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逐次超松弛迭代法解线性方程组(Matlab程序)

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-10-01 09:45:20
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逐次超松弛迭代法解线性方程组(Matlab程序)

逐次超松弛迭代法解线性方程组(Matlab程序)%---逐次超松弛迭代法-----%---successiveover-reaxationiterationmethodclear;clc;A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];b=[72,83,42]';N=length(b);   %解向量的维数fprintf('库函数计算结果:');x=inv(A)*b     %库函数计算结果x=zeros(N,1);%迭代初始值%-----(A=D-E-F)------D=diag
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导读逐次超松弛迭代法解线性方程组(Matlab程序)%---逐次超松弛迭代法-----%---successiveover-reaxationiterationmethodclear;clc;A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];b=[72,83,42]';N=length(b);   %解向量的维数fprintf('库函数计算结果:');x=inv(A)*b     %库函数计算结果x=zeros(N,1);%迭代初始值%-----(A=D-E-F)------D=diag
逐次超松弛迭代法解线性方程组(Matlab程序)

%---逐次超松弛迭代法-----

%---successive over-reaxation iteration method

clear;clc;

A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];

b=[72,83,42]';

N=length(b);    %解向量的维数

fprintf('库函数计算结果:');

x=inv(A)*b      %库函数计算结果

x=zeros(N,1);%迭代初始值

%-----(A=D-E-F)------

D=diag(diag(A));

E=-tril(A,-1);%下三角

F=-triu(A,1);%上三角

w=1.1;  %松弛因子,一般0B=inv(D-w*E)*[(1-w)*D+w*F];g=w*inv(D-w*E)*b;

eps=0.00001;%相邻解的距离小于该数时,结束迭代

%--------开始迭代-------

for k=1:100 %最大迭代次数为100

    fprintf('第%d次迭代:',k);

    y=B*x+g;

    if abs(x-y)        break;

    end

    x=y

end

x

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逐次超松弛迭代法解线性方程组(Matlab程序)

逐次超松弛迭代法解线性方程组(Matlab程序)%---逐次超松弛迭代法-----%---successiveover-reaxationiterationmethodclear;clc;A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];b=[72,83,42]';N=length(b);   %解向量的维数fprintf('库函数计算结果:');x=inv(A)*b     %库函数计算结果x=zeros(N,1);%迭代初始值%-----(A=D-E-F)------D=diag
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