
计量经济学课程论文
题 目 影响我国居民消费水平相关因素分析及对策
姓 名 方榕凤
学 号 070802410
学 院 管理学院
专 业 经济学
年 级 2008级
指导教师 (签名)
2010 年 12 月
影响我国居民消费水平相关因素分析及对策
08经济 方榕凤 070802410
内容摘要:本文以分析我国居民消费水平为目的,选取了国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数作为解释变量,利用了我国1990年以来的统计数字,建立了居民消费水平的经济模型,对我国居民消费水平进行了实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度,并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策。
关键词:居民消费水平 影响因素 经济模型分析 相关对策
1、文献综述
1.《深入认识消费现状,提高农村居民消费水平》:分配和消费一直都是影响经济发展的两个重要因素,同时分配和消费又相互影响着对方。尤其在现在爆发全球性金融危机的情况下,我国的经济发展面临着国外需求萎缩,国内需求有限的艰难局面。因此如何扩大消费,促进经济又好又快发展成为当前经济工作的重点。本文主要通过分配和消费两者关系的论述来分析通过分配扩大消费促进经济的理论依据。
2.《试析提高农村居民消费水平是中国经济增长的根本动力》:目前我国经济增长过分依赖出口和投资的拉动,消费对经济增长的拉动作用不足。在国际金融危机过后的今天,我们有必要对我国消费需求做出分析,消费需求不足是我国的经济增长的问题,尤其是农民消费需求不足已成为我国经济增长的最大症结。这种状况决定了提高农民消费水平应成为拉动我国经济增长的根本动力。本文在分析农民消费水平低的原因的基础之上,提出提高农民消费水平,关键在于破解制约农民消费的“资金瓶颈”、硬件瓶颈”和“软件瓶颈”。
3.《人口增长的影响》:……地区经济增长速度的快慢与资金积累有着密切的关系……资金积累量,一方面取决于国民收入的规模,另一方取决于国民收入分割为积累基金和消费基金的比例。而后者与人口增长速度有着密切的联系……
4.《当前居民消费水平与物价变动的相关性分析》:……从近几年的变化情况看,居民消费需求的起伏与物价变动的趋势、周期基本一致。居民消费支出快速增长的年份,物价也必然处于较高的水平。反之,居民消费支出低速增长,物价水平也随之下跌。居民消费支出增长率与消费物价指数的增幅这两条波动曲线的运行趋势大体一致。……因此通过分析,说明了物价上涨与居民消费水平的相关性,而且呈正相关关系。
2、理论推导
(1)变量选取
消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。一国的消费水平往往受到许多因素影响,我国有很多学者建立了许多模型来分析各因素对居民消费水平的影响程度。本文以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,将居民消费水平作为被解释变量,根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数,对模型进行回归分析,以求能使模型具有更高的可操作性。
| obs | y | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 |
| 1990 | 833 | 18667.8 | 1510.2 | 686.3 | 14.39 | 103.1 |
| 1991 | 932 | 21781.5 | 1700.6 | 708.6 | 12.98 | 103.4 |
| 1992 | 1116 | 26923.5 | 2026.6 | 784.0 | 11.60 | 106.4 |
| 1993 | 1393 | 35333.9 | 2577.4 | 921.6 | 11.45 | 114.7 |
| 1994 | 1833 | 48197.9 | 3496.2 | 1221.0 | 11.21 | 124.1 |
| 1995 | 2355 | 60793.7 | 4283.0 | 1577.7 | 10.55 | 117.1 |
| 1996 | 27 | 71176.6 | 4838.9 | 1926.1 | 10.42 | 108.3 |
| 1997 | 3002 | 773.0 | 5160.3 | 2090.1 | 10.06 | 102.8 |
| 1998 | 3159 | 84402.3 | 5425.1 | 2162.0 | 9.14 | 99.2 |
| 1999 | 3346 | 677.1 | 5854.0 | 2210.3 | 8.18 | 98.6 |
| 2000 | 3632 | 99214.6 | 6280.0 | 2253.4 | 7.58 | 100.4 |
| 2001 | 3887 | 109655.2 | 6859.6 | 2366.4 | 6.95 | 100.7 |
| 2002 | 4144 | 120332.7 | 7702.8 | 2475.6 | 6.45 | 99.2 |
| 2003 | 4475 | 135822.8 | 8472.2 | 2622.2 | 6.01 | 101.2 |
| 2004 | 5032 | 159878.3 | 9421.6 | 2936.4 | 5.87 | 103.9 |
| 2005 | 5573 | 184937.4 | 10493.0 | 3254.9 | 5. | 101.8 |
