基于我国能源消费的影响影响因素的计量分析

摘要

能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础,做好能源消费影响因素的分析,为能源规划及的制订提供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。尤其是进入21世纪之后，中国经济的迅速发展导致能源消费日趋严重。本案例通过对影响我国能源消费的国内生产总值、产业结构、能源产出、国民收入等因素进行分析，对所建模型中存在异方差、序列相关等问题进行了检验与修正。在各因素中工业是我国能源消费的主体,所占比重呈上升趋势，因而产业结构的变动率很大程度上影响能源消费，并对我国的经济增长产生影响。本文在能源消费模型分析的基础上，进一步提出了相应的建议。

    关键词：能源生产；能源消费；计量分析；影响因素

一、模型设定

    1、变量选取

研究能源消费总量变化的影响因素，我结合当今中国的经济发展趋势及产业结构调整选取了几个方面，即国内生产总值，国民总收入，能源生产总量，工业结构； 

（1）经济增长采用国内生产总值（X1）来表示。

（2）工业结构（X2）的变化采用工业占国内生产总值的比重来衡量，因为第二产业既是国内生产总值的重要部门，也是能源消费大户，工业是第二产业中的比重占到60%以上，工业总量占国民经济的比重的变化既反映了产业结构的变化，也反映了能源消费的变化。     

（3）能源生产总量(X3能够影响能源消费总量的变化）

（4）能源转换效率（X4显示能源转换技术）

    2、模型形式的设定

    为了简化模型，本文采用多元线性模型来进行实证分析，所以，首先对被解释变量能源消费总量（Y）和解释变量X1进行回归分析，并将方程形式设定为一次线性函数

Y=

 然后，把解释变量国内生产总值X1，工业结构X2，能源生产总量X3引入模型，能源转换效率X4引入模型。

2、数据收集

1、数据来源 

本文收集了中华人民共和国国家统计局编纂的《中国统计年鉴2013》中相关数据进行了处理：Y表示能源消费总量（万吨标准煤）；X1表示国内生产总值(万元)；X2表示产业结构(工业所占百分比);X3表示能源生产总量(万吨标准煤)；X4表示能源转换效率

2、模型设定

Y=

    被解释变量：能源消费总量（Y）

    解释变量：国内生产总值X1，产业结构X2，能源生产总量X3，能源转换效率X4

3、模型的估计与调整

利用数表中数据使用OLS估计法得出：

可得模型结构为：

Y=-54162.88-0.0366*X1+1250.739*X2+1.233403*X3-273.9142*X4

 四、模型的检验

1.经济意义检验：

能源消费总量与国内生产总值、产业结构、能源生产总量、能源转换效率的关系，与经济意义相符；

2.统计推断检验：

从回归结果看：

（1）R-squared=0.998888 ，Adjusted R-squared=0.998740，模型拟合优度较好。

（2）t检验：x1，x4的t- statistic的绝对值均小于2，且P>0.05，表明这两个因素对能源消费总量的影响不显著。

（3）F-statistic=6738.309且P<0.05，所以方程线性关系显著，说明方程总体显著。

3、多重共线性检验：

相关系数矩阵见下图：

        表 4-1              

因为X1与X3、X4，X3与X4的相关系数均在0.75以上，故可推断解释变量之间存在多重共线性。

为克服多重共线性，采用逐步回归法建立模型，

图 4-1

由各变量的p值知X4，x1不符合显著性检验，故继续进行回归；

图 4-2

X1仍不符合继续回归，

图 4-3

回归结束，由上图，t统计量和F统计量均通过检验，故修正后的模型为：

Y=-62247.95+1133.780*X2+1.1626*X3

4、异方差检验

    时间序列模型也可能存在异方差。我们用white检验来验证该模型是否存在异方差。在建模的过程中，我们选择含交叉项的模型进行检验。建立原假设H0：不存在异方差。

图 4-4

由于的值为9.491074，其P值为0.0910，因此在0.05的显著性水平下，怀特检验接受原假设，即不存在异方差。

5、自相关性检验

    从回归结果可以看出，DW值为0.869，对于样本量为35，5%的显著性水平，查表可得，，因为0用NLS法进行估计模型修正，得出如下图所示的结果：

图 4-5

此时，从回归结果看，DW值为1.718088，样本量为34,0.05的显著性水平下，DW>1.653，故模型不存在自相关性，可决系数，F，t也达到理想水平，得到修正后的回归模型为：

Y=-736.25+1250.619*X2+1.149170*X3+0.581596*AR(1)

4、结论分析与建议

    从上面的模型中可以看出对于中国的能源消费总量，具有明显影响的因素是产业结构和能源生产总量，为此，我提出以下建议：

    (1)加大产业结构调整力度，提高能源利用效率。由模型可以看出，工业是我国能源消费的主体，是消费能源的主要部门。因此，努力转变经济增长方式，加快产业结构的升级和调整，积极发展能源消费强度低的第三产业，推动国民经济结构的轻型化和节能化，是实现节能降耗的根本途径。产业结构调整主要是将占国民经济比重过高的第二产业调下来，只有将第二产业占国民经济的比重调下来，才能从根本上降低能源消费。但现阶段中国国民经济的现实是，由于世界制造业大规模转移到中国，形成所谓“世界工厂”，第二产业的地位居高不下。此种背景下，只有严控第二产业中高耗能的重化工业，降低第二产业的能耗才符合目前的国情。

（2）模型表明我国能源消费增长与GDP增长基本保持同向增长，能源消费是经济持续稳定增长的重要推动力，为经济发展提供了重要的物质保障。所以要坚持以经济建设为中心，保证能源供应安全。

（3）能源的生产不能仅仅局限于传统的化石能源生产，要从单纯依靠一种能源向使用多种能源转变。加快太阳能、风能等新兴能源利用与开发，同时通过能源结构的调整，完成由以煤炭为主的一元型能源消费模式向天然气、电力和新能源等多元化的能源消费模式转变。

   （4）影响能源消费总量的变化因素之中能源生产总量是一个重要的变量。能源生产总量的增加是导致能源消耗总量增加的直接原因。经济的增长导致能源需求量的增加，有需求必然会有供应，这就必然导致了能源生产量的增加。

五、参考文献

[1]鲍泳宏.我国工业能源消费与工业经济增长的实证研究[D].重庆大学，2011.

[2]靳庭良.计量经济学[M].西南财经大学出版社，2010.

[3]国涓，张璐.中国能源消费与经济增长关系的实证分析[J].辽宁工程技术大学    学报，2008(3).

[4]陈赞.我国能源消费特征研究[J].能源技术经济，2012.24(3):24-28.

附表：