《市场预测与决策》
2012—2013 学年第 1学期 考核方式:闭卷 适用层次:成人教育
命题教师:连旭 考试班级:(总人数24人_) 国民经管2013(14_人), 国民经管2014(10人)
请各考生注意:①所有答案务必写在答题纸上,写在试卷上的一律无效。②本试卷共五大题,共2页,此为第1 页。
一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共计20分)
1. 科学预测和正确决策的前提和基础是( )
A.市场信息 B.市场调查 C.市场分析 D.预测模型
2. 市场预测一般过程的第一步是( )。
A.收集数据和资料 B.选择预测方法 C.确定预测目标 D.确定预测人员
3. ( )是以匿名的方式,轮番征询专家意见,最终得出预测结果的一种经验意见综合法。
A.类推法 B.德尔菲法 C.指数平滑法 D.用户调查法
4.对两年以上五年以下的经济发展前景的预测称为( )
A.长期经济预测 B.中期经济预测 C.短期经济预测 D.近期经济预测
5.( )回归模型中,因变量与自变量的关系是呈直线型的。
A.多元 B.非线性 C.线性 D.虚拟变量
6. 一组数据中出现次数最多的变量值,称为( )
A.众数 B.中位数 C.算术平均数 D.调和平均数
7. 通过一组专家共同开会讨论,进行信息交流和相互启发,从而诱发专家们发挥其创造性思维,促进他们产生“思维共振”,达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为( )
A.头脑风暴法 B.德尔菲法 C.PERT预测法 D.趋势判断预测法
8. 选取样本的时候,最常用的调查方法是( )
A.抽样调查 B.普查 C.重点调查 D.典型调查
9. 抽样调查的目的在于﹝ ﹞
A对调查单位做深入研究 B用样本指标推断总体指标
C计算和控制抽样误差 D了解样本全面情况
10. 以下的方法哪项不属于抽样调查的方法( )
A.分层抽样 B.普查 C.分群抽样 D.简单随即抽样
11. 某宿舍的同学身高调查数据:170,171, 172, 173,174, 175(cm)请问该宿舍的身高中位数是多少( )
A.172.5cm B.171cm C.170cm D.175.5cm
12. 回归分析属于哪种分析方法( )
A.定性分析 B.事实分析 C.推断分析 D.定量分析
13. 某宿舍的同学身高调查数据:175,168, 172, 178,173, 169(cm)请问该宿舍的身高极差是多少( )
A.12cm B.15cm C.10cm D.7cm
14. 相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度( )
A.越小 B.一般 C.越大 D.不确定
15. 下列哪一种说法正确( )
A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1
C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1
16. 在一元性线回归方程 y=a+bx中,( )表示当自变量每增减一个单位时,因变量的平均增减量。
A. y B. a C. b D. x
17. 指数平滑法用下列哪一指标的大小来反映对时间序列资料的修匀程度?( )
A.平滑指数 B.指数平滑数初始值 C.跨越期 D.季节指数
18. 回归方程的显著性检验是通过计算( )来进行的。
A.S值 B.F值 C.r值 D.Y值
19.( )特别适用于缺少历史资料的市场现象的预测。
A.相关回归分析预测法 B.定性预测法 C.时间序列预测法 D.定量预测法
20. 在一定置信区间要求下,总体的标准差越大,所必须抽取的样本容量相应( )。
A.越大 B.越小 C.不变 D.不确定
二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共计10分)
1. 市场调查的特征有( )
A.具有针对性 B.具有普遍性 C.具有科学性
D.调查结果具有某些不确定性 E.具有时效性
2. 下列属于时间序列预测方法的有( )。
A.算术平均方法 B.移动平均预测方法 C.指数平滑预测方法
D.回归分析预测方法 E.季节指数预测方法
3. 下列属于定性预测方法的是( )。
A.专家意见法 B.德尔菲法 C.类推法 D.用户调查法 E.时间序列分析法
4. 关于德尔菲法特点的正确说法有( )。
A.匿名性 B.实名性 C.数理性 D.反向性 E.反馈性
5.以下变量中,属于品质变量的有( )
A.性别 B.季节 C.年龄 D.地形 E.身高
三、名词解释(本大题共3小题,每小题4分,共计12分)
1. 市场调查 2. 市场预测 3. 马尔柯夫链
四、简答题(本大题共3小题,每小题6分,共计18分)
1. 简述市场调查的步骤。
2. 简述市场预测的一般步骤。
3. 简要说明导致预测误差的原因。
五、论述题(本大题共2小题,每小题10分,共计20分)
1. 比较专家预测法和德尔菲预测法的异同点
2. 什么是函数关系和相关关系?两者有什么联系和区别?
六、计算题(本大题共2小题,每小题10分,共计20分)
1.某公司三位统计能力不相上下的统计人员预测期望值计算表如下(占60%),该公司计划员预测销售额为800万元(占40%),利用主观概率加权平均法计算该公司明年的销售额。
统计员 | 估计 | 销售额(万元) | 主观概率 |
甲 | 最高销售 | 900 | 0.2 |
最可能销售 | 700 | 0.6 | |
最低销售 | 600 | 0.2 | |
乙 | 最高销售 | 1100 | 0.1 |
最可能销售 | 800 | 0.5 | |
最低销售 | 700 | 0.4 | |
丙 | 最高销售 | 1200 | 0.3 |
最可能销售 | 1000 | 0.4 | |
最低销售 | 700 | 0.3 |
统计员乙的期望值为:1100*0.1+800*0.5+700*0.4=790(万元)
统计员丙的期望值为:1200*0.3+1000*0.4+700*0.3=970(万元)
三个统计员预测的平均销售额为(720+790+970)/3=826.67(万元)
则该公司明年的销售额预计为:826.7*0.6+800*0.4=816.02(万元)
2、某汽车制造公司想了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去10年有关广告费用(万元)和销售量(辆)的数据,试图建立二者之间的线性回归方程,并通过广告费用来预测汽车的销售量。通过计算得到部分结果如下:
回归平方和(ESS) | 残差平方和(RSS) | 回归方程的截距β0 | 回归方程的斜率β1 |
755456 | 37504 | 348.94 | 14.41 |
(2)计算判定系数,解释其含义。
(3)根据回归方程预测广告费用为100万元时汽车的销售量。
解:(1)销售量与广告费用的直线回归方程为: 。回归系数 表示:广告费用每增加1万元,汽车销售量平均增加14.41辆。
(2)判定系数R2=ESS/TSS=ESS/(ESS+RSS)=755456/(755456+37504)=95.27%,它表示,在所观察到的汽车销售量与其均值的偏差的平方和中,有95.27%可以通过广告费用进行解释。
(3)根据回归方程预测广告费用为100万元时汽车的销售量:
因此,所以广告费用为100万元时,预计汽车的销售量大约为1790辆。