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多元统计分析试题

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-10-01 13:15:08
文档

多元统计分析试题

题1.近几年,中国房地产业得到了长足的发展,但房地产价格的上涨一直饱受争议,甚至有逃离“北、上、广”的言论,这也从侧面反映了房地产价格的区域性特征,下表为2008年中国31个省、市、自治区房地产业的相关统计数据,试根据这些数据进行聚类分析。表1中指标说明如下:X1:房屋平均销售价格;X2:住宅平均销售价格;X3:别墅、高档公寓平均销售价格;X4:经济适用房平均销售价格;X5:办公楼平均销售价格;X6:商业营业用房平均销售价格X7:其他平均销售价格;X8:商品房销售面积;X9:住宅销售面积表1省
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导读题1.近几年,中国房地产业得到了长足的发展,但房地产价格的上涨一直饱受争议,甚至有逃离“北、上、广”的言论,这也从侧面反映了房地产价格的区域性特征,下表为2008年中国31个省、市、自治区房地产业的相关统计数据,试根据这些数据进行聚类分析。表1中指标说明如下:X1:房屋平均销售价格;X2:住宅平均销售价格;X3:别墅、高档公寓平均销售价格;X4:经济适用房平均销售价格;X5:办公楼平均销售价格;X6:商业营业用房平均销售价格X7:其他平均销售价格;X8:商品房销售面积;X9:住宅销售面积表1省
题1.

近几年,中国房地产业得到了长足的发展,但房地产价格的上涨一直饱受争议,甚至有逃离“北、上、广”的言论,这也从侧面反映了房地产价格的区域性特征,下表为2008年中国31个省、市、自治区房地产业的相关统计数据,试根据这些数据进行聚类分析。

表1中指标说明如下:

X1:房屋平均销售价格;  X2:住宅平均销售价格;

X3:别墅、高档公寓平均销售价格; X4:经济适用房平均销售价格;

X5:办公楼平均销售价格; X6:商业营业用房平均销售价格

X7:其他平均销售价格;   X8:商品房销售面积; X9:住宅销售面积

表1

省份X1X2X3X4X5X6X7X8X9
北京124181181954138131655417148161335.371031.43
天津6015559811107357197831033891951252.041135.35
河北27792743637522083692391521022231.842128.86
山西2355225357411466611528672545994.713.10
内蒙古24832265410416904822408026602396.372093.34
辽宁37583575726520954783614938884091.163731.19
吉林25072399617519323256368732131583.871435.73
黑龙江283222541417852804433030191486.571286.62
上海8195811512792184711783661055292339.292007.48
江苏40493802772919225906617225676091.865282.
浙江62626144942430929716744631802992.22480.74
安徽29492808405817314596462721392785.832542.6
福建43844498733423135386830316861625.671250.00
江西21362022314110982840403920571727.61604.86
山东29702851725618265601460124405507.5039.4
河南23392138361813724367506519333191.982943.36
湖北300128619119005122486335131941.621821.31
湖南230221134007138842124519692655.512413.7
广东595357236817238010554863052964852.284360.45
广西28262634460118804959607729261768.041637.99
海南5443544190581686583154615157372.44358.72
重庆2785206322175146675432242872.192669.93
四川31573067793412665688452823973501.273247.32
贵州2339212247381926367259672935908.2848.11
云南268024413230144148605203308613.081478.25
3202310335472133100004554120066.4962.08
陕西295228215516915571505631491513.011426.06
甘肃195818512082122940082134624.66588.63
青海2460238427681214327142462625147.141.23
宁夏2435221553451447372642431570514.81453.26
2240210036841333518441562434954.35886.35
题2.

为研究某地区人口死亡状况,已按某种方法将15个已知样品分为3类,指标及原始数据见表2,试建立判别函数,并判定另外4个待判样品属于哪类?

