MBA案例分析-中国股民股票投资状况调查

问题一：

1．用数据透视表统计出各省市股民的投资结果人数，即赚钱、不赔不赚和赔钱的统计分布。

省市	股票投资结果				总计
	赚钱	不赔不赚	赔钱	不确定
辽宁沈阳	161	178	175		514
辽宁大连	285	240	256	13	794
辽宁盘锦	59	92	69	2	222
辽宁阜新	15	28	41	2	86
辽宁辽阳	44	54	48	2	148
辽宁丹东	43	44	62	1	150
辽宁鞍山	45	33	46		124
辽宁铁岭	16	19	28	1
辽宁锦州	15	25	44		84
辽宁海城	46	36	48	2	132
辽宁朝阳	29	18	2		49
辽宁本溪	10	19	20	1	50
辽宁营口	33	26	20		79
辽宁抚顺	48	43	48	3	142
辽宁瓦房店	15	23	37	1	76
河南郑州	20	17	14		51
河南焦作	10	8	32		50
河南南阳	21	18	8		47
甘肃兰州	40	49	99	1	1
北京	130	130	140		400
山东潍坊	12	26	16		54
黑龙江佳木斯	17	16	32		65
黑龙江哈尔滨	81	58	107		246
山西太原	12	10	5		27
山西大同	15	4	21		40
山西朔州	9	15	26		50
乌鲁木齐	14	17	44	1	76
克拉玛依	1	3	9		13
石河子	15	8	7		30
吉林长春	14	14	21		49
吉林敦化	21	30	42		93
吉林松原	18	16	22	1	57
吉林梅河口	10	8	2		20
河北唐山	31	22	39		92
河北诸州	8	10	19		37
河北保定	18	16	10		44
江苏扬州	33	34	3		70
江苏徐州	25	15	9		49
江苏靖江	14	17	5		36
江苏南京		19			19
江苏吴江	10	18	19	3	50
浙江杭州	6	8	10		24
天津	24	56	59		139
四川成都	10	11	12		33
四川绵阳	14	10	26		50
上海	28	33	33	1	95
云南昆明	26	36	32		94
陕西西安	57	56	77		190
陕西渭南	12	25	46		83
陕西延安	4	4	2		10
广西桂林	15	18	78		111
广西北海	1	8	13		22
广东广州	14	8	12		34
广东茂名	6	11	18		35
内蒙古包头	12	13	12		37
呼和浩特市	5	7	4		16
总计	1697	1780	2129	35	51

由以上样本数据可以看出，30.08%的被访问者赚钱，31.55%不赔不赚，37.74%处于赔钱状态，三种投资结果的比例基本相等。

2．用数据透视表统计出各省市“男、女”股民的人数。计算本案例中其它各个单个变量的统计分布。

省市	性别			总计
	男	女	不确定
辽宁沈阳	309	202	3	514
辽宁大连	478	295	21	794
辽宁盘锦	131	91		222
辽宁阜新	49	37		86
辽宁辽阳	91	56	1	148
辽宁丹东	97	51	2	150
辽宁鞍山	85	39		124
辽宁铁岭	41	23
辽宁锦州	49	34	1	84
辽宁海城	82	47	3	132
辽宁朝阳	46	3		49
辽宁本溪	26	24		50
辽宁营口	50	29		79
辽宁抚顺	95	36	11	142
辽宁瓦房店	51	25		76
河南郑州	30	21		51
河南焦作	38	12		50
河南南阳	26	20	1	47
甘肃兰州	127	62		1
北京	259	139	2	400
山东潍坊	45	9		54
黑龙江佳木斯	42	20	3	65
黑龙江哈尔滨	137	107	2	246
山西太原	15	12		27
山西大同	28	12		40
山西朔州	44	5	1	50
乌鲁木齐	42	34		76
克拉玛依	6	7		13
石河子	22	8		30
吉林长春	23	19	7	49
吉林敦化	50	43		93
吉林松原	29	26	2	57
吉林梅河口	10	8	2	20
河北唐山	54	33	5	92
河北诸州	21	16		37
河北保定	26	17	1	44
江苏扬州	34	35	1	70
江苏徐州	40	8	1	49
江苏靖江	21	12	3	36
江苏南京	15	4		19
江苏吴江	44	6		50
浙江杭州	10	14		24
天津	96	43		139
四川成都	17	11	5	33
四川绵阳	32	18		50
上海		31		95
云南昆明	65	27	2	94
陕西西安	129	61		190
陕西渭南	54	29		83
陕西延安	7	3		10
广西桂林	66	45		111
广西北海	6	16		22
广东广州	21	13		34
广东茂名	31	3	1	35
内蒙古包头	18	19		37
呼和浩特市	5	11		16
总计	3529	2031	81	51

