2012数学建模A题答案
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时间：2025-10-01 18:34:00
2012数学建模A题答案
图1两组红葡萄酒的平均值、和标准差第一组红葡萄酒第二组红葡萄酒平均值标准差平均值标准差酒样品162.79.638465酒样品168.19.048634酒样品280.36.307843酒样品2744.027682酒样品380.46.769211酒样品374.65.541761酒样品468.610.39444酒样品471.26.4253酒样品573.37.874713酒样品572.13.695342酒样品672.27.728734酒样品666.34.5952酒样品771.510.175
导读图1两组红葡萄酒的平均值、和标准差第一组红葡萄酒第二组红葡萄酒平均值标准差平均值标准差酒样品162.79.638465酒样品168.19.048634酒样品280.36.307843酒样品2744.027682酒样品380.46.769211酒样品374.65.541761酒样品468.610.39444酒样品471.26.4253酒样品573.37.874713酒样品572.13.695342酒样品672.27.728734酒样品666.34.5952酒样品771.510.175
图1两组红葡萄酒的平均值、和标准差
| 第一组红葡萄酒 | 第二组红葡萄酒 |
| 平均值 | 标准差 | | 平均值 | 标准差 |
| 酒样品1 | 62.7 | 9.638465 | 酒样品1 | 68.1 | 9.048634 |
| 酒样品2 | 80.3 | 6.307843 | 酒样品2 | 74 | 4.027682 |
| 酒样品3 | 80.4 | 6.769211 | 酒样品3 | 74.6 | 5.541761 |
| 酒样品4 | 68.6 | 10.39444 | 酒样品4 | 71.2 | 6.4253 |
| 酒样品5 | 73.3 | 7.874713 | 酒样品5 | 72.1 | 3.695342 |
| 酒样品6 | 72.2 | 7.728734 | 酒样品6 | 66.3 | 4.5952 |
| 酒样品7 | 71.5 | 10.175 | 酒样品7 | 65.3 | 7.91693 |
| 酒样品8 | 72.3 | 6.634087 | 酒样品8 | 66 | 8.069146 |
| 酒样品9 | 81.5 | 5.739725 | 酒样品9 | 78.2 | 5.072803 |
| 酒样品10 | 74.2 | 5.51362 | 酒样品10 | 68.8 | 6.014797 |
| 酒样品11 | 61.7 | 7.91693 | 酒样品11 | 61.6 | 6.168018 |
| 酒样品12 | 53.9 | 8.924996 | 酒样品12 | 68.3 | 5.012207 |
| 酒样品13 | 74.6 | 6.703233 | 酒样品13 | 68.8 | 3.910101 |
| 酒样品14 | 73 | 6 | 酒样品14 | 72.6 | 4.812022 |
| 酒样品15 | 58.7 | 9.250225 | 酒样品15 | 65.7 | 6.429965 |
| 酒样品16 | 74.9 | 4.254409 | 酒样品16 | 69.9 | 4.483302 |
| 酒样品17 | 79.3 | 9.381424 | 酒样品17 | 74.5 | 3.02765 |
| 酒样品18 | 59.9 | 6.871034 | 酒样品18 | 65.4 | 7.09 |
| 酒样品19 | 69.4 | 6.25744 | 酒样品19 | 72.6 | 7.426679 |
| 酒样品20 | 78.6 | 5.103376 | 酒样品20 | 75.8 | 6.250333 |
| 酒样品21 | 77.1 | 10.77497 | 酒样品21 | 72.2 | 5.95912 |
| 酒样品22 | 77.2 | 7.11493 | 酒样品22 | 71.6 | 4.926121 |
| 酒样品23 | 85.6 | 5.699903 | 酒样品23 | 77.1 | 4.976612 |
| 酒样品24 | 78 | 8.653837 | 酒样品24 | 71.5 | 3.27448 |
| 酒样品25 | 69.2 | 8.038795 | 酒样品25 | 68.2 | 6.613118 |
| 酒样品26 | 73.8 | 5.5937 | 酒样品26 | 72 | 6.44636 |
| 酒样品27 | 73 | 7.055337 | 酒样品27 | 71.5 | 4.527693 |
图2两组白葡萄酒的平均值、和标准差
| 第一组白葡萄酒 | 第二组白葡萄酒 |
| 干白品种 | 平均值 | 标准差 | 干白品种 | 平均值 | 标准差 |
| 酒样品1 | 82 | 9.60324 | 酒样品1 | 77.9 | 5.087021 |
| 酒样品2 | 74.2 | 14.1798 | 酒样品2 | 75.8 | 7.00476 |
| 酒样品3 | 85.3 | 19.10817 | 酒样品3 | 75.6 | 11.93687 |
| 酒样品4 | 79.4 | 6.686637 | 酒样品4 | 76.9 | 6.488451 |
| 酒样品5 | 71 | 11.24475 | 酒样品5 | 26.1 | 5.126185 |
| 酒样品6 | 68.4 | 12.75583 | 酒样品6 | 75.5 | 4.766783 |
| 酒样品7 | 77.5 | 6.258328 | 酒样品7 | 74.2 | 1.212265 |
| 酒样品8 | 71.4 | 13.54991 | 酒样品8 | 72.3 | 5.578729 |
| 酒样品9 | 72.9 | 9.631545 | 酒样品9 | 80.4 | 10.30857 |
| 酒样品10 | 74.3 | 14.58348 | 酒样品10 | 79.8 | 8.390471 |