| 2006 | 6263 | 216314.4 | 11759.5 | 3587.0 | 5.28 | 101.5 |
| 2007 | 7255 | 265810.3 | 13785.8 | 4140.4 | 5.17 | 104.8 |
| 2008 | 8349 | 314045.4 | 15780.8 | 4760.6 | 5.08 | 105.9 |
| 2009 | 9098 | 340506.9 | 17174.7 | 5153.2 | 5.05 | 99.3 |
(2)影响居民消费水平的单因素分析
1、国内生产总值对居民消费水平的影响
国内生产总值通常作为一国经济发展水平的代表性指标,在此我们通过它来研究居民消费水平与国民经济发展水平的关系。由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此,我们设定居民消费水平Y与国内生产总值X的关系为:
假定模型中随机误差项满足古典假定,运用OLS法估计模型参数,结果如下:
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/04/11 Time: 00:51 | ||||
| Sample: 1990 2009 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 821.9837 | 108.6047 | 7.568586 | 0.0000 |
| X1 | 0.024986 | 0.000700 | 35.71024 | 0.0000 |
| R-squared | 0.986081 | Mean dependent var | 3923.300 | |
| Adjusted R-squared | 0.985308 | S.D. dependent var | 2406.042 | |
| S.E. of regression | 291.6376 | Akaike info criterion | 14.28354 | |
| Sum squared resid | 1530945. | Schwarz criterion | 14.38311 | |
| Log likelihood | -140.8354 | Hannan-Quinn criter. | 14.30298 | |
| F-statistic | 1275.221 | Durbin-Watson stat | 0.132509 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
(7.5686) (35.7102) =0.9861
从回归结果可以看出,模型拟合度很好,可决系数很高,这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中,GDP每增长1亿元,居民消费水平平均增加0.03元。
2、居民人均收入对居民消费水平的影响
相对于国内生产总值,居民人均收入可以说是居民消费水平的微观影响因素。由于我国城乡差距较显著,在此分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为,农村居民人均纯收入为,它们与居民消费水平的关系为:
,
运用OLS法估计结果如下:
城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响:
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/04/11 Time: 00:55 | ||||
| Sample: 1990 2009 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 152.8358 | 49.15814 | 3.1090 | 0.0061 |
| X2 | 0.521494 | 0.005775 | 90.29846 | 0.0000 |
| R-squared | 0.997797 | Mean dependent var | 3923.300 | |
| Adjusted R-squared | 0.997675 | S.D. dependent var | 2406.042 | |
| S.E. of regression | 116.0168 | Akaike info criterion | 12.43999 | |
| Sum squared resid | 242278.0 | Schwarz criterion | 12.53956 | |
| Log likelihood | -122.3999 | Hannan-Quinn criter. | 12.45942 | |
| F-statistic | 8153.812 | Durbin-Watson stat | 0.396373 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
(3.1091) (90.2985) =0.9977
农村居民纯收入对居民消费水平的影响:
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/04/11 Time: 00:59 | ||||
| Sample: 1990 2009 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | -517.0697 | 82.91091 | -6.2349 | 0.0000 |