在样本股民的男女比例上，男性股民占62.56%，女性股民占36%，说明在股票投资中，男性股民还是占据大多数。

问题二：

1．利用列联表方法，计算、观察、分析股民投资结果与股民特征两两变量之间是否有显著的相关关系，也就是说，不同特征的股民投资结果之间是否有显著的差异性，如投资结果与性别、年龄、职业、职务级别、学历等变量之间是否有显著相关关系； 

相关关系	性别	年龄	职业	学历	职务级别
投资结果	0.05	0.08	0.07	-0.15	0.04

由表看出，以上投资结果与性别、年龄等股民特征的相关系数均小于0.3，所以投资结果与这些股民特征均微弱相关。

投资结果与投资的方法、对风险有无充分认识、买卖股票的时间间隔等变量之间是否有显著相关关系。

相关关系	投资的方法				对风险有无充分认识	买卖股票出入市时间间隔
	基本因素分析法	技术分析法	跟风方法	凭感觉去买卖
投资结果	0.005	-0.001	0.08	0.09	0.13	0.08

同样，投资结果与投资方法、对风险有无充分认识、买卖股票出入市时间间隔的相关系数也均小于0.3，所以也微弱相关。

2. 对有意义的其他两两变量之间分析相关关系，比如，学历与资金规模、学历与风险意识、性别与风险意识等变量之间的相关关系。

相关关系	风险意识	资金规模
学历	-0.10	0.09
性别	0.03

学历与风险意识、学历与资金规模、性别与风险意识的相关系数小于0.3，所以以上两两变量间相关性都是微弱相关的。

问题三：

1. 对陕西、上海等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析，如股民年龄、投资结果， 

投资年龄	上海		陕西
	数量	占比	数量	占比
19岁以下	1	1.05%	4	1.41%
20至29岁	7	7.37%	68	24.03%
30至39岁	30	31.58%	87	30.74%
40至49岁	36	37.%	83	29.33%
50至59岁	15	15.79%	30	10.60%
60岁及以上	6	6.32%	11	3.%

在投资年龄中，上海大部分股民集中在30-49岁区间，40-49岁区间占据比例最大；而陕西股民年轻化较多，20-29岁股民占据四分之一，30-39岁区间占据最大比例；

投资结果	上海		陕西
	数量	占比	数量	占比
赚钱	28	29.47%	73	25.80%
不赔不嫌	33	34.74%	85	30.04%
赔钱	33	34.74%	125	44.17%

在投资结果中，上海股民赚钱、不赚不赔比例均高于陕西股民，赔钱比例小于陕西股民，上海股民的股票收益率较陕西股民高。

投资结果与性别、投资结果风险意识等之间关系的分析、资金规模与学历和投资结果之间的相关关系分析等。

	陕西	上海
投资结果与性别	0.20	0.02
投资结果与风险意识	0.08	0.01
资金规模与学历	-0.03	0.26
资金规模与投资结果	-0.04	-0.05

