现代实用养鸡技术大全

掌握新技术的最新发展，这些新技术可能会在未来几年重塑家禽业。家禽养殖业一直在持续增长。事实上，尽管亚洲继续偏爱猪肉，但当前的增长意味着到2022年全球鸡肉消费量将超过猪肉，使其成为全球第一的猪肉。

鸡蛋的消费量也在持续增长，因为鸡蛋价格便宜，口味温和，易于加工并且包含在其他食品中。几乎所有文化和所有宗教的普遍接受确保了家禽将继续繁荣。尽管被誉为世界上最高效的蛋白质，但家禽生产商实际上是利用非常有限的信息来管理其家禽。

如今，生产1公斤活重肉需要1.4公斤饲料，而遗传学提供了达到1：1比例的机会。养鸡者知道鸡进出时的体重以及平均饲料和水的消耗。蛋场至少每天都有一组鸟类的平均产蛋量的每日数据，但对平均值进行管理会使生产效率低下不可避免。什么能使家禽生产更好？

从生产的角度来看，各个实时体重，饲料和水的消耗量。 ·从畜牧业和福利的角度，了解鸟类的压力水平和鸟类的舒适度是通过体温和空气质量因子（例如二氧化碳和氨气）评估的。 从疾病管理的角度来看，在整个鸡群在接下来的30年中，我们将看到另外30亿人居住在地球上，中产阶级的城市居民将继续增加。家禽养殖业必须做出反应。农民必须非农数据，不只是鸡，并在这样做，利用新的数字技术和信息，以提高效率和响应积极主动地参与消费者。

这八种数字技术提供了一个有用的框架，用于描述大量涌入市场的新颖技术，这些技术可以帮助生产者以更有效和可持续的方式管理羊群。3D打印假肢家禽业中3D打印的现实未来是什么？当农场中的塑料或金属零件需要更换时，可以从现场印刷塑料或金属零件中受益。西澳大利亚大学机械与化学工程系负责人Tim Sercombe开发了一种打印机，该打印机使用的金属粉末约占零件总成本的20％。较小的零件尺寸可能需要一天才能完成，但是与订购和等待零件交付相比，节省农场停机时间的潜力可能很大。Aurora实验室将其工作重点放在农业上，理由是澳大利亚农村或偏远农民有机会自行救助！

 3D打印可以影响家禽业的更具创造性的方式之一是通过救生技术。繁殖脚，腿甚至喙已被用于宠物鸟。一个例子包括卡尔加里大学的研究人员，他们在失去双脚后为雄鸡Foghorn创造了假脚，这很可能是严重冻伤的不幸

 家禽业中数字技术最实际的应用之一是机器人。机器人可以协助执行许多重复性任务。家禽舍几乎需要持续关注-清洁和消毒，收集鸡蛋并检查禽鸟。这是耗时，单调的工作，但不会打扰机器人。

此外，与人类机器人相比，机器另一家法国机器人公司Tibot解释说，机器人可以阻止鸡在地板上产卵，也可以保持家禽的运动，从而增加健康。这些属性可以为生产者节省产品和劳动力的成本，同时吸引福利倡导者。对于包括喂食和监控在内的更专业的任务，新陈代谢机器人设计了机器人喂食器，可以提高喂食效率，降低死亡率并警告生产者潜在的疾病问题。泰国的Charoen Pokphand集团（CP集团）使用保姆机器人维护大约300万只产蛋母鸡的健康群。

如果机器人检测到病禽，则会向人类发出警报，并立即将其移出。这些自动化将减少禽流感和食源性疾病的爆发，提高从生产者到消费者的整个供应链的安全性。出于安全考虑，泰森（Tyson）最近宣布在阿肯色州斯普林代尔的高科技孵化场开业。该工厂占地面积75,000平方英尺（7,500平方英里），拥有六个机器人手臂，旨在重复执行可能会导致工人疲劳的任务。无人机保护羊群吗？在鸡舍中使用无人机的机会似乎有些牵强。有人担心无人机可能会使羊群紧张并造成不适当的压力。至此，佐治亚理工学院在2015年进行的一项实验表明，与机器人相比，鸟类还没有为这项技术做好准备，而机器人无论如何都可能更适合于室内任务。

自由漫游的自由放养或围场的鸡和火鸡将是无人机技术的更好应用，它可以放牧，保护和监视它们。使鸟类适应无人机可能需要培训，但很可能会在户外获得成功。个性化监控传感器传感器可能代表了八种最容易实现的技术。部分原因是降低了实施成本，而且还因为收益得到了立即确认。大荷兰人是现代禽舍中的顶级人物之一。它的DOL 53是设计用来测量氨气的传感器，氨气是许多鸡舍中的常见问题。无论SKOV和菲律宾家禽使用传感器来调节和控制的房子气候，包括通风和温度。Rotem的传感器专为二氧化碳监测而设计，可以减少高浓度二氧化碳对蛋鸡和种鸡的负面影响，从而节省大量成本。青规拥有一个独特的照明系统，该系统使用传感器和LED灯泡来创建一致的照明环境，从而可以提高鸟类的生长效率并降低成本。

