5591657N3W.html

∙智研数据研究中心：http://www.abaogao.com

报告目录                                                        

第1章：大数据产业基本概述

1.1 大数据基本概念

1.1.1 大数据的定义

1.1.2 大数据的特征

1.1.3 大数据的类型

1.1.4 大数据与BI的区别

1.2 大数据产生的历史背景

1.2.1 信息技术的进步

1.2.2 互联网的诞生与发展

1.2.3 云计算的发展与应用

1.2.4 物联网的发展

1.2.5 社交网络的发展

1.2.6 智能终端的普及

1.3 大数据的作用与影响

1.3.1 大数据的作用与意义

（1）对于国家和

（2）对于企业

（3）对于个人

1.3.2 大数据的商业价值

1.3.3 大数据的影响与趋势

（1）对信息技术产业的影响

（2）对信息技术应用的影响

1.4 大数据产业链解析

1.4.1 大数据的生态系统

1.4.2 大数据产业的概念

（1）数据产生与集聚层

（2）数据组织与管理层

（3）数据分析与发现层

（4）数据应用与服务层

1.5 大数据关键技术分析

1.5.1 大数据与云计算

（1）编程模型

（2）海量数据分布存储技术

（3）海量数据管理技术

（4）虚拟化技术

（5）云计算平台管理技术

（6）并行计算和并行算法

（7）Web2.0

（8）面向服务的体系结构SOA

（9）云安全

1.5.2 大数据处理工具

1.6 大数据带来的机遇与挑战

1.6.1 大数据带来的机遇

（1）大数据的挖掘和应用成为核心

（2）大数据为信息安全带来发展契机

（3）使商业智能和信息安全增速加快

1.6.2 大数据带来的挑战

（1）人才挑战

（2）技术挑战

（3）信息安全挑战

第2章：全球大数据产业发展现状与预测

2.1 全球已全面进入大数据时代

2.1.1 全球大数据储量规模

2.1.2 全球大数据地区分布

2.2 全球大数据厂商创新成果分析

2.2.1 Hadoop分发

2.2.2 下一代数据仓库

2.2.3 大数据分析平台和应用

2.2.4 大数据即服务

2.2.5 非Hadoop大数据平台

2.3 全球大数据应用现状与动向

2.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

2.3.2 国外大数据应用现状与经济价值

（1）美国大数据应用现状与价值

（2）欧洲大数据应用现状与价值

（3）日本大数据应用现状与价值

2.3.3 大数据已上升到国家战略高度

（1）美国提出大数据发展计划

（2）欧盟将大数据作为优先发展领域

（3）日本创建最尖端IT国家宣言

（4）韩国推出大数据中心战略

2.4 2013-2015年全球大数据产业回顾

2.4.1 2013-2015年全球大数据发展回顾

（1）2013年全球大数据发展回顾

（2）2014年全球大数据发展回顾

（3）2015年全球大数据发展回顾

2.4.2 全球大数据热点事件

（1）技术平台全面发展

（2）大数据一体机盛行

（3）企业对大数据的投入增加

（4）业界巨头加快产业链布局

（5）新兴企业不断涌现

2.4.3 全球大数据热点事件点评

（1）中国数据开放进入实质阶段

（2）IBM利用社交大数据预测世界杯排名

（3）苹果承认可提取iPhone用户数据

（4）支付宝发布十年对账单

（5）日本构建海上“大数据路标”

