SPSS与测验信度、效度、及项目分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 

一、信度分析 

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。 

表1   Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 

即因素分析的方法。 

三、项目分析 

（一）难度 

1、是非题和选择题 

对于是非题、选择题等采用二分法记分的项目，难度通常用通过率来表示，即用答对或通过该题人数的百分比作为指标： 

P－项目的通过率，R答对或通过该项目的人数，N为全体被试人数。 

所涉及SPSS模块：Frequencies。 

或用公式：                

所涉及SPSS模块：Rank、Frequencies。 

2、论述题等 

难度公式为：                  

X－全体被试在某一项目上的平均分，Xmax为该项目的满分。 

所涉及的SPSS模块：Compare Means－>Means。 

（二）区分度 

1、鉴别指数法 

计算公式：                

所涉及SPSS模块：Rank、Frequencies。 

2、相关法 

通过计算二列相关或点二列相关，以求得某一项目分数与效标分数或测验总分的相关作为该项目的区分度指标。 

所涉及的SPSS模块：Correlate－>Bivariate。 

关键在于如何把低分组与高分组的数据分开，具体操作又取决于低分组与高分组划分标准，即是确定比例（如27％）还是在全距中等分（用Rank进行）。