2.4店铺销售数据采集与处理方案撰写

任务背景

某淘宝网店在运营过程中发现，部分商品持续数月销售数据低靡，严重影响资金流转及占用仓库。现要求小王对店铺产品进行分析，找出近三个月销量低于店铺平均水平50%的商品。

任务分析

1.任务目标分析

该任务背景中店铺遇到的问题是，店铺中部分商品销售情况较差，按照一定的标准（低于平均销量50%）筛选出这部分商品。因此可以明确数据分析目标为：分析出店铺月销量低于平均月销量50%的商品。

2.数据指标确定

从商品数据采集角度出发，该任务中需要采集的店铺商品的销量数据，常见的数据指标通常为商品销售量、支付件数等。

3.数据采集渠道确定

由于店铺在淘宝平台，因此其销售量数据采集的渠道有三个：

（1）淘宝店铺后台的交易管理板块的订单数据，这里可以下载到具体每一笔订单中所销售的商品即销售量（支付件数），数据详实。

（2）生意参谋平台的交易板块，该板块提供的数据店铺整体的销售数据，不提供单一商品的销售量数据。

（3）生意参谋平台的品类板块，该板块中可以下载具体商品的销售量数据，但需要对所有商品进行逐一下载，后整理分析，如果店铺商品数量较多时会导致需要操作多个数据表，容易出错。

综上所属这里的数据采集渠道最优的为店铺后台交易管理板块。

4.数据指标明确

通过以上2、3两步的分析可以进一步明确采集过程中实际采集的数据指标为：商品支付件数。但由于仅采集商品支付件数一项数据，在数据分析时无法判断数据的对应情况及表现数据产生的时间（维度），因此还需要添加下单时间、商品名称（维度）两项数据指标。即最终确定指标为：下单时间、商品名称、支付件数。

5.数据采集工具

通过对数据所处渠道的研究可发现，交易管理板块订单数据可以直接下载，下载完成后剔除掉无关数据指标即可。

表1-4 店铺商品销售数据采集与处理方案