从可穿戴传感器的角度来看，研究人员，甚至农民，都可以从很多方面了解肉鸡，蛋鸡，火鸡和鸭的健康状况。装有RFID标签的禽类可以在更自然的环境中观察到，这为研究人员提供了从动物身上学习的机会。可以对这些信息进行评估，以确定从自然行为到饮食低效的所有方面，从而大大增加了帮助提高生产效率的机会。

密歇根大学进行的研究使用传感器来分析鸡如何利用其笔中的空间，以便更好地了解如何设计非笼式系统以提高母鸡的舒适度。加工中的人工智能（AI）人工智能技术已经成为许多其他技术的基础。

例如，机器人在加工厂中使用AI来提高效率。通过共同努力，iPoultry是在VIV Europe上首次展示的高科技自动化处理系统。自动化过程（例如鸡去骨）需要识别每只鸡的形状和大小以及个体适应性。人工智能是此应用程序的理想技术。考虑到计算机可以分析肉与骨的密度和结构的差异，从而实现最精确的切割。这是结合技术的一个很好的例子：机器人根据传感器收集的数据执行AI指示他们执行的工作。

该Gribbot通过SINTEF是一个这样的机器人可在去骨两到三秒一只鸡，代替多达30人类操作员！当与机器视觉结合时，Gainco等公司也正在创造处理器以实现高生产率。如Porphyrio，PMSI，Impex Barneveld和Intelia等公司所有人都使用AI来监视和控制房屋的环境。传感器收集信息，软件对其进行跟踪，人工智能会调整房屋的状况，或者在出现潜在问题（例如病鸟）时提醒农民。所有这些信息都可以转移到农民的iPad或智能手机上。所有这些操作都是实时完成的，可以在担忧和小问题对整个鸡群造成灾难之前将其抑制。除了使人类免于执行这些任务之外，还存在节省成本的机会，例如优化饲料消耗和气候控制，由于水质更清洁和系统管理更好而使鸡群更健康而增加了产量。所有这些信息都可以进行存储和分析，以提高生产的一致性，从而最终提高性能和整体鸡群健康。

 许多家禽生产商会证明羊群的声音表明健康，舒适和整体健康。通过聆听和理解健康羊群的声音，可以使生产者了解困扰的信号，并有更好的机会尽早减轻压力或困扰。机器视觉的一种AI形式已用于对鸡蛋进行分级，并确定缺陷（例如破裂或内部血斑）。它也可以用于通过扫描卵子和学习哪些卵子可育和哪些卵子不育来评估孵化中的不育性。

然后创建一个算法，使机器能够在孵化的第5天之前将繁殖率的准确度确定为98％以上。在巴西进行的一项研究研究使用AI更好地了解了母鸡的行为以及在热应激和舒适环境下相互作用的差异。具体来说，他们进入了称为人工神经网络的研究领域，这使计算机如何使用视觉参考和理解模式成为可能。这很重要，因为它减少了研究人员在场的机会改变母鸡的行为，从研究人员的角度消除了任何主观性或误解，并允许对母鸡的整体健康状况进行更精确的计算。这项技术使层工业中的重大挑战得以克服。蛋鸡当然是用来生产蛋的。

为了代替产蛋母鸡，农民必须孵化一些卵，但是直到孵化出雌雄后他们才能分辨。对卵进行性交的能力是Vital Farms的事业，Vital Farms与以色列科技公司Novatrans合作创建了Ovabrite。使用太赫兹光谱技术，该系统可以在产蛋后立即识别雄性卵并将其作为未受精卵出售给农民，从而在蛋鸡行业中节省大量成本。

增强现实帮助消费者增强（或增强）现实是使用不可见光谱查看人眼无法看到的事物的能力，或与人所见事物叠加的信息（包括数据解释）的能力。该技术的可能用途广泛，但是到目前为止，有一些实际商业应用的例子。AR的应用使工厂的修整机可以看到如何切割鸡的cas体并准确去除肉的缺陷部分。

正在尝试两种方法。一种是使用头戴式显示器，修剪器可以在每只鸡身上看到图形化的覆盖层，指示最佳的切割位置。另外，该项目还测试了激光扫描仪，该激光扫描仪安装在加工线附近，并直接指示在要切割的每只鸟身上。一般认为后者更具成本效益，因为所有工人都可以使用同一设备。

