统计学复习 资料

1、统计学的含义：（1）统计工作，对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程；

（2）统计资料，通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据；（3）统计学，是统计工作实践的理论概括和科学总结。统计工作、统计资料是工作与工作成果关系，他们与统计学是实践和理论关系

2、原始资料：直接从各调查单位收集来的用来反映个体特征的数据资料。

次级资料：由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料

3、统计学研究的对象是社会经济现象总体的数量特征与数量关系。它对现象数量方面的研究不是孤立的，而是在质与量的相互联系中研究量的。

4、统计学研究特点：数量性，总体性，具体性，社会性。

5、统计工作的基本过程：统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。

6、统计学研究的基本方法：（1）大量观察法；对要研究事物的全部或足够数量个体进行观察的方法。可使现象中非本质的偶然因素相互抵消，从而反映现象总体的数量特征。（2）统计分组法；是根据一定的研究目的和现象的总体特征，将调查收到的大量资料，按照一定的标志划分为不同性质或类型的组别。使组内的单位具有相对的同质性，组间的单位具有明显的差异性。适用于统计工作的全过程。（3）综合指标法；即用统计指标去概括和分析现象总体的数量特征和数量关系的方法。总体的前提条件：总体的同质性。（4）统计模型法；是将客观现象的统计资料配合适当的数学表达式，反映现象间的数量关系和数量特征，揭示其运动规律的科学方法。（5）抽样推断法；是指根据部分总体单位组成的样本的数量特征去推断总体的数量特征。(按照随机原则抽取样本）。(6)指数法：是一种用来描述和分析事物数量方面相对变化程度的分析方法。(7)时间数列分析法：是一种分析现象在较长一段时间内发生、发展变化情况及变化规律、发展趋势的统计方法。（8）相关分析法：是分析现象之间相关关系的一种分析方法。此外还有图表法、对比分析法。 

1，描述统计学：用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学。

   推断统计学：利用样本数据对总体数量特征进行估计和检验。

两者关系：P10上图。描述统计是整个统计学的基础；推断统计则是现代统计学的主要内容。

2，理论统计学：是统计学的数学原理，研究的内容是统计学的一般理论和方法，是统计方法的理论基础。

   应用统计学：研究如何应用统计方法去解决实际问题：国民经济统计学、社会统计学、 人口统计学等。 

两者：相辅相成。

3，统计学与数学关系：联系，都是研究数量规律，都与数字打交道；区别，数学使用演绎方法研究抽象的数量规律；统计学总结与归纳具体的、实际现象的数量规律。

7、总体：是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体 。

总体单位：(简称单位或个体)是组成总体的每个个体 。

8，标志：指总体单位特征的名称或概念，标志的具体表现称为标志值。

指标：反映总体数量特征的名称或概念及其具体数值。

指标和标志的区别：（1）标志是说明总体单位特征的，指标则是说明总体数量特征的。

（2）有的标志用数值表示，有的标志用文字表示，而指标都是用数值表示的。

指标和标志的联系：（1）标志是总体指标的来源和基础，指标则是标志的综合。

（2）数量标志与指标之间存在着变换关系。

9、变异：是总体各单位的差异（标志的不同表现）。 标志变异可分为属性变异和数量变异（变量）。

变量：随条件变化而变化的量。包括可变的数量标志和统计指标。

参数：表示总体的数量特征。对同一总体而  言，参数是唯一的，不变的。

统计量：根据样本数据计算出来的，反映样本数量特征的，随机变量。

1，指标体系：由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体。

第二章：

1，统计设计：是统计工作的第一阶段，是根据统计研究对象的性质和研究目的，对统计工作的各个方面和各个环节通盘考虑和安排。

2，统计设计种类：1按研究对象的范围不同：整体设计，专项设计；2按包括的工作阶段不同：全过程设计，单阶段设计；3按设计包括的时期不同：长期、短期、中期设计。

VP统计设计的内容：

（一）明确规定统计的目的；（二）明确统计的研究对象；（三）规定统计的时间标准和空间标准；（四）统计指标和统计指标体系；（五）设计与统计指标体系相联系的统计分类和统计分组；（六）设计搜集资料的基本方法；（七）设计统计资料汇总整理的内容；（八）统计设计资料分析的内容；（九）各个阶段的工作进度，时间安排和各个工作阶段联系；（十）统计工作全过程的组织工作。