表2

X1:0岁组死亡概率                  X4:55岁组死亡概率

X2:1岁组死亡概率                  X5:80岁组死亡概率

X3:10岁组死亡概率                 X6:平均预期寿命

组别序号  

X1X2X3X4X5X6

1

2

3

4

5

34.16

33.06

36.26

40.17

50.06

7.44

6.34

9.24

13.45

23.03

1.12

1.08

1.04

1.43

2.83

7.87

6.77

8.97

13.88

23.74

95.19

94.08

97.30

101.20

112.52

69.30

69.70

68.80

66.20

63.30

1

2

3

4

5

33.24

32.22

41.15

53.04

38.03

6.24

4.22

10.08

25.74

11.20

1.18

1.06

2.32

4.06

6.07

22.90

20.70

32.84

34.87

27.84

160.01

124.70

172.06

152.03

146.32

65.40

68.70

65.85

63.50

66.80

1

2

3

4

5

34.03

32.11

44.12

54.17

28.07

5.41

3.02

15.12

25.03

2.01

0.07

0.09

1.08

2.11

0.07

5.20

3.14

15.15

25.15

3.02

90.10

85.15

103.12

110.14

81.22

69.50

70.80

.80

63.70

68.30

1

2

3

4

50.22

34.

33.42

44.02

6.66

7.33

6.22

15.36

1.08

1.11

1.12

1.07

22.54

7.78

22.95

16.45

170.60

95.16

160.31

105.30

65.20

69.30

68.30

.20

题3 

利用主成分分析综合评价全国重点水泥企业的经济效益。原始数据见表3。

表3

厂家编号

及指标固定资产利税率(%)

资金利税率(%)

销售收入利税率(%)

资金利润率(%)

固定资产产值率(%)

流动资金周转天数(天)

万元产值能耗(吨)

全员劳动生产率(万元/人.年)

1琉璃河16.6826.7531.8418.453.255528.831.75
2邯郸19.727.5632.9419.259.825532.922.87
3大同15.223.432.9816.2446.786541.691.53
4哈尔滨7.298.9721.34.7634.396239.281.63
5华新29.4556.4940.7443.6875.326926.682.14
6湘乡32.9342.7847.9833.8766.465032.872.6
7柳州25.3937.8236.7627.5668.186335.792.43
8峨嵋15.0519.4927.2114.216.137635.761.75
9耀县19.8228.7833.4120.1759.257139.131.83
10永登21.1335.239.1626.5252.476235.081.73
11工源16.7528.7229.6219.2355.765830.081.52
12抚顺15.8328.0326.417.4361.196132.751.6
13大连16.5329.7332.4920.6350.416937.571.31
14江南22.2454.5931.053767.956332.331.57
15江油12.9220.8225.1212.5451.076639.181.83
题4.

中心城市的综合发展是带动周边地区经济发展的重要动力。在我国经济发展进程中,各个中心城市一直是该地区经济和社会发展的“引路者”。因而,分析评价全国35个中心城市的综合发展水平,无论是对城市自身的发展,还是对周边地区的进步,都具有十分重要的意义。选取反映城市综合发展水平的12个指标作为原始变量,运用SPSS软件,对全国35个中心城市的综合发展水平作因子分析。

1.原始数据及指标解释。我们选取了反映城市综合发展水平的12个指标,其中包括8个社会经济指标,分别为:—非农业人口数(万人);—工业总产值(万元);—货运总量(万吨);—批发零售住宿餐饮业从业人数(万人);—地方预算内收入(万元);—城乡居民年底储蓄余额(万元);—在岗职工人数(万人);—在岗职工工资总额(万元)。4个城市公共设施水平的指标:—人均居住面积(平方米);—每万人拥有公共汽车数(辆);—人均拥有铺装道路面积(平方米);—人均公共绿地面积(平方米)。