| 酒样品11 | 72.3 | 13.30873 | 酒样品11 | 71.4 | 9.371351 |
| 酒样品12 | 63.3 | 10.76052 | 酒样品12 | 72.4 | 11.83404 |
| 酒样品13 | 65.9 | 13.06777 | 酒样品13 | 73.9 | 6.838616 |
| 酒样品14 | 72 | 10.68748 | 酒样品14 | 77.1 | 3.984693 |
| 酒样品15 | 72.4 | 11.4717 | 酒样品15 | 78.4 | 7.351493 |
| 酒样品16 | 74 | 13.34166 | 酒样品16 | 53.1 | 9.06826 |
| 酒样品17 | 78.8 | 12.00741 | 酒样品17 | 80.3 | 6.201254 |
| 酒样品18 | 73.1 | 12.51177 | 酒样品18 | 76.7 | 5.498485 |
| 酒样品19 | 72.2 | 6.811755 | 酒样品19 | 76.4 | 5.103376 |
| 酒样品20 | 77.8 | 8.024961 | 酒样品20 | 43.2 | 7.07421 |
| 酒样品21 | 76.4 | 13.14196 | 酒样品21 | 79.2 | 8.024961 |
| 酒样品22 | 71 | 11.77568 | 酒样品22 | 79.4 | 7.321202 |
| 酒样品23 | 75.9 | 6.607235 | 酒样品23 | 77.4 | 3.405877 |
| 酒样品24 | 73.3 | 10.54145 | 酒样品24 | 76.1 | 6.208417 |
| 酒样品25 | 77.1 | 5.820462 | 酒样品25 | 79.5 | 10.31988 |
| 酒样品26 | 81.3 | 8.53815 | 酒样品26 | 74.3 | 7.532168 |
| 酒样品27 | .8 | 12.01666 | 酒样品27 | 77 | 5.962848 |
| 酒样品28 | 81.3 | 8.969702 | 酒样品28 | 79.6 | 5.037636 |
| 描述统计量 |
| N | 均值 | 标准差 | 方差 |
| 统计量 | 统计量 | 标准误 | 统计量 | 统计量 |
| VAR00003 | 27 | 68.5185 | 1.50722 | 7.83174 | 61.336 |
| VAR00004 | 27 | 74.4444 | 2.24201 | 11.980 | 135.718 |
| VAR00005 | 27 | 72.7037 | 2.70265 | 14.04338 | 197.217 |
| VAR00006 | 27 | 65.2963 | 1.44393 | 7.50290 | 56.293 |
| VAR00007 | 27 | 74.1852 | 2.469 | 13.74223 | 188.849 |
| VAR00008 | 27 | 72.7037 | 2.13091 | 11.07254 | 122.601 |
| VAR00009 | 27 | 71.2222 | 1.51002 | 7.84628 | 61.5 |
| VAR00010 | 27 | 72.0741 | 1.95456 | 10.15619 | 103.148 |
| VAR00011 | 27 | 78.4444 | 1.23035 | 6.39311 | 40.872 |
| VAR00012 | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00003) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00004) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00005) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00006) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00007) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00008) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00009) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00010) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00011) | 0 | | | | |
| Zscore(VAR00012) | 0 | | | | |
| 有效的 N （列表状态） | 0 | | | | |
| 模型描述 |
| 模型名称 | MOD_2 |
| 因变量 | 1 | VAR00003 |
| 2 | VAR00007 |
| 3 | VAR00005 |
| 4 | VAR00011 |
| 5 | VAR00008 |
| 方程 | 1 | 二次 |
| 自变量 | VAR00004 |
| 常数 | 包含 |
| 其值在图中标记为观测值的变量 | 未指定 |
| 用于在方程中输入项的容差 | .0001 |
| 个案处理摘要 |
| N |
| 个案总数 | 27 |
| 已排除的个案a | 0 |
| 已预测的个案 | 0 |
| 新创建的个案 | 0 |
| a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。 |
| 变量处理摘要 |
| 变量 |
| 因变量 | 自变量 |
| VAR00003 | VAR00007 | VAR00005 | VAR00011 | VAR00008 | VAR00004 |
| 正值数 | 27 | 27 | 27 | 27 | 27 | 27 |