2.5 全球大数据产业商业模式分析

2.5.1 大数据内生型价值模式

2.5.2 大数据外生型价值模式

2.5.3 大数据寄生型价值模式

2.5.4 大数据产品型价值模式

2.5.5 大数据云计算服务型价值模式

2.6 全球大数据产业市场规模及预测

2.6.1 全球大数据产业规模及预测

2.6.2 全球大数据细分市场及预测

（1）全球大数据细分市场

（2）大数据专业服务市场及预测

（3）大数据计算机市场规模及预测

（4）大数据软件市场规模及预测

2.7 全球大数据产业市场格局分析

2.7.1 全球大数据产业企业类型分析

2.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

2.7.3 全球大数据专营厂商市场格局

2.8 全球大数据产业发展趋势与问题

2.8.1 全球大数据产业发展趋势

2.8.2 全球大数据技术发展趋势

（1）技术趋向多样化

（2）基于云的数据分析平台将更趋完善

（3）数据分析集逐步扩大

2.8.3 全球大数据面临的主要问题

（1）大数据存储技术

（2）数据深度分析与挖掘

（3）数据安全

（4）隐私保护

第3章：中国大数据产业发展现状与前景预测

3.1 中国大数据时代已来临

3.1.1 互联网发展分析

（1）互联网网民规模

（2）互联网资源规模

3.1.2 社交媒体发展分析

（1）新闻网站

（2）网络视频

（3）搜索引擎

（4）即时通信

（5）网络社区

（6）微博

（7）博客/个人空间

3.1.3 物联网发展分析

（1）中国物联网行业的发展现状

（2）中国物联网行业的发展规模

3.1.4 电子商务发展分析

（1）中国电子商务行业发展概述

（2）中国电子商务行业发展规模

3.1.5 移动设备发展分析

3.1.6 数据量分析

3.2 中国对大数据科研的支持

3.2.1 863计划

3.2.2 国家重大科技专项

3.2.3 物联网“十二五”发展规划

3.3 中国大数据产业发展现状分析

3.3.1 大数据产业链建设情况

3.3.2 大数据产业生命周期分析

3.3.3 大数据产业市场规模分析

3.3.4 大数据应用行业投资分布

3.3.5 大数据产业面临的挑战

3.4 中国大数据应用实践分析

3.4.1 大数据在经济预警方面的应用

3.4.2 大数据在市场营销方面的应用

3.4.3 大数据在医疗领域的应用

3.4.4 大数据在金融领域的应用

3.5 中国大数据最新动向

3.5.1 企业大数据产品与技术动向

3.5.2 中关村大数据产业链稳定发展

3.5.3 地方推出助推大数据发展

3.6 中国大数据产业前景预测

3.6.1 大数据产业总体规模预测

3.6.2 大数据产业细分市场预测

（1）大数据基础架构硬件市场预测

（2）大数据软件市场发展前景预测

（3）大数据服务市场发展前景预测

3.7 中国大数据产业发展路线图

第4章：中国企业大数据需求与应用趋势调查

4.1 调查背景

4.1.1 被调查者所属行业

4.1.2 被调查者企业规模

4.1.3 被调查企业每月新增数据规模

4.2 企业大数据需求分析

4.2.1 企业数据系统架构存在的问题

4.2.2 企业面临的数据技术难题

4.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题

4.3 企业大数据应用现状与规划

4.3.1 企业数据处理产品的服务商

4.3.2 企业大数据投入情况

4.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划

4.3.4 企业大数据的部署规模

4.4 企业大数据应用选型依据

4.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素

4.4.2 企业关注的数据产品特性

4.4.3 企业选择服务商时考虑的因素

4.5 企业大数据应用趋势分析

4.5.1 企业关注的数据管理新技术

4.5.2 企业如何看待商业智能的未来

第5章：典型领域大数据应用价值与需求分析

5.1 

5.1.1 电子政务建设现状

（1）市场规模

（2）市场结构

5.1.2 大数据应用需求

5.1.3 大数据应用场景

5.1.4 大数据应用价值分析

5.1.5 大数据应用典型案例

5.1.6 大数据应用前景分析

5.2 电信

5.2.1 行业大数据应用需求分析

5.2.2 行业大数据应用场景分析

5.2.3 行业大数据应用价值分析

5.2.4 行业大数据应用典型案例

5.2.5 行业大数据应用前景分析

5.3 金融

5.3.1 行业信息化建设现状

（1）市场规模

（2）产品结构

5.3.2 行业数据量及其特征

5.3.3 行业大数据应用需求分析

5.3.4 行业大数据应用场景分析

5.3.5 行业大数据应用价值分析

5.3.6 行业大数据应用典型案例

（1）中信银行

（2）招商银行

5.3.7 行业大数据应用前景分析

（1）近年金融行业大数据应用规模

（2）金融行业大数据应用规模预测

5.4 互联网

5.4.1 行业数据储量与特点

5.4.2 行业大数据应用需求分析

5.4.3 行业大数据应用场景分析

5.4.4 行业大数据应用价值分析

5.4.5 行业大数据应用经典案例

（1）淘宝

（2）Cars.com公司

5.4.6 行业大数据应用前景分析

（1）电子商务发展前景

（2）社交网站发展前景

5.5 零售

5.5.1 行业信息化现状分析

5.5.2 行业数据量与特点分析

5.5.3 行业大数据应用场景分析

5.5.4 行业大数据应用价值分析

5.5.5 行业大数据应用经典案例

（1）沃尔玛“啤酒与尿布”