在以上两两变量相关性的对比中，投资结果与性别、投资结果与风险意识的相关性，陕西都比上海高，而其他两对变量的相关性中，陕西都小于上海。

2. 对陕西与其它省市等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析

3. 建立各省市股民的投资结果/性别的三维数据透视表

省市	性别	投资结果				总计
		赚钱	不赔不赚	赔钱	不确定
辽宁沈阳	男	114	99	96		309
	女	47	78	77		202
	不确定		1	2		3
101 汇总		161	178	175		514
辽宁大连	男	196	138	138	6	478
	女	83	95	111	6	295
	不确定	6	7	7	1	21
102 汇总		285	240	256	13	794
辽宁盘锦	男	38	57	36		131
	女	21	35	33	2	91
103 汇总		59	92	69	2	222
辽宁阜新	男	11	13	24	1	49
	女	4	15	17	1	37
104 汇总		15	28	41	2	86
辽宁辽阳	男	29	30	30	2	91
	女	15	24	17		56
	不确定			1		1
105 汇总		44	54	48	2	148
辽宁丹东	男	27	32	37	1	97
	女	15	12	24		51
	不确定	1		1		2
106 汇总		43	44	62	1	150
辽宁鞍山	男	33	19	33		85
	女	12	14	13		39
107 汇总		45	33	46		124
辽宁铁岭	男	12	11	18		41
	女	4	8	10	1	23
108 汇总		16	19	28	1
辽宁锦州	男	10	12	27		49
	女	5	12	17		34
	不确定		1			1
109 汇总		15	25	44		84
辽宁海城	男	33	17	30	2	82
	女	12	18	17		47
	不确定	1	1	1		3
110 汇总		46	36	48	2	132
辽宁朝阳	男	26	18	2		46
	女	3				3
111 汇总		29	18	2		49
辽宁本溪	男	3	12	11		26
	女	7	7	9	1	24
112 汇总		10	19	20	1	50
辽宁营口	男	23	18	9		50
	女	10	8	11		29
113 汇总		33	26	20		79
辽宁抚顺	男	33	31	29	2	95
	女	12	9	15		36
	不确定	3	3	4	1	11
114 汇总		48	43	48	3	142
辽宁瓦房店	男	11	15	24	1	51
	女	4	8	13		25
115 汇总		15	23	37	1	76
河南郑州	男	14	10	6		30
	女	6	7	8		21
201 汇总		20	17	14		51
河南焦作	男	9	7	22		38
	女	1	1	10		12
202 汇总		10	8	32		50
河南南阳	男	12	11	3		26
	女	8	7	5		20
	不确定	1				1
203 汇总		21	18	8		47
甘肃兰州	男	25	38			127
	女	15	11	35	1	62
301 汇总		40	49	99	1	1
北京	男	96	82	81		259
	女	33	47	59		139
	不确定	1	1			2
401 汇总		130	130	140		400
山东潍坊	男	10	22	13		45
	女	2	4	3		9
501 汇总		12	26	16		54
黑龙江佳木斯	男	13	11	18		42
	女	4	4	12		20
	不确定		1	2		3
601 汇总		17	16	32		65
黑龙江哈尔滨	男	58	29	50		137
	女	22	29	56		107
	不确定	1		1		2
602 汇总		81	58	107		246
山西太原	男	7	7	1		15
	女	5	3	4		12
701 汇总		12	10	5		27
山西大同	男	13	2	13		28
	女	2	2	8		12
702 汇总		15	4	21		40
山西朔州	男	7	12	25		44
	女	1	3	1		5
	不确定	1				1
703 汇总		9	15	26		50
乌鲁木齐	男	11	10	21		42
	女	3	7	23	1	34
801 汇总		14	17	44	1	76
克拉玛依	男	1	3	2		6
	女			7		7
802 汇总		1	3	9		13
石河子	男	13	6	3		22
	女	2	2	4		8
803 汇总		15	8	7		30
吉林长春	男	5	7	11		23
	女	7	6	6		19
	不确定	2	1	4		7
901 汇总		14	14	21		49
吉林敦化	男	15	16	19		50
	女	6	14	23		43
902 汇总		21	30	42		93
吉林松原	男	9	8	11	1	29
	女	8	8	10		26
	不确定	1		1		2
903 汇总		18	16	22	1	57
吉林梅河口	男	4	5	1		10
	女	5	2	1		8
	不确定	1	1			2
904 汇总		10	8	2		20
河北唐山	男	21	13	20		54
	女	8	7	18		33
	不确定	2	2	1		5
1001 汇总		31	22	39		92
河北诸州	男	4	4	13		21
	女	4	6	6		16
1002 汇总		8	10	19		37
河北保定	男	13	10	3		26
	女	5	5	7		17
	不确定		1			1
1003 汇总		18	16	10		44
江苏扬州	男	18	14	2		34
	女	15	19	1		35
	不确定		1			1
1101 汇总		33	34	3		70
江苏徐州	男	21	13	6		40
	女	4	2	2		8
	不确定			1		1
1102 汇总		25	15	9		49
江苏靖江	男	9	9	3		21
	女	3	8	1		12
	不确定	2		1		3
1103 汇总		14	17	5		36
江苏南京	男		15			15
	女		4			4
1105 汇总			19			19
江苏吴江	男	6	18	17	3	44
	女	4		2		6
1106 汇总		10	18	19	3	50
浙江杭州	男	3	3	4		10
	女	3	5	6		14
1201 汇总		6	8	10		24
天津	男	22	34	40		96
	女	2	22	19		43
1301 汇总		24	56	59		139
四川成都	男	7	4	6		17
	女	2	4	5		11
	不确定	1	3	1		5
1401 汇总		10	11	12		33
四川绵阳	男	8	6	18		32
	女	6	4	8		18
1402 汇总		14	10	26		50
上海	男	20	23	20	1
	女	8	10	13		31
1501 汇总		28	33	33	1	95
云南昆明	男	23	21	21		65
	女	3	14	10		27
	不确定		1	1		2
1601 汇总		26	36	32		94
陕西西安	男	44	39	46		129
	女	13	17	31		61
1701 汇总		57	56	77		190
陕西渭南	男	10	20	24		54
	女	2	5	22		29
1702 汇总		12	25	46		83
陕西延安	男	3	4			7
	女	1		2		3
1703 汇总		4	4	2		10
广西桂林	男	14	9	43		66
	女	1	9	35		45
1901 汇总		15	18	78		111
广西北海	男		5	1		6
	女	1	3	12		16
1903 汇总		1	8	13		22
广东广州	男	10	3	8		21
	女	4	5	4		13
2001 汇总		14	8	12		34
广东茂名	男	5	10	16		31
	女	1		2		3
	不确定		1			1
2002 汇总		6	11	18		35
内蒙古包头	男	5	4	9		18
	女	7	9	3		19
2101 汇总		12	13	12		37
呼和浩特市	男	2	1	2		5
	女	3	6	2		11
2102 汇总		5	7	4		16
总计		1697	1780	2129	35	51