1、计量尺度种类：

定类尺度：按事物的某种属性进行平行分类或分组。计量结果形成定类变量。

定序尺度：对事物之间等级差或顺序差别的测度。测量结果形成定序变量。

定矩尺度：按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量。

定比尺度：对现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量。

1，统计调查涉及资料：原始资料，次级资料。收集二手资料在研究中应优先考虑

1、统计调查的类型：（1）按调查对象范围不同：全面调查和非全面调查。(2)按调查时间是否连续：经常性调查和一次性调查。(3)按调查组织形式不同：一般调查和专门调查。

2、统计调查的方法：

（1）直接观察法：由调查人员亲自对调查对象进行计数、称量、观测以取得资料的一种方法。特点：准确性高,、耗费大。适用于 调查内容少、调查范围小、调查单位数目少。

（2）采访法（访问法）：根据被调查者的答复来搜集资料的一种方法。调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料。分类：开调查会和个别访问。

(3)报告法：按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据。特点：时效快、成本低。过去曾经是我国主要的数据收集方式

（4）问卷调查：是由调查人员先设计调查问卷，发给调查者，由他们填写后寄回或交回以取得资料的方法。是一种标准化调查。    优点：比较节省时间、人力和费用，适用于调查对象多、调查范围广的调查。

局限：被调查者必须具有一定的文化水平

（5）实验法：在设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以获得所需资料。

分类：有室内实验法和市场实验法。

（6）卫星遥感技术法：就是利用现代遥感技术以取得资料的方法。特点：主要用于土地调查、农作物及森林病虫害

V统计调查方案的设计：⒈确定调查目的和任务；⒉确定调查对象与调查单位；⒊确定调查项目与调查表；4.确定调查时间、调查期限、调查空间和调查方法；6.制定调查工作的组织实施计划。

4、调查对象：要对其进行调查研究现象的总体, 由性质相同的许多个别单位组成。

调查单位：指构成调查对象的每一个总体单位。

5、统计报表：指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度。

优点：能保证统计资料的全面性和连续性；能保证统计资料的统一性和及时性；能满足各级部门对统计资料的需要

局限：统计报表过多会增加基层负担；有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量

6、普查：指专门组织的一次性全面调查。主要用于调查在一定时点上社会经济现象的总量。

优点：可以为抽样调查提供抽样框；可以收集统计报表所不能提供的反映重大国情国力的基本统计信息

局限：由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进行

7、重点调查：为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位 进行调查的一种非全面调查组织方式。

作用：能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料。

局限：只适用于客观存在着重点单位的情况

8、典型调查：在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位 进行调查的一种非全面调查组织方式

作用：一定条件下能估计总体指标数值；可以补充全面调查的不足；可以用来研究新生事物

局限：不能确定推断的把握程度，无法计算和控制推断误差

9、抽样调查：按照随机原则从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式。

特点：按随机原则抽取样本单位；目的是推断总体的数量特征；抽样误差可以事先计算并控制。

优点：能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的；调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小

10、调查误差：指统计调查得到的统计数据与调查总体实际数量的差别。

统计调查误差的种类：登记误差、代表性误差、系统性误差、抽样误差

第三章

1、统计整理：将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程。

地位：是统计调查的继续，统计分析的前提和基础，在整个统计工作过程中起承上起下的作用。

步骤：制定统计整理方案；对原始资料进行审核；数据处理；制作统计表或统计图

2、统计分组：是指根据事物的特点和统计研究的目的，选择一定的分组标志将统计总体区分为若干性质不同的组成部分的统计研究方法。

目的：把同质总体内具有不同性质的单位分开，性质相同的单位合在一起，保持组内的一致性和组间的差异性。

原则：穷尽原则、互斥原则

作用：1、区分社会经济现象的性质和不同类型；（如企业性质、产业分类等）2、反映现象总体的内部结构；

3、分析现象之间的依存关系。

种类：按统计分组标志的属性不同：品质标志分组和数量标志分组；

按统计分组标志的数量不同：简单分组和复合分组

3:、变量数列的种类：

单项式数列（指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列）；编制条件：变量是离散变量；变量的不同取值个数较少（同时具备）