（2）农夫山用大数据卖矿泉水

5.5.6 行业大数据应用前景分析

5.6 医疗

5.6.1 行业信息化建设情况

（1）市场规模

（2）市场结构

5.6.2 行业数据量及其特点

5.6.3 行业大数据应用场景分析

5.6.4 行业大数据应用价值分析

5.6.5 行业大数据应用典型案例

5.6.6 行业大数据应用前景分析

5.7 智慧城市

5.7.1 智慧城市建设情况分析

（1）智慧城市投资规模及预测

（2）智慧城市IT投资分析

5.7.2 智慧城市大数据应用需求

5.7.3 智慧城市大数据应用价值

5.7.4 智慧城市大数据应用经典案例

5.7.5 智慧城市大数据应用前景

5.8 能源

5.8.1 行业信息化建设现状分析

5.8.2 行业大数据应用需求分析

5.8.3 行业大数据应用场景分析

（1）电力行业

（2）石油行业

5.8.4 行业大数据应用价值分析

5.8.5 行业大数据应用经典案例

5.8.6 行业大数据应用前景分析

5.9 制造业

5.9.1 行业信息化建设现状

5.9.2 行业数据量及其特点

5.9.3 行业大数据应用需求分析

5.9.4 行业大数据应用场景分析

5.9.5 行业大数据应用价值分析

5.9.6 行业大数据应用典型案例

5.9.7 行业大数据应用前景分析

5.10 其它领域

5.10.1 教育行业大数据应用需求

（1）市场规模

（2）典型案例

5.10.2 军事行业大数据应用需求

5.10.3 旅业大数据应用需求

（1）各地区旅游信息化投入规模

第6章：国内外企业大数据产业战略布局

6.1 国外企业布局大数据

6.1.1 IBM

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.2 HP

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.3 Intel

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

6.1.4 Teradata

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.5 Dell

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.6 ORACLE

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.7 SAP

（1）大数据布局进程

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.8 EMC

（1）大数据布局进程

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.9 Cisco Systems

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.10 Microsoft

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.11 Accenture

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据收入及占比

（4）大数据业务结构分析

6.1.12 Fusion-io

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.13 PwC

（1）大数据市场定位

（2）大数据收入及占比

（3）大数据业务结构分析

6.1.14 SAS Institue

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.15 Splunk

（1）大数据市场定位

（2）大数据解决方案

（3）给用户带来的价值

（4）大数据收入及占比

（5）大数据业务结构分析

6.1.16 Deloitte

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据收入及占比

（4）大数据业务结构分析

6.1.17 Amazon

（1）大数据布局线路

（2）大数据解决方案

（3）大数据收入及占比

（4）大数据业务结构分析

6.1.18 Tableau Software

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）大数据收入及占比

6.1.19 NetApp

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

6.1.20 Hitachi Data Systems

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

6.1.21 Informatica

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

6.1.22 Fujitsu

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

6.1.23 Google

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入

6.1.24 

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

6.1.25 其它企业

（1）Twitter

（2）Wal-Mart

（3）ZARA

（4）Datameer

（5）Connotate

（6）Clear Story Data

（7）Siemens

6.2 国内企业大数据布局情况

6.2.1 互联网企业布局大数据

（1）百度

（2）淘宝

（3）腾讯

（4）阿里巴巴

（5）凡客

（6）新浪

（7）盛大网络

6.2.2 IT企业布局大数据

（1）浪潮

（2）华为

（3）联想

（4）神州数码

（5）东软

（6）用友

6.2.3 电信运营商布局大数据

（1）中国电信

（2）中国移动

（3）中国联通

6.2.4 第三方创业公司布局大数据

（1）百分点科技

（2）国双科技

6.3 国内外企业大数据布局比较

第7章：中国大数据产业链投资机会分析

7.1 硬件层面投资机会分析

7.1.1 大数据对数据存储需求

（1）数据容量

（2）存储能力

7.1.2 数据存储市场格局现状

（1）移动硬盘市场格局

（2）U盘市场格局

（3）闪存卡市场格局

7.1.3 服务器市场格局现状

7.1.4 硬件层面投资机会分析

7.2 软件层面投资机会分析

7.2.1 基础软件投资机会分析

7.2.2 应用软件投资机会分析

7.3 信息服务层面投资机会

7.3.1 IT基础设施服务业投资机会

7.3.2 信息咨询服务业投资机会

7.3.3 信息安全行业投资机会

7.4 中国大数据产业投资象限

第8章：大数据产业融资现状与趋势分析

8.1 大数据产业投资热度分析

8.1.1 大数据产业投资热潮

8.1.2 大数据产业投资趋势

8.2 大数据产业并购趋势分析

8.2.1 大数据产业并购动向

（1）VMware收购大数据初创企业Cetas

（2）惠普100亿收购海量数据公司Autonomy

（3）Teradata收购Aprimo和AsterData两家大数据技术处理公司

（4）IBM以17亿美元收购Netezza

（5）EMC斥资22.5亿美元收购NAS厂商Isilon

（6）甲骨文74亿美元收购Sun

8.2.2 大数据产业并购特征