除了给农民或加工者带来好处外，消费者可能是实施的关键。透明性变得越来越重要，并且具有知道在何处以及如何生产食品的能力也变得越来越重要。总部位于澳大利亚的CHOICE为所有iPhone和Android用户提供了一个免费应用程序，该程序允许消费者扫描蛋箱上的代码，并下载有关鸡蛋产地的详细信息以及与他们的福利状况有关的信息。生产中的虚拟现实（VR）培训VR在家禽行业中最明显的应用是培训，特别是加工。它可以教会加工厂的生产线工人修剪禽肉的理想方法。

应用于自由放养的蛋鸡舍，它可以教会员工如何在蛋鸡中惊恐地走过鸡舍，发现错误的鸡蛋和检查母鸡。VR的一个例子是，麦当劳与Lakes Free Range Egg Company合作为客户提供了农场的鸡舍，牧场和杂物房的沉浸式虚拟之旅。然而，该技术昂贵，并且实施可能很慢。

 另一个怪异的选择是为小鸡提供虚拟现实体验。Second Livestock由爱荷华大学的Austin Stewart教授创立，是一家概念公司，它使鸡不仅可以享受自由放养的体验，而且还可以保持在禽舍的安全范围内。想法是，鸡配备有虚拟耳机，并使用护目镜透过屏幕投影进行观察。

这样，即使在城市地区，鸡也可以在任何地方饲养，并感受到其虚拟世界的自由，不受捕食者的侵害。尽管该公司可能实际上并未生产这些产品，但重要的是要认识到该技术已经存在并且正在逐渐变得越来越便宜。安全生产中的区块链区块链在家禽行业的机会是其解决食品安全和透明度问题的能力。沃尔玛，联合利华，雀巢和其他食品巨头正在与IBM合作，使用区块链技术来保护数字记录并监控供应链管理，以确保商店中出售的家禽产品具有可追溯性。区块链可用于监控食品供应链的各个方面，从农民和生产者到加工者和分销商。这是沃尔玛在区块链上的第三个实验，并且看到其他大型食品集团的兴趣日益浓厚，证明了这项技术的独特功能。

近日，嘉吉公司宣布，将帮助客户追踪他们的感恩节火鸡回到它的起源农场。区块链技术使之成为可能。消费者可以从包装中输入代码到公司的网站上，并了解火鸡在何处繁殖和生长。这是朝着提供可追溯性和了解食品的来源迈出的一大步，这正日益引起消费者的关注。中安科技推出了一个技术孵化器来开发区块链技术，理由是对家禽业有特定的应用期望。

我国每年消费约50亿只鸡，我们更喜欢深色肉，而不是美国消费者喜欢的胸肉。物联网（IoT）物联网与其他八种技术分开列出，因为它是连接所有其他技术的技术。例如，众安正致力于提高鸡肉生产的安全性，并将利用与专门从事物联网的公司Wopu 的合作。物联网将鸡舍中的许多传感器连接到智能手机，iPad或其他设备，SmartPoultry就是这种情况。  一纸由Rupali巴格马哈勒给出了详细的深入了解物联网的农场，重点对家禽业监控的应用程序。尽管概念很复杂，但物联网可以在非常基本的层次上被合并。My Connected Coop是格雷格·库伦（Greg Cullen）创建的肯塔基州合资企业。

该系统甚至允许小规模的本地养鸡场和后院养鸡户利用该技术，通过手机轻松地远程养鸡。LX IoT Cores和Prognostix都提供了技术，通过结合使用基于云技术和智能农业应用程序的组合传感器应用程序来提高家禽部门的效率。M-TechSystems提供了一个软件包，用于跟踪和跟踪农场的所有元素，包括从传感器收集的信息，还可能从机器人，兽医活动和上游供应商信息等各种来源收集信息。

整个链条的整体管理为可追溯性提供了令人难以置信的进步，这对全球所有食品生产都变得越来越重要。嘉吉的TechBro Flex 获取生产者自己的数据并创建预测分析选项，从而使客户可以根据战略场景的选择来选择自己的路径。

大数据优势由于我们可以收集有关动物的更多信息，包括其消化道中的细菌以及它们如何在基因水平上对营养做出反应，因此很明显，农民正在学习如何管理大量数据，就像他们以前对如何管理其数据一样了解。

动物饲养数据以预测动物的生长需要具备解释;大数据的能力。奥特奇一直在创造复杂的算法来解释他们正在收集的微生物组，营养学和追踪病原体（如弯曲杆菌或抗药性细菌）的信息。营养基因组学使我们能够生成信息以精确地喂养动物，并通过DNA轮廓分析准确知道存在哪些特定细菌。

没有强大的数据分析，就无法利用这一优势。据估计，从2010年到2050年，全球家禽产量将增长120％。为了满足这种需求，饲料转化率和其他生产效率必须继续提高。诸如上面列出的数字技术的结合将大大提高这些效率，并帮助家禽生产者提高需求并满足全球人口不断增长的需求。