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Python数据分析-自测试卷3

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-10-01 17:30:38
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Python数据分析-自测试卷3

自测试卷1一、选择题1.NumPy中可以获取数组长度的属性是以下的哪个答案()。A.dtypeB.shapeC.ndimD.size2.在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用()函数。A.zeros().arange().linspace().logspace()3.在NumPy中创建一个全为0的矩阵可以使用()函数。A.empty().arange().zeros().ones()4.在NumPy中下面()函数是获取正弦弧度的 A.cos()B.tan()C.hypot()D.sin
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导读自测试卷1一、选择题1.NumPy中可以获取数组长度的属性是以下的哪个答案()。A.dtypeB.shapeC.ndimD.size2.在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用()函数。A.zeros().arange().linspace().logspace()3.在NumPy中创建一个全为0的矩阵可以使用()函数。A.empty().arange().zeros().ones()4.在NumPy中下面()函数是获取正弦弧度的 A.cos()B.tan()C.hypot()D.sin
自测试卷1

一、选择题

1.NumPy中可以获取数组长度的属性是以下的哪个答案( )。   

A.dtype

B.shape

C.ndim

D.size

2.在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用( )函数。  

A.zeros()    .arange()   .linspace()   .logspace()

3.在NumPy中创建一个全为0的矩阵可以使用( )函数。 

A.empty()    .arange()   .zeros()   .ones()

4. 在NumPy中下面( )函数是获取正弦弧度的 

A. cos()

B. tan()

C. hypot()

D. sin()

5. 正确的导入pandas模块的方式有哪些(  )。 

A. import sys

B. import pandas as np

C. import matplotlib

D. import pandas

6. 以下哪项不属于pandas的数据结构?( )   

A. Series对象

B. DataFrame对象

C. dtype对象

7.在pandas中以下哪个函数可以读取csv文件?( )     

A. read_excel()

B. read_csv()

C. read_sql_query()

8.以下哪个函数是一个读取数据库的全能函数?( )   

A. read_sql_query()函数

B. read_sql_table()函数

C.read_sql()函数

9.在matplotlib中以下哪个子模块用于实现普通图表的绘制工作?( )  

A. mpl_toolkits.mplot3d

B. matplotlib.ticker

C. matplotlib.pyplot

10.以下哪个函数可以实现画布的创建?( )   

A. subplots()

B. add_subplot()

C. figure()

D. subplot2grid()

二、填空题

1.数组有一个比较重要的属性是_________,数组的维数与元素的数量就是通过__________来确定的。 

2.pandas的数据结构中有两大核心,分别是_________与__________。

3.使用pyplot子模块实现图表的绘制时,首先可以先创建一个_________,如果需要将整个画布划分成多个部分时,就可以使用_________的方式来实现。

4.数组的形状(shape)是由_________,组成的__________来指定的,元组的每个元素对应每一维的__________。

5.Series是_________和Numpy中的_________类似。

三、简答题

1.简单描述一下NumPy模块的用途。

2. pandas的数据结构中的两大核心分别是什么?

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自测试卷1一、选择题1.NumPy中可以获取数组长度的属性是以下的哪个答案()。A.dtypeB.shapeC.ndimD.size2.在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用()函数。A.zeros().arange().linspace().logspace()3.在NumPy中创建一个全为0的矩阵可以使用()函数。A.empty().arange().zeros().ones()4.在NumPy中下面()函数是获取正弦弧度的 A.cos()B.tan()C.hypot()D.sin
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