8.2.3 大数据产业并购趋势

8.3 大数据产业融资机会分析

8.3.1 大数据产业融资模式

（1）PE/VC

（2）上市融资

（3）天使投资

8.3.2 大数据产业融资案例

（1）风投融资案例

（2）种子融资案例

（3）大宗融资案例

8.3.3 大数据产业融资机会

第9章：中国大数据产业链关联企业运营分析

9.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司

9.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司发展模式分析

（7）公司经营优劣势分析

（8）公司最新发展动向

9.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.1.7 浙大网新科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.2 数据中心建设与运维相关公司

9.2.1 荣之联科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.2.2 上海天玑科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.2.3 北京银信长远科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.3 视频化应用相关公司

9.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司营销网路分析

（6）公司经营情况分析

（7）公司经营优劣势分析

（8）公司发展战略分析

（9）公司最新发展动向

9.3.2 浙江大华技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司营销网络分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.3.4 华平信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.4 智能化与人机交互概念相关公司

9.4.1 科大讯飞股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.4.2 用友软件股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.4.3 北京东方国信科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.4.4 北京久其软件股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.5 信息安全类公司

9.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司发展模式分析

（7）公司经营优劣势分析

（8）公司最新发展动向

9.6 拥有数据资源的公司

9.6.1 阿里巴巴集团

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司业务规模分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

9.6.2 腾讯控股有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司经营情况分析

（4）公司经营优劣势分析

（5）公司发展战略分析

（6）公司最新发展动向

9.6.3 上海东方明珠新媒体股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

9.6.4 乐视息技术（北京）股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司商业模式分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司发展战略分析

（7）公司最新发展动向

9.6.5 苏宁云商集团股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品分析

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

第10章 电商行业发展分析

10.1 电子商务发展分析

10.1.1 电子商务定义及发展模式分析

10.1.2 中国电子商务行业现状

10.1.3 2013-2015年中国电子商务行业发展现状

10.2 “互联网+”的相关概述

10.2.1 “互联网+”的提出

10.2.2 “互联网+”的内涵

10.2.3 “互联网+”的发展

10.2.4 “互联网+”的评价

10.2.5 “互联网+”的趋势

10.3 电商市场现状及建设情况

10.3.1 电商总体开展情况

10.3.2 电商案例分析

10.3.3 电商平台分析（自建和第三方网购平台）

10.4电商行业未来前景及趋势预测

10.4.1 电商市场规模预测分析

10.4.2 电商发展前景分析

市场行业报告相关问题解答

1、客户

我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。

2、报告内容

我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。

3、报告重点倾向

我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。

4、我们的团队

我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。

我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。

我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。

5、报告数据来源

我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

公司介绍

北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

A. 北京智研科信咨询有限公司于2008年注册成立，是国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位： 

a）拥有全国百万家企业基础数据库

b）全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。

c）超过200多个研究项目的成功案例

d）研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业

e）典型客户包括巴斯夫、杜邦、阿克苏诺贝尔、强生、福特、联想等国内外知名企业

B.智研咨询调研（行业研究）说明

a）行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法：

b）通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。

c）二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。

d）智研科信具有获得一些非公开信息的渠道：

e）数据与信息

f）相关的经济数据

g）行业公开信息

h）企业年报、季报

i）行业资深专家公开发表的观点

j）精深严密的数理统计分析

我们的服务领域