组距式数列（指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列）；编制条件：变量是连续变量；或：总体单位数较多，变量不同取值个数也较多的离散变量。

V相关概念：

  组限：指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为下限，最大值为上限。

  组距：每组变量值变动区间的长度，为上下限之差。

  组中距：每组变量取值范围的中点数值。

V编制分配数列编制步骤：原始数据；排序；计算变异全距；计算组中值；确定组限；确定组数、组距；汇总各组单位

数；制作组距数列统计表。

              编制方法：1将原始资料按数值大小依次排列；2确定组数和组距；3确定组限；4归类汇总、计算各组次数，编制组距数列。

3、统计表：以纵横垂直交叉的直线所绘制的表格来表现统计资料的形式；具有容量大、方便计算等特点

5、统计表的结构：（1）从表式上看，统计表是由纵横交叉的线条组成的一种表格，表格包括总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四个部分。

（2）从内容上看，统计表由主词栏和宾词栏两个部分组成。主词栏是统计表所要说明的总体及其组成部分；宾词栏是统计表用来说明总体数量特征的各个统计指标。

6、统计表的分类：

（1）按主词的结构分类，根据主词是否分组和分组的程度，分为简单表、分组表和复合表。

（2）按用途不同分为：调查表：是在统计调查中用于登记，搜集原始统计资料的表格；汇总或整理表（综合表）：是在统计汇总或整理过程中使用的用于表现统计汇总或整理结果的统计表；分析表：是在统计分析中用于对整理所得的统计资料进行定量分析的表格，这类表格往往与整理表结合在一起。

第四章

1、总量指标：反映现象在一定时间、地点和条件下的 总规模、总水平的统计指标，又称为绝对数指标（数量指标）。

2、总量指标的分类：（1）按反映的总体内容不同分为：总体单位总量、总体标志总量（2）按反映的时间状况不同分为：时期指标、时点指标（3）按计量单位不同：实物指标、价值量指标

V总体单位总量：反映总体中总体单位数目多少,说明总体本身规模的大小 。

总体标志总量：总体单位某一数量标志的标志值总和。

两者关系：一个总体中只有一个单位总量，但可以有多个标志总量，它们由总体单位的数量标志值汇总而来；

总体单位总量和总体标志总量是可以转化的，其转化以总体和总体单位的转化为前提 。

Eg：研究所有工业企业生产情况，每一个工业企业为一总体单位，全部工业企业个数就是总体单位总量；各企业诸标志值加总而得到的职工总人数、工业总产值、资产总额、利润总额等为总体标志总量。