| X3 | 1.8527 | 0.030668 | 60.53392 | 0.0000 |
| R-squared | 0.995112 | Mean dependent var | 3923.300 | |
| Adjusted R-squared | 0.994840 | S.D. dependent var | 2406.042 | |
| S.E. of regression | 172.8292 | Akaike info criterion | 13.23712 | |
| Sum squared resid | 537658.7 | Schwarz criterion | 13.33670 | |
| Log likelihood | -130.3712 | Hannan-Quinn criter. | 13.25656 | |
| F-statistic | 36.356 | Durbin-Watson stat | 0.310423 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
(-6.23) (60.5339) =0.9951
如上数据分析可见,农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。造成这种情况,主要有以下几个原因:第一是我国是农民人口占绝大多数的国家,而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的;第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。
1990年,我国城乡居民的恩格尔系数分别为54.2%和58.8%,根据联合国粮农组织提出的标准,我国城乡居民在1990年仅能维持温饱,农村居民更接近于贫困。然而到了2009年,农村居民家庭的恩格尔系数降至41%,而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至36.5%, 可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。
3、人口自然增长率对居民消费水平的影响
人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。通常,在人口数量一定的情况下,经济发展水平越高,消费品数量越多,那么居民消费水平就会越高;反之,在经济发展水平稳定的条件下,人口数量的多少就决定着消费水平的高低。因此,下面以人口自然增长率为解释变量,设为X4进行回归分析。
设
回归估计结果如下:
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/04/11 Time: 01:00 | ||||
| Sample: 1990 2009 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 10177.24 | 748.4713 | 13.59737 | 0.0000 |
| X4 | -738.7562 | 83.76123 | -8.819787 | 0.0000 |
| R-squared | 0.812086 | Mean dependent var | 3923.300 | |
| Adjusted R-squared | 0.8017 | S.D. dependent var | 2406.042 | |
| S.E. of regression | 1071.576 | Akaike info criterion | 16.88629 | |
| Sum squared resid | 206650 | Schwarz criterion | 16.98586 | |
| Log likelihood | -166.8629 | Hannan-Quinn criter. | 16.90573 | |
| F-statistic | 77.788 | Durbin-Watson stat | 0.261959 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
(9.2969) (181.1983) =0.8121
回归结果表明,人口每增长1%。,居民消费水平平均下降738.76元。其原因主要是我国人口基数较大,即使增长的相对数,即增长率很低,也会产生很大的绝对数增长,也就使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。
4、消费物价指数对居民消费水平的影响
根据经济理论,越高的物价,越会抑制人们的消费,消费水平会越低。因此,需要引入消费物价指数对其进行回归分析。
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/04/11 Time: 01:01 | ||||
| Sample: 1990 2009 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 179.43 | 8282.238 | 2.161183 | 0.0444 |
| X5 | -133.3346 | 78.86191 | -1.690735 | 0.1081 |
| R-squared | 0.137046 | Mean dependent var | 3923.300 | |
| Adjusted R-squared | 0.0104 | S.D. dependent var | 2406.042 | |
