恶意URL检测方法及系统

来源：动视网责编：小OO 时间：2025-09-30 22:29:04

恶意URL检测方法及系统

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN110912917A（43）申请公布日2020.03.24（21）申请号CN201911207542.5（22）申请日2019.11.29（71）申请人深圳市任子行科技开发有限公司;北京亚鸿世纪科技发展有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区中心城龙城街道天安数码创新园三号厂房A504（72）发明人熊骁;郭岗;林飞;古元;沈智杰;景晓军（74）专利代理机构深圳市顺天达专利商标代理有限公司代理人郭伟刚（51）Int.

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

导读（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN110912917A（43）申请公布日2020.03.24（21）申请号CN201911207542.5（22）申请日2019.11.29（71）申请人深圳市任子行科技开发有限公司;北京亚鸿世纪科技发展有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区中心城龙城街道天安数码创新园三号厂房A504（72）发明人熊骁;郭岗;林飞;古元;沈智杰;景晓军（74）专利代理机构深圳市顺天达专利商标代理有限公司代理人郭伟刚（51）Int.

（19）中华人民共和国国家知识产权局

	（12）发明专利申请
		（10）申请公布号 CN110912917A（43）申请公布日 2020.03.24

（21）申请号 CN201911207542.5

（22）申请日 2019.11.29

（71）申请人深圳市任子行科技开发有限公司;北京亚鸿世纪科技发展有限公司

地址 518000 广东省深圳市龙岗区中心城龙城街道天安数码创新园三号厂房A504

（72）发明人熊骁;郭岗;林飞;古元;沈智杰;景晓军

（74）专利代理机构深圳市顺天达专利商标代理有限公司

代理人郭伟刚

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（54）发明名称

恶意URL检测方法及系统

（57）摘要

本发明提出了一种恶意URL检测方法及系统。恶意URL检测方法包括：获取URL待分析数据集，并获取恶意URL训练样本集；利用恶意URL训练样本集训练SVM支持向量机对URL待分析数据集进行分类，得到恶意URL数据集和待标注URL数据集；采用聚类算法对待标注URL数据集进行聚类，从而得到待标注URL样本集；将待标注URL样本集根据是否具有恶意的判断结果进行标注，从而分为标注恶意URL样本集和无标注URL样本集；将标注恶意URL样本集和恶意URL训练样本集以集合求并集的方式合并，得到更新后的恶意URL训练样本集；将待标注URL数据集减去标注恶意URL样本集，得到更新后的URL测试数据集。本发明的恶意URL检测方法及系统设计新颖，实用性强。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2020-03-24	公开	公开
2020-03-24	公开	公开
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效

权利要求说明书

恶意URL检测方法及系统的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

恶意URL检测方法及系统的说明书内容是....请下载后查看

恶意URL检测方法及系统

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN110912917A（43）申请公布日2020.03.24（21）申请号CN201911207542.5（22）申请日2019.11.29（71）申请人深圳市任子行科技开发有限公司;北京亚鸿世纪科技发展有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区中心城龙城街道天安数码创新园三号厂房A504（72）发明人熊骁;郭岗;林飞;古元;沈智杰;景晓军（74）专利代理机构深圳市顺天达专利商标代理有限公司代理人郭伟刚（51）Int.

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

热门焦点

恶意URL检测方法及系统

恶意URL检测方法及系统

恶意URL检测方法及系统

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