V时期指标：反映现象在一段时期内达到的规模或水平的绝对数指标，如在某一段时期内的出生人数、死亡人数；

具有可加性、数值大小与时期长短有直接关系、需要连续登记汇总

时点指标：反映总体在某一时点（瞬间）上存在状况的总量指标，如在某一时点的总人口数；

不具有可加性、数值大小与时期长短没有直接关系、通过一次性登记获取

V相对指标：指应用对比的方法来反映相关事物之间数量联系程度的指标，也称为相对数。

  它的作用：使不能直接对比的现象找到共同的比较基础；

可以用来反映现象的发展程度、密度、结构、强度、普遍程度或比例关系等。

V相对指标的种类：

结构相对指标：利用分组法，将总体区分为不同性质的各部分，以部分数值与总体数值对 比，亦称比重相对指

比例相对指标：将总体中某一部分数值与另一部分数值对比，以反映体中各组成部分之间的数量关系。

比较相对指标：同一时间的同类指标在不同空间对比的比值。作用：反映同类现象在不同空间的数量差异，发现先

进与后进。特点：用百分数或倍数表示，分子和分母可以互换。

动态相对指标：是同一现象不同时间上的指标值之比，即报告期指标值与基期指标值之比（又叫发展速度）。

强度相对指标：指两个性质不同但有一定联系的总量指标之比，常用来表明现象之间的强度、密度和普遍程度

计划完成程度指标：将现象在一定时期内的实际完成数和计划完成数对比而得到的相对指标，常以百分数表示。    

第五章

1、平均指标：是在同质总体内，运用一定的方法将总体各单位在某一标志下的数量差异抽象化，以反映总体在一定时间、地点和条件下所达到的一般水平的统计综合指标，也称平均数。

    特点：1只有同质总体才可计算平均指标；2平均指标是质量指标；3平均指标是总体一般水平代表值。

    作用：1）平均指标可以用来进行对比分析；2）利用平均指标可以分析现象之间的依存关系；3、可以反映总体分布的集中趋势；4）可以作为某些科学预测、决策和推算的依据。

种类：1）从其计算方法看：数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）、位置平均数（中众数、中位数） 2）从其考查内容看：静态平均数、动态平均数

调和平均数⒈求各标志值的倒数⒉再求算术平均数⒊再求倒数

2、标志变异指数：反映总体各单位标志值的差异程度，即反映分配数列中以平均数为中心各标志值变动范围或离差程度，标志变异指标来反映。

    它的作用：1用来衡量和比较平均数代表性的大小；（标志变异指标越大，代表性越小）

2用来反映研究总体的稳定性和均衡性；（标志变异指标越大，说明产品质量越不稳定）

3是科学地确定必要抽样单位数应考虑因素。

第六章

1、时间数列：将不同时间上的同类指标数值按时间先后顺序排列而形成的数列，也称时间序列。

    种类：绝对时间序列（时期序列；时点序列）；相对数时间学列；平均数时间序列。

编制原则：可比性是编制时间序列应遵守的基本原则：

各期指标数值所属时间长短要统一

各期指标数值的总体范围要统一

各期指标数值的计算口径要统一（包括计算方法、计算价格、计量单位）

各期指标数值的经济内容要统一

2、时间序列增量分析：

时间数列的水平分析指标：发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量

时间数列的速度分析指标：发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度

增减量：发展水平：指时间数列中每一项指标数值；

增长水平：又称增长量，是报告期水平与基期水平之差， 用来说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量。       计算公式：  增长水平=报告期水平﹣基期水平

平均增减量：说明某种现象在较长时期内平均每期增长数量的指标。

4、一般平均数与序时平均数的区别：计算的依据不同：前者是根据变量数列计算的，后者则是根据时间数列计算的； 

说明的内容不同：前者表明总体内部各单位横截面的一般水平，后者则表明整个总体在纵截面内的一般水平。

5、影响时间数列变动的因素可分解为：1）长期趋势（T）2）季节变动(S)3）循环变动（C）4）不规则变动（I）

6、季节变动：指现象在一年内由于受自然因素、社会因素的影响而发生的有规律的周期性变动

7、长期趋势：指现象在较长时期内受某种根本性因素影响而形成的持续向上或向下发展变化的趋势。

测定长期趋势基本方法：1）时距扩大法：是将原来的时间序列中较小时距单位的若干个数值加以合并，得出扩大了的较大时距单位的数据。是测定长期趋势最原始、最简单的方法。2）移动平均法：是对原时间序列按一定的时距扩大，采用逐期递推移动的方法计算出一系列扩大了时距的移动平均数，并以这一系列移动平均数作为对应时期的趋势值（是平滑法的一种）。3）趋势模型法是通过数学方法对时间数列配合一条理想的趋势方程 ，使其与原数列曲线达到最优拟合，又称最小平方法。：