| S.E. of regression | 2296.347 | Akaike info criterion | 18.41067 | |
| Sum squared resid | 94917786 | Schwarz criterion | 18.51024 | |
| Log likelihood | -182.1067 | Hannan-Quinn criter. | 18.43010 | |
| F-statistic | 2.858584 | Durbin-Watson stat | 0.125450 | |
| Prob(F-statistic) | 0.108130 | |||
(2.1612) (-1.6907) =0.1370
从经济背景来看,物价指数应该会对居民消费水平产生影响,但是回归结果显示可决系数很低,t统计检验不显著。此矛盾的形成可能与统计数据误差以及估计方法有关系。
(三)影响居民消费水平的多因素分析
综合上述分析为基础,可排除物价指数为对居民消费水平影响显著的解释变量,将国内生产总值、城乡居民人均收入与人口自然增长率放进同一个模型,进行多元回归分析,结果如下:
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/04/11 Time: 03:31 | ||||
| Sample: 1990 2009 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 5.0629 | 198.3840 | 2.969306 | 0.0096 |
| X1 | 0.005287 | 0.001965 | 2.690687 | 0.0168 |
| X2 | 0.174302 | 0.055037 | 3.166980 | 0.00 |
| X3 | 0.758077 | 0.058863 | 12.87868 | 0.0000 |
| X4 | -46.71016 | 12.54376 | -3.723777 | 0.0020 |
| R-squared | 0.999846 | Mean dependent var | 3923.300 | |
| Adjusted R-squared | 0.999805 | S.D. dependent var | 2406.042 | |
| S.E. of regression | 33.60375 | Akaike info criterion | 10.07947 | |
| Sum squared resid | 16938.18 | Schwarz criterion | 10.32840 | |
| Log likelihood | -95.79470 | Hannan-Quinn criter. | 10.12806 | |
| F-statistic | 24347.67 | Durbin-Watson stat | 1.534266 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
=0.9998
从回归结果看,尽管可决系数很高,F统计值很大,说明模型在整体上线性回归拟合较好,但常数项的回归系数不显著,城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖,表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。
用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归,并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程,在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合,最终得到如下模型:
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 01/04/11 Time: 01:47 | ||||
| Sample: 1990 2009 | ||||
| Included observations: 20 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | -121.4104 | 33.03292 | -3.675435 | 0.0019 |
| X2 | 0.318210 | 0.020140 | 15.79978 | 0.0000 |
| X3 | 0.729137 | 0.071792 | 10.15625 | 0.0000 |
| R-squared | 0.999688 | Mean dependent var | 3923.300 | |
| Adjusted R-squared | 0.999652 | S.D. dependent var | 2406.042 | |
| S.E. of regression | 44.90517 | Akaike info criterion | 10.58446 | |
| Sum squared resid | 34280.06 | Schwarz criterion | 10.73382 | |
| Log likelihood | -102.8446 | Hannan-Quinn criter. | 10.61362 | |
| F-statistic | 272.77 | Durbin-Watson stat | 1.087943 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 | |||