指标的选取参考了《中国城市统计年鉴》中指标的设置。数据来源于《中国城市统计年鉴(2004)》。数据见表4

表4

x1x2x3x4x5x6
 北  京 

830.83810363030671.14127.45925388413910
 天  津 

549.74404961033467915.38204529518253200
 石家庄 

331.331198150510008.488.0749342910444919
 太  原 

222.63518320015248.112.433334736601300
 呼和浩特 

97.8124077944155.122057792554496
 沈  阳 

440.610361214635.747.3810814229575
 长  春 

313.0515115270101.986.9445970983135
 哈尔滨 

454.52721509517.824.9976360011536951
 上  海 

1041.391.03E+086386135.229285060546000
 南  京 

391.672509381614804.687.621378811336202
 杭  州 

263.673202522616815.28.361503888146200
 合  肥 

160.18534860540.843.393586943592488
 福  州 

205.431285738250.394.696745228762245
 南  昌 

195.4641491694454.453.623140944828029
 济  南 

297.211318542514354.46.67610547583525
 郑  州 

249.7292704947846.918.7765873710484859
 武  汉 

474.981334493816610.3413.5880436812855341
 长  沙 

205.83533930410630.56.3159307048500
 广  州 

493.324017832428859.4521.47274770737273276
 南  宁 

167.99208376353.094.953624354514961
 海  口 

76.05202533304.42.7212254128436
 成  都 

386.23970097628798.28.06575214944197
 贵  阳 

165.2735694195317.555.754038553449487
 昆  明 

205.34580957312337.867.076011017085278
 西  安 

312.886386627939212.21803712105607
 兰  州 

175.5452154905580.83.72056604683830
 西  宁 

105.13114592037.151.24843971749293
 银  川 

79.2148672127.171.651226051930771
 乌鲁木齐 

142.94311094312754.023.944091194203000
 大  连 

297.4815468121081.476.6110540513101986
 宁  波 

168.812630286213797.384.8139416210596339
 厦  门 

83.74132015003054.822.837014563971559
 青  岛 

329.962558869530552.66.7212013989084693
 深  圳 

122.39524510376792.6610.84290837021994500
 重  庆 

753.9215892832450.212.831615618165569
x7x8x9x10x11x12
 北  京 

434.151093651517.38.5644.94
 天  津 

174.53254148187.997.2317.45
 石家庄 

86.741067432187.238.2821.56
 太  原 

74.55945212165.067.8820.58
 呼和浩特 

28.9407963183.818.9226.58
 沈  阳 

101.71521548159.326.728.36
 长  春 

.712441671511.877.0318.75
 哈尔滨 

168.8321021651412.756.3418.51
 上  海 

281.5176865111914.5712.9219.11
 南  京 

87.911950742169.0612.13136.72
 杭  州 

75.721867776178.936.523.19
 合  肥 

37.885265771714.1115.7228.74
 福  州 

71.31073262189.657.931.6
 南  昌 

49.79692717177.377.6723.98
 济  南 

78.381256160197.7710.6219.54
 郑  州 

83.9911370561910.117.6317.77
 武  汉 

136.081868350176.874.168.34
 长  沙 

60.0410199241810.099.129.1
 广  州 

182.1652470871711.1612.76178.76
 南  宁 

50.796676189.919.3235.12
 海  口 

22.97340392205.097.0715.79
 成  都 

124.0314496178.9510.1725.59
 贵  阳 

54.536234169.373.11105.35
 昆  明 

73.3410454691515.334.4923.33
 西  安 

113.7315356157.324.488.82
 兰  州 

54.917406611510.336.311.22
 西  宁 

20.630131711.474.9214.2
 银  川 

29.12393035159.2610.4340.21
 乌鲁木齐 

47.427828731922.6.4920.53
 大  连 

82.1314422151413.796.2440.21
 宁  波 

59.881418635179.886.8117.65
 厦  门 

54.7810421112015.58.1526.44
 青  岛 

104.5516033051514.7811.4135.78
 深  圳 

104.98325990021114.9147.29177.62
 重  庆 

203.792535070214.944.2410.8
题5

为了研究我国民航客运量的变化趋势及其成因,我们以民航客运量作为因变量y,以国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数为影响民航客运量的主要因素。y—民航客运量(万人),x1—国民收入(亿元),x2—消费额(亿元),x3—铁路客运量(万人),x4—民航航线里程(万公里),x5—来华旅游入境人数(万人)。根据《1994年统计摘要》获得1978-1993年统计数据,见表5。试做出一个较为理想的回归方程。

     表5

年份yx1x2x3x4x5
1978231301018888149114.180.92
19792983350219586316.00420.39
1980343368825319220419.53570.25
1981401394127999530021.82776.71
1982445425830549992223.27792.43
19833914736335810604422.91947.70
19845545652390511035326.021285.22
19857447020487911211027.721783.30
19869977859555210857932.432281.95
198713109313638611242938.912690.23
19881442117388038122537.383169.48
19128313176900511380747.192450.14
199016601438496639571250.682746.20
1991217816557109699508155.913335.65
1992288620223129859969383.663311.50
19933383248821594910545896.084152.70
题6.

