柴油机论文：基于支持向量机的柴油机故障诊断系统研究

【中文摘要】柴油机故障诊断技术是近些年来国内外专家研究的比较热门的方向之一,它通过分析和处理柴油机的现在状态和历史数据来分析并预测出柴油机未来可能会发生的故障状态,由于柴油机故障在实际工作过程中大部分情况下是一个小样本情况,因此本文引入支持向量机概念,支持向量机在小样本情况下表现出了非常好的优良性能,近些年来它在故障诊断领域发展迅速,本文对它在柴油机故障诊断领域做一些基础研究,希望能够有利于支持向量机在这一领域的推广。本论文主要做了以下几方面的工作：1、研究了船舶柴油机的失效形式和故障机理,详细分析了柴油机主要结构,用图表格式把柴油机常见故障和出现故障原因都列举出来；2、建立了基于向量机的信号分析方法,统计学习理论和支持向量机的理论基础,详细分析了机器学习问题的表示、VC维、经验风险最小化原则、学习机器的复杂性能和推广能力、结构风险最小化原理,在支持向量机中最优超平面的构造、核函数和松弛变量等知识；3、应用分析方法对采集的信号进行分析,介绍支持向量机在柴油机故障诊断中的理论和应用,重点讨论了支持向量机中的完全多类支持向量机和组合多类支持向量机两种分类方法,用LIBSVM软件和MATLAB编...

【英文摘要】Diesel engine fault diagnosis technology is one of the more popular study direction for domestic and foreign experts in recent years, By analyzing and processing the state and historical data of the diesel engine to analyze and predict the future diesel engine fault conditions,in actual work diesel engine’s malfunction is a small sample situation, so the paper lead into support vector machine, support vector machine show excellent performance, it advance fast in recent years, the paper do some basic researc...

【关键词】柴油机 统计学习理论 支持向量机 故障诊断

【英文关键词】Diesel Engine Tistics Learning Theory Support Vector Machine Fault Diagnosis

【目录】基于支持向量机的柴油机故障诊断系统研究摘要4-5Abstract5第1章 引言8-161.1 课题提出的背景8-91.2 国内外柴油机故障诊断技术研究现状9-141.2.1 机械振动分析法9-101.2.2 油液分析法101.2.3 热力性能参数诊断10-111.2.4 瞬时转速法111.2.5 神经网络分析法11-121.2.6 专家系统分析法12-131.2.7 基于支持向量机的故障诊断方法13-141.3 本文研究的意义及主要内容14-16第2章 柴油机故障诊断理论基础16-342.1 柴油机结构及故障特性16-202.1.1 柴油机主要结构16-172.1.2 柴油机常见故障及产生原因17-202.2 统计学习理论相关知识20-242.2.1 机器学习问题的表示21-222.2.2 VC维222.2.3 经验风险最小化原则22-232.2.4 学习机器的复杂性与推广能力23-242.2.5 结构风险最小化原理242.3 支持向量机24-332.3.1 最优超平面的构造25-282.3.2 核函数28-312.3.3 松弛变量31-332.4 本章小结33-34第3章 支持向量机在柴油机故障诊断中的实现34-453.1 多类问题34-363.1.1 完全多类支持向量机34-353.1.2 组合多类支持向量机35-363.2 LIBSVM软件和MATLAB介绍36-383.2.1 LIBSVM常用参数介绍36-373.2.2 MATLAB语言主要特点与功能37-383.3 基于SVM的柴油机故障诊断技术应用38-443.3.1 燃油系统常见故障分析38-403.3.2 Matlab故障诊断实现40-443.4 本章小结44-45第4章 柴油机故障诊断系统的开发45-554.1 系统开发语言454.2 故障诊断系统的实现45-524.2.1 用户登录4.2.2 系统主界面46-474.2.3 柴油机故障输入模块47-484.2.4 柴油机故障诊断结果输出48-504.2.5 故障类别管理模块504.2.6 故障报表打印模块50-514.2.7 系统维护模块51-524.3 VB系统与数据库的连接52-534.4 MATLAB系统与数据库的连接53-544.5 本章小结54-55第5章 总结与展望55-575.1 全文工作总结555.2 进一步研究工作的展望55-57参考文献57-60致谢60