曲线趋势方程

7、循环变动：指现象以若干年为周期所呈现出的上升与下降交替出现的循环往复运动。周期在一年以上，规律性较低。

8、不规则变动：是指由于偶然因素的影响而表现出的不规则变动。

第七章

1、指数：从广义上讲，泛指表示各种数量对比关系相对数（发展速度、计划完成程度等）；从狭义上讲，指数是指反映复杂社会经济现象总体综合变动 的相对数。 

2、指数的作用：1）综合反映复杂现象总体变动的方向和程度；2）根据现象之间的联系，利用指数体系对现象的总变动                            进行因素分析；3）编制指数数列，反映现象变化的长期趋势。

3、指数的分类：

1\按反映的对象范围的不同：

     个体指数：反映一种现象变动情况的相对数（如洗衣机的产量指数、食用油的价格指数）

     总指数：反映由多种要素构成的复杂现象的综合变动情况的相对数。（工业产品总产值指数、商品零售物价总指数）

2\按反映现象的特征不同：

     数量指标指数：说明数量指标变动的相对数（如产品产量指数、工人人数指数）。

     质量指标指数：说明质量指标变动的相对数（如商品价格指数、劳动生产率指数）。

3\按指数的编制方法不同：（综合指数先综合后对比，平均指数先对比后综合）

     综合指数：两个总量指标对比形成的总指数。     平均指数：对个体指数平均求得的总指数。

   4\按采用基期的不同：定基指数：各个时期指数都是采用同一固定时期为基期。   

环比指数：是依次以前一期为基期计算的指数。

5\按反映的时间状态不同：  

动态指数：又称为时间指数，说明现象在不同时间上变动情况的指数。   

     静态指数：反映现象在不同空间上差异情况的相对数。包括空间指数和计划完成情况指数两种。空间指数是反映现象在不同空间上的差异程度。计划完成情况指数则是将某种现象的实际水平与计划目标对比的结果。

4、综合指数：如果一个总量指标可以 分解为两个或两个以上的因素，将其中一个或一个以上的因素固定下来，仅观察                   其中一个因素的变动，这样计算的总指数，称为综合指数。

综合指数的编制：选定同度量因素；选择同度量所属时期；

8、平均指数：通过先计算个体指数，再对个体指数加权平均来测定现象总变动程度

9、指数体系：指经济上具有一定联系，数量上具有对等关系的三个或三个以上的指数构成的整体，叫指数体系（数量上  相互联系的指数群）。

10\因素分析：根据指数体系，分析现象总变动中各个因素影响程度和绝对效果。

按分析指标的性质不同 ：总量指标变动因素分析；相对指标变动因素分析；平均指标变动因素分析；

按影响因素的多少 ：两因素分析；多因素分析  

11、指数数列：把各个时期的指数，按时间先后顺序加以排列后形成的数列，就是指数数列。利用指数数列，可以分析研究复杂现象总体长期的变化规律。

   （1）按采用的基期不同：定基指数数列：各个时期指数，都是采用同一固定时期为基期计算的             

环比指数数列：各个时期指数，都是以前一时期为基期计算的指数

（2）按同度量因素所属的时期不同： 可变权数：用不同时期的同度量因素；不变权数：用同一时期的同度量因素

       注：指数中同度量因素不仅对指数化指标起同度量的作用，同时也起到权数的作用。

（3）按指数化指标性质的不同：数量指标数列：反映数量指标变动的指数数列； 质量指标数列：反映质量指标变动的指数数列

第八章

1、抽样推断：按照随机原则 从总体中抽取部分单位进行统计调查，计算有关样本指标，并据以推断总体的数量特征，达到认识总体的一种统计方法。

抽样推断的特点：由样本估计总体；选取样本必须遵从随机原则；抽样推断的合理性。

抽样推断的优点：有科学的数理根据；非常经济；时效性强；应用广泛

应用：1，调查具有破坏性；2，对无限总体或总体规模非常大的场合进行调查；3，不必要进行全面调查但又需要知道总体的全面情况；4，用于对全面调查的结果进行核查和修正；5，用于资料时效性要求很强的场合

