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大数据时代下的财务管理创新
王玺|火箭军工程大学
摘要:随着信息的大爆炸,大数据的
横空出世,大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域。而此时企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇,抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下,财务管理的创新工作机制,通过财务管理的变革和创新,在新的环境下,促进财务管理的可持续发展理论,提出适应如今大数据的财务管理的措施建议,以期丰富财务管理理论体系。
关键词:大数据;财务管理;创新
1 大数据财务管理的作用
财务管理是企业立足市场的核心活动之一,企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化,对企业的各项经营活动进行控制,为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势,同具有意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起,打开人类在新世纪的前奏。
大数据从海量的财务数据中找到规律,发现财务数据中的趋势,从而为企业的决策提供财务支持。财务管理肩负着企业管理的重要责任,可以通过培育管理层的大数据管理意识,达到引导带领企业员工的作用,使企业上下都树立起大数据意识。
应用大数据进行财务管理,可以在财务部门的诸多业务处理中提升效率。
大数据最大的优势是从海量的数据资源中寻找规律。对财务管理而言,财务工作本身是建立在大量的财务数据基础上的,然而众多的财务数据都是孤立的,很难去找到其中存在的内在规律。大数据通过数据分析和挖掘,来寻找其中的变化趋势,找到财务的漏洞和趋势,找出财务管理的科学路径,及时地规避风险,促进财务工作效率提升。
2 大数据给财务管理带来的机遇
和挑战
2.1 机遇
第一,使财务人员可以从海量的数据中挖掘出潜在的有价值的关键信息,通过对庞大的数据进行筛选和分析处理,有助于财务人员高效地创建财务分析的工具,并不仅仅是简单的做账。
第二,如今企业的市场环境十分复杂,面临巨大的市场风险,大数据有助于增强
企业风险管理和内部控制的水平,大数据技术助力企业构建内部控制和风险管理智能系统。大数据规律能够及时地发现各种财务的危机风险,及时地监控财务健康情况,实现对风险有效的事前和事中控制,对风险事后的管理监测。
大数据能够充分利用所拥有的数据优势,为企业的发展带来巨大的价值增长。同时也有助于拓宽财务人员的视野,对财务人员的工作能力也是一次考验和提升的机会。
2.2 挑战
大数据的典型特点有数据量庞大、种类多样性等,有关企业财务的数据关系到商业秘密、企业发展,数据的安全和隐私问题是必须解决的重要问题。而且,我国的信息基础设施薄弱,目前宽带的速度较慢,IT 资源管理、数据仓库、数据挖掘等关键技术都还不是十分成熟。
大数据技术的发展使得企业从管理型财务向价值型财务体系转型,财务部门在企业中的地位也得到很大的提升,处于战略核心位置。对于财务管理人员而言,财务人员需要提高自身的数据分析技术,培养信息化素质。
3 大数据下的财务管理创新举措
3.1 构建财务管理为中心的四流合一财务控制体系
针对大数据的数据综合处理,财务控制要建立四流合一的财务控制体系,将财务管理在互联网下暴露出的风险进行综合考虑,对大数据发展优势的利用、强化系统的安全维护以及设置。
首先,实现对财务信息的各种远程处理,这不仅表现在业务层面控制,还表现在为企业财务控制以及战略目标服务等。
其次,移动办公,主要是通过先进的财务新系统,将一些主要的业务实现移动办公化,保证信息的及时共享,财务信息的及时控制。
再者,实施动态管理,也就是通过有效地组织物流、商流、资金流来实现财务信息的及时更新,以财务作为发展中心,作为相关的控制工作。
最后,财务业务协同。业财融合是当下财务管理的大趋势,尤其是在大数据、电商发展下,利用财务作为中心来对不同的流程流向加以凝聚,将企业的财务和业
务深度融合,财务为业务提供支持,业务的所有信息回流为财务信息的依据,促进企业的战略目标的实现。
3.2 培育大数据管理意识
在其影响逐渐渗透下,大数据已经是大势所趋,企业需要抓住大数据的商业机遇,建立大数据的财务管理意识。通过培育管理层的大数据管理意识,达到引导带领企业员工的作用,使企业上下都树立起大数据意识。
3.3 提升大数据管理水平
数据缺乏统一的分类标准,使得数据整合工作面临很大的困难,数据的收集、存储、分析、应用,提升数据管理水平则是充分利用这一技术的先决条件。
首先,要积极引导企业的会计信息化工作,给企业提供技术方面的支持,建立适合企业实际情况的数据收集框架体系。
其次,大数据时代,数据迅速膨胀,形成庞大的数据洪流,需要建立良好的数据库,企业要做好数据库结构规划设计,建立统一标准。
第三,数据存储阶段已经汇集了大量的数据,未来企业竞争的关键是数据资源,着力建设大数据财务人才队伍,帮助企业管理层做出最优的财务决策。
4 结论
本文分析了大数据下的财务管理,探讨了大数据下的企业管理的机遇和挑战,分析了大数据下的财务管理的途径。大数据是未来的发展趋势,但国内的企业财务管理的大数据应用意识、应用水平还有待提升,仍然需要从基础设施、应用水平、人才队伍、数据建设等方面持续的探索。
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