
表2.15 1992年亚洲各国人均寿命等数据
| 序号 | 国家和地区 | 人均寿命 Y/年 | 人均GDP X1/100美元 | 成人识字率 X2/% | 一岁儿童疫苗接种率X3/% |
| 1 | 日本 | 79 | 194 | 99 | 99 |
| 2 | 中国 | 77 | 185 | 90 | 79 |
| 3 | 韩国 | 70 | 83 | 97 | 83 |
| 4 | 新加坡 | 74 | 147 | 92 | 90 |
| 5 | 泰国 | 69 | 53 | 94 | 86 |
| 6 | 马来西亚 | 70 | 74 | 80 | 90 |
| 7 | 斯里兰卡 | 71 | 27 | 88 | |
| 8 | 中国内地 | 70 | 29 | 80 | 94 |
| 9 | 菲律宾 | 65 | 24 | 90 | 92 |
| 10 | 朝鲜 | 71 | 18 | 95 | 96 |
| 11 | 蒙古 | 63 | 23 | 95 | 85 |
| 12 | 印度尼西亚 | 62 | 27 | 84 | 92 |
| 13 | 越南 | 63 | 13 | 90 | |
| 14 | 缅甸 | 57 | 7 | 81 | 74 |
| 15 | 巴基斯坦 | 58 | 20 | 36 | 81 |
| 16 | 老挝 | 50 | 18 | 55 | 36 |
| 17 | 印度 | 60 | 12 | 50 | 90 |
| 18 | 孟加拉国 | 52 | 12 | 37 | 69 |
| 19 | 柬埔寨 | 50 | 13 | 38 | 37 |
| 20 | 尼泊尔 | 53 | 11 | 27 | 73 |
| 21 | 不丹 | 48 | 6 | 41 | 85 |
| 22 | 阿富汗 | 43 | 7 | 32 | 35 |
2)对所建立的多个模型进行检验。
3)分析对比各个简单线性回归模型。
解题过程如下:
1)
各国人均寿命与人均GDP的简单线性模型
Eview软件检验结果如下:
可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为:
Yt=56.794+0.128360X1
(1.960820) (0.027242)
t=(28.892) (4.711834)
R2=0.526082 F=22.20138 n=22
经济意义:当人均GDP每增长100美元,人均寿命增加0.1284年
各国人均寿命与成人识字率的简单线性模型
Eview软件检验结果如下:
可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为:
Yt=38.79424+0.331971X1
(3.532079) (0.046656)
t=(10.98340) (7.115308)
R2=0.716825 F=50.62761 n=22
经济意义:成人识字率每增加1%。人均寿命增加0.3320年。
各国人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的简单线性模型
Eview软件检验结果如下:
可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为:
Yt=31.79956+0.387276X1
(6.5334) (0.080260)
t=(4.71) (4.825285)
R2=0.537929 F= 23.28338 n=22
经济意义:一岁儿童疫苗接种率每增加1%,人均寿命增加0.3873年。
2)
由于人均GDP、成人识字率和一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验的值都大于其临界值,而且从对应的p值看,均小于0.05。因此,人均GDP、成人识字率和一岁儿童疫苗接种率都对人均寿命有显著的影响
3)
人均寿命对人均GDP的可绝决系数为0.526082
人均寿命对成人识字率的可绝决系数为0.716825
人均寿命对一岁儿童疫苗接种率的可绝决系数为0.537929
由此可见,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些。