(-3.6754) (15.7998) (10.1563) =0.9997
从下图也可以看出,模型的拟合程度非常好,这也说明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。城镇居民人均纯收入每增加1元,居民消费水平平均增加0.32元;农村居民人均可支配收入每增加1元,居民消费水平平均增加0.73元。
3、提高居民消费水平的对策
综上所述,国民经济的发展是促进居民消费水平提高的根本途径。因此,国家应当着重于发展生产力,促进城乡居民可支配收入的增加,同时也必须严格控制人口增长。对此,我有如下建议:
(1)大力发展国民经济,提高居民整体收入水平,尤其是农村居民收入水平。
显然,没有收入,人们只能徘徊在基本的生存消费边缘 ,仅仅维持最起码的温饱。 收入是消费的保障,而增加收入是扩大消费的前提。
扩大消费需要增加永久性收入。 居民对未来收入是有预期的,因此居民的即期消费是在考虑已有储蓄存款、 现有收入水平和预期收入三者的基础上作出的。 已有储蓄存款越多,意味着抗风险能力越强,现有收入水平意味着即期消费能力,预期收入则影响着即期消费能力。 假如突发经济危机,一个工薪阶层的白领面临着减薪甚至裁员的威胁, 那么他考虑到未来收入的减少甚至可能导致未来无收入,于是就会减少即期消费。 所以消费不仅受现时收入的决定,同时也受预期收入的影响。 因此扩大消费不仅要提高现时的收入水平,同时也要保障预期收入不减少,即需要保障永久性收入分配的增加。
提高农民消费水平的关键在于破解制约农民消费的“资金瓶颈”、硬件瓶颈”和 软件瓶颈”,必须从提高农民收入、改善农村基础设施、完善农村社会保障等方面入手。
1.增加农民收入,增强农民购买力。
(1)调整和优化农业结构。要提高农民收入,必须调整农业产业结构。首先,调整农、林、牧、渔业结构,增加农民非粮产业收益的比例;其次,调整好种植业的内部结构,加快农产品品种技术更新,大力发展名、优、特、新农产品的生产,以提高农产品的市场竞争力,使农业从数量型转变为质量和效益型,增加农民收入。
(2)重振乡镇企业。乡镇企业是促进农村剩余劳动力转移,增加农民收入的重要途径。应重组经济效益不好乡镇企业的资产,推进乡镇企业的规模化、集团化,鼓励向支持的方向转型,由一般加工工业向涉农加工工业转型,有效地提高初级农产品的附加值,延长农业产业链,提高农业的整体效益,增加农民的收入。
(3)加大对农业的投入。财政部门要继续加大对农业投入的力度,特别是要加大涉及农村增收的投入,以改善农业的生产条件和农户的生活条件。鼓励和支持大中型工商企业进入农业开发领域,吸引城市资金投入农业,激活农民的投资行为,想方设法拓宽投资领域,改善投资环境,使农民成为投资主体,促进农业和农村经济的持续稳定发展。
2.改善农村消费环境。
(1)改良农村基础环境。首先,继续增加基础设施建设,增加投入,加快改造农村公共设施。其次,降低各种不合理收费,实现城乡一体对待。最后,扩大农村商业网点,建立、完善农村市场体系。
(2)完善农村市场环境。第一,加强市场管理。工商部门对农村市场实行专门的统一的管理;第二,加大执法力度。制定针对农村消费品市场的法规与措施,拓展打击假冒伪劣的地域,杜绝假冒伪劣产品由城市向农村转移的现象;第三,充分发挥新闻媒介的监督作用,曝光损害农民消费者的行为;第四,将消费者维权活动延伸至农村,方便农村消费者投诉维权,进一步加强市场监管力度,规范市场秩序;第五,加快农村信息网络建设,尽快与国际市场链接,为农产品进入国际市场提供顺畅的渠道。
(3)加大农村金融服务力度。农村经济的发展离不开农村金融的有力支持。加大向农民提供生活资料金融服务。大力发展农村金融改革,使农民的潜在需求变成现实需求。
3.完善农村的社会保障制度。
(1)推进新型农村医疗保险制度。当农户参加了新型医疗合作时, 农户会增加即期的消费,也就是说,农户在面临较少的预期风险时,预防性储蓄的动机会减弱,有利于其消费水平的提高,由此可见,一个完善的社会保障系统对于农村消费市场的重要性[9]。目前,我国农村的新型医疗合作中最主要的是合作医疗。各地应积极发展与完善农村当地卫生室合作医疗。其一,正确选择合作医疗的形式及内容。其二,合理补偿医疗费用。
(2)完善农村社会养老保险制度。其一,正确规定养老保险资金的筹集和缴纳方式。在我国现阶段,农村社会养老保险资金的筹集以个人缴纳为主,集体补助为辅,国家予以扶持。保险费缴纳标准可设若干档次,由投保者根据自身的承受能力和意愿进行选择。保险费缴纳方式应当灵活,既可补交、预交,又可按月、按季甚至按年度缴纳。其二,切实做好养老保险基金的管理及保值增值工作。可以考虑设置事业性质的乡(镇)养老保险基金管理中心,专门从事农村社会养老保险基金的存储和管理。
(二)严格控制人口增长
控制人口增长是人口问题的重点和难点。人口自然增长率越高,越是阻碍社会经济的发展和人类的进步。我们要继续实行计划生育,实现控制人口规模的既定目标。根据我国人口现状和经济发展水平,要把控制人口出生率、提高人口素质和解决人口老龄化等问题通盘考虑,制定一个合理增长、提高质量、优化年龄结构的综合人口方案。同时加强对目前人口状况和人口动态的研究分析,为人口控制、就业、迁移与城市化等正确决策提供依据。
参考文献:
[1]潘芳芳,李炯,深入认识消费现状,提高农村居民消费水平,改革与开发,2010,(2).
[2]赵明珠,亢晓龙,试析提高农村居民消费水平是中国经济增长的根本动力,沧桑,2010,(8).
[3]赵家伟,人口增长的影响,国外科技动态,1999,(06).
[4]王长坤,喻永红,当前居民消费水平与物价变动的相关性分析,中小企业管理与科技(上旬刊),2008,10.