2、总体：是所要认识对象的全体，由全部总体单位组成的集合体。

目标总体：所要认识对象的全体，即被估计的总体。 被抽样总体：从中直接选取样本单位的总体（多阶段）

3、样本：是从总体中随机抽取的部分单位的集合，又称子样或样本总体。

样本指标：指根据样本单位的标志值计算的用以估计和推断相应总体指标的综合指标，又被称为估计量或统计量。

4、P188\简单随机抽样：对总体单位逐一编号，然后按随机原则直接从总体中抽出若干单位构成样本。（重复抽样：又被称作重置抽样、有放回抽样；不重复抽样：又被称作不重置抽样、不放回抽样）

5、分层抽样：先将总体单位按主要标志加以分组，再从各组中随机抽取个体构成样本。

6、系统抽样：将总体单位按一定标志排序，而后按一定的间隔抽取样本单位(有关标志、无关标志排队)。

7、整群抽样：将总体全部单位分为若干“群”，然后随机抽取一部分“群”，被抽中群体的所有单位构成样本(一般采用简单随机不重复抽样)

8、多阶段抽样：指分两个或两个以上的阶段来完成抽取样本单位的过程。

9、抽样误差：指由于抽样的随机性而造成的估计值与真实值之间的离差。这里不包括登记误差、系统性误差，实践中应尽量避免这两种误差，而抽样误差必然存在。

影响抽样误差因素：1\总体变异的程度（即标准差的大小）：  越大，抽样误差越大；2\样本容量的大小： n 越大，抽样误差越小；3\抽样方法：不重复抽样的抽样误差比重复抽样的抽样误差小；4\抽样组织方式：总体变异程度较大时，分层抽样的抽样误差小于简单随机抽样，而整群抽样误差较其它大。

抽样平均误差：抽样误差是随机变量，其大小是依样本不同而变化的。抽样误差所有可能取值的平均值就是抽样平均误差，实际上就是样本指标的标准差。P178公式

抽样极限误差：是指一定概率下，样本估计值同总体真值之间误差的可能范围。抽样极限误差用△表示。

10、区间估计：指根据样本指标和抽样极限误差以一定的可靠程度推断总体指标的可能范围；其中，被推断的总体指标的下限与上限所包括的区间称为置信区间，估计的可靠程度也称为置信度。

11、点估计：直接用样本指标来估计总体指标，也叫定值估计。

    点估计的优良准则：无偏性，有效性，一致性

V分层抽样：先将总体单位按主要标志分组，然后再从各组中随机抽取单位构成样本。

 系统抽样：先将总体单位按一定标志加以排队和编号，P193

 整群抽样：P193

第九章

1、函数关系：是指现象间存在的严格依存的、确定的因果关系。一种现象的数量变化必然决定着另一种现象的数量变化，且这种关系可通过精确的数学表达式来反映。

2、相关关系：指现象之间客观存在的不严格、不确定的数量上的相互依存关系。即当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。

3、相关关系的种类：固定相关和随机相关；简单相关和多元相关；线性相关和非线性相关；完全相关、不完全相关和不相关。

4、相关系数与判定系数关系：判定系数是相关系数的平方，用     表示；用来衡量回归方程对y的解释程度。

判定系数取值范围：0 ≦   ≦ 1        越接近于1，表明x与y之间的相关性越强；    越接近于0，表明两个变量之间几乎没有直线相关关系.

判定系数    ：就模型而言；说明结束变量对应变量的解释程度；度量不对称的因果关系；取值：[0,1]

相关系数  r ：就两个变量而言；度量两个变量线性依存程度；度量不含因果关系的对称相关关系；取值：[-1,1]

4、函数关系和相关关系联系：函数关系与相关关系之间并无严格的界限：有函数关系的变量间，由于有测量误差及各种随机因素的干扰，可表现为相关关系；对具有相关关系的变量有深刻了解之后，相关关系有可能转化为或借助函数关系来描述。

5、回归分析：是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（称为回归方程式），用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。

6、简单相关系数计算公式 P 213上

7、离差分析，建立指标：P 221下