| 零的个数 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 负值数 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 缺失值数 | 用户自定义缺失 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 系统缺失 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 模型汇总和参数估计值 |
| 因变量:VAR00003 |
| 方程 | 模型汇总 | 参数估计值 |
| R 方 | F | df1 | df2 | Sig. | 常数 | b1 | b2 |
| 二次 | .427 | 8.956 | 2 | 24 | .001 | 83.975 | -1.026 | .011 |
| 自变量为 VAR00004。 |
| 模型描述 |
| 模型名称 | MOD_2 |
| 因变量 | 1 | VAR00003 |
| 2 | VAR00007 |
| 3 | VAR00005 |
| 4 | VAR00011 |
| 5 | VAR00008 |
| 方程 | 1 | 二次 |
| 自变量 | VAR00004 |
| 常数 | 包含 |
| 其值在图中标记为观测值的变量 | 未指定 |
| 用于在方程中输入项的容差 | .0001 |
| 个案处理摘要 |
| N |
| 个案总数 | 27 |
| 已排除的个案a | 0 |
| 已预测的个案 | 0 |
| 新创建的个案 | 0 |
| a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。 |
| 变量处理摘要 |
| 变量 |
| 因变量 | 自变量 |
| VAR00003 | VAR00007 | VAR00005 | VAR00011 | VAR00008 | VAR00004 |
| 正值数 | 27 | 27 | 27 | 27 | 27 | 27 |
| 零的个数 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 负值数 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 缺失值数 | 用户自定义缺失 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 系统缺失 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 模型汇总和参数估计值 |
| 因变量:VAR00003 |
| 方程 | 模型汇总 | 参数估计值 |
| R 方 | F | df1 | df2 | Sig. | 常数 | b1 | b2 |
| 二次 | .427 | 8.956 | 2 | 24 | .001 | 83.975 | -1.026 | .011 |
| 自变量为 VAR00004。 |
| 模型描述 |
| 模型名称 | MOD_2 |
| 因变量 | 1 | VAR00003 |
| 2 | VAR00007 |
| 3 | VAR00005 |
| 4 | VAR00011 |
| 5 | VAR00008 |
| 方程 | 1 | 二次 |
| 自变量 | VAR00004 |
| 常数 | 包含 |
| 其值在图中标记为观测值的变量 | 未指定 |
| 用于在方程中输入项的容差 | .0001 |
| 个案处理摘要 |
| N |
| 个案总数 | 27 |
| 已排除的个案a | 0 |
| 已预测的个案 | 0 |
| 新创建的个案 | 0 |
| a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。 |
| 变量处理摘要 |
| 变量 |
| 因变量 | 自变量 |
| VAR00003 | VAR00007 | VAR00005 | VAR00011 | VAR00008 | VAR00004 |
| 正值数 | 27 | 27 | 27 | 27 | 27 | 27 |
| 零的个数 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 负值数 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 缺失值数 | 用户自定义缺失 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 系统缺失 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 模型汇总和参数估计值 |
| 因变量:VAR00003 |
| 方程 | 模型汇总 | 参数估计值 |
| R 方 | F | df1 | df2 | Sig. | 常数 | b1 | b2 |
| 二次 | .427 | 8.956 | 2 | 24 | .001 | 83.975 | -1.026 | .011 |
| 自变量为 VAR00004。 |
| 模型描述 |
| 模型名称 | MOD_2 |
| 因变量 | 1 | VAR00003 |
| 2 | VAR00007 |
| 3 | VAR00005 |
| 4 | VAR00011 |
| 5 | VAR00008 |
| 方程 | 1 | 二次 |
| 自变量 | VAR00004 |
| 常数 | 包含 |
| 其值在图中标记为观测值的变量 | 未指定 |
| 用于在方程中输入项的容差 | .0001 |
2012数学建模A题答案
图1两组红葡萄酒的平均值、和标准差第一组红葡萄酒第二组红葡萄酒平均值标准差平均值标准差酒样品162.79.638465酒样品168.19.048634酒样品280.36.307843酒样品2744.027682酒样品380.46.769211酒样品374.65.541761酒样品468.610.39444酒样品471.26.4253酒样品573.37.874713酒样品572.13.695342酒样品672.27.728734酒样品666.34.5952酒样品771.510.175