 下表是2007年国际3大检索机构收录的中国科技论文统计数据,试在对学科进行分类的基础上(如分为:理、工、农、医等),对各学科论文数量进行对应分析,揭示论文收录数量的特征以及各学科与3大检索机构论文收录情况间的关系。

表6

学    科

合计SCIEIISTP学    科

合计SCIEIISTP
数学6336702586637矿山工程78012608160
力学30162242588204能源科学1543333113773
信息、系统科学85460 

848冶金、金属学

370612182250238
物理学190511023966202192机械、仪表34997632249487
化学308152031794511047动力与电气66181153211286
天文学876622131123核科学技术33587124124
地学5111204419361131电子、通讯与自动控制18736246883967872
生物学958470762153355计算技术19194515742759762
预防医学与卫生学1701560 

14化工42209363029255
基础医学27801692134954轻工、纺织280 

262
药学5695050 

食品2171227916
临床医学390331960 

707土木建筑436835124831534
军事医学与特种医学279920 

187水利3571129650
农学15691166300103交通运输126121034225
林学39330 

6航空航天1304101907296
畜牧、兽医39380 

1环境330115161033752
水产学1781710 

7安全科学239714686
测绘科学1740 

11460管理22841559181211
材料科学11043592938671247其他7632742487
工程与技术基础学科2052651743658
注:数据来源于:《中国统计年鉴2008》

题7 

研究表明,城市信息化和城市化水平存在互动发展的关系,下表为2005年中国15个副省级城市信息化和城市化评价体系中的部分相关指标,试应用典型相关分析对中国副省级城市信息化和城市化发展关联性进行研究。

指标说明如下:

信息化指标:X1: 邮政业务总量  X2: 电信业务总量  X3: 国际互连网用户数量  X4: 年末移动电话用户数量  X5: 年末邮电局数;

城市化指标:Y1: 人均绿地面积  Y2: 人均地区生产总值  Y3:  人均生活用电量

Y4: 社会消费品零售总额  Y5: 实际利用外资金额 

 X1X2X3X4X5Y1Y2Y3Y4Y5
城市 亿元亿元万户万户m2/人

千瓦时亿元亿美元
沈阳4.58

84.84

74.01

320.16

17441.5536779443.02833.87

21.09

大连3.25

78.

77.07

241.61

13540.0357184782.62605.2725.

长春2.59

33.48

30.63

317.06

20623.3236817342.8481.07

10.78

哈尔滨3.22

41.44

162.70

19.71

13118.7230619417.44604.35

3.21

南京6.21

54.02

61.12

426.28

176138.3444058560.43943.26

13.78

宁波2.49

40.

117.58

242.11

14219.165324618.32398.39

15.59

厦门4.02

32.16

38.65

168.65

9730.12447371006.74271.86

7.07

济南2.92

33.68

71.92

212.71

12822.5941148535.698.684.48

青岛2.83

40.90

72.23

245.39

8241.9655471772.54488.08

15.45

武汉5.75

110.71

132.00

545.27

3028.8226238487.591128.

17.40

广州11.34

196.00

209.33

1297.80

74181.33784281072.321784.76

24.25

深圳10.98

309.82

276.20

0.1292

7533.73608012856.991437.67

29.69

成都3.44

71.40

94.42

385.96

45127.6132130461.5715.30

7.98

西安5.36

123.32

118.16

378.55

2619.1522386397.99625.46

5.51

注:数据来源于中经网统计数据库—城市年度库2005的数据

文档

多元统计分析试题

题1.近几年,中国房地产业得到了长足的发展,但房地产价格的上涨一直饱受争议,甚至有逃离“北、上、广”的言论,这也从侧面反映了房地产价格的区域性特征,下表为2008年中国31个省、市、自治区房地产业的相关统计数据,试根据这些数据进行聚类分析。表1中指标说明如下:X1:房屋平均销售价格;X2:住宅平均销售价格;X3:别墅、高档公寓平均销售价格;X4:经济适用房平均销售价格;X5:办公楼平均销售价格;X6:商业营业用房平均销售价格X7:其他平均销售价格;X8:商品房销售面积;X9:住宅销售面